广义数据包络分析方法（Ⅲ）-类型交叉与数据模糊
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四川成都
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作者马占新,斯琴,木仁
出版社科学出版社
ISBN9787030679802
出版时间2024-03
装帧平装
开本16开
定价138元
货号29204844
上书时间2024-10-19
商品详情
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导语摘要
为了进一步完善广义数据包络分析方法的理论与模型体系，本书围绕交叉类型决策单元与指标数据不精确决策单元的效率评价问题开展研究，针对类型交叉与数据模糊主题，给出了比较系统的广义DEA理论与方法体系。同时，也探讨了如何应用DEA思想增强模糊综合评判方法分析问题的能力。其中，第1章主要介绍DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介绍精确数据视角下的广义DEA模型及方法。第4章和第5章主要介绍基于可能集重构与样本点重构的交叉类型决策单元有效性分析方法。第6章和第7章主要考虑多种政策环境与混合规模收益下决策单元的有效性评价方法。第8章和第9章主要探讨基于区间数的广义DEA模型。第10章和第11章给出基于样本评价的广义模糊数据包络分析模型。第12～14章首先介绍模糊综合评判方法，然后给出如何应用DEA方法解析模糊综合评判无效的原因。第15章和第16章给出复杂指标度量方法下的模糊综合评判无效原因的分析模型。
目录
前言
章 DEA基本模型及其性质 1
1.1 C2R模型及其性质 2
1.1.1 基于工程效率概念的C2R模型 2
1.1.2 基于生产函数理论的C2R模型 5
1.2 评价技术有效性的BC2模型 22
参考文献 28
第2章 广义DEA基本模型及其性质 29
2.1 广义DEA方法提出的背景 29
2.1.1 问题提出的背景 29
2.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的关系 30
2.2 基本的广义DEA模型 31
2.2.1 满足规模收益不变的广义DEA模型 31
2.2.2 满足规模收益可变的广义DEA模型 35
2.3 广义DEA有效性含义 36
2.4 广义DEA方法在企业效率分析中的应用 39
参考文献 41
第3章 广义DEA模型及其拓展 43
3.1 基于不同规模收益的广义DEA模型 44
3.1.1 面向输入的基本广义DEA模型 44
3.1.2 面向输出的基本广义DEA模型 48
3.2 带有偏好锥的广义DEA模型 50
3.3 具有无穷多个决策单元的广义DEA模型 53
3.4 综合的广义DEA模型 56
参考文献 58
第4章 基于可能集重构的交叉类型决策单元有效性分析 60
4.1 两种类型交叉决策单元的有效性评价 60
4.1.1 两种类型交叉决策单元的参照系构造与有效性分析 61
4.1.2 两种类型交叉决策单元的有效性评价模型 65
4.1.3 两种类型交叉决策单元的投影性质 70
4.2 多类型交叉决策单元的有效性分析 71
4.2.1 多类型交叉决策单元的参照系构造与有效性分析 72
4.2.2 多类型交叉决策单元的评价模型 75
4.3 算例分析 81
参考文献 85
第5章 基于样本点重构的交叉类型决策单元有效性分析 87
5.1 用于交叉类型决策单元有效性评价的模型 88
5.2 用于两种类型交叉决策单元有效性评价的模型 90
5.2.1 两种类型交叉决策单元的参考集构造与有效性分析 91
5.2.2 两种类型交叉决策单元有效性评价的DEA模型 91
5.2.3 两种类型交叉决策单元的投影性质 95
5.3 用于多种类型交叉决策单元有效性评价的DEA模型 97
5.4 算例分析 99
参考文献 100
第6章 多种政策环境下交叉类型决策单元的有效性分析 102
6.1 DEA方法评价交叉类型决策单元存在的问题 103
6.1.1 相同评估政策下高校教师科研效率评价 103
6.1.2 不同评估政策下高校教师科研效率评价 105
6.2 两种评估政策下决策单元有效性评价的DEA模型 107
6.2.1 含有两个群组隶属性的交叉可能集的构造 107
6.2.2 评价含有交叉类型决策单元有效性的DEA模型 109
6.2.3 交叉类型决策单元的投影性质 114
6.2.4 模型(DTwoDEA)ε与其他DEA模型的比较 120
6.3 多种政策环境下评价决策单元有效性的DEA模型 123
6.3.1 多种政策环境下依据多群组构造决策单元评价参考集 123
6.3.2 依据多群组评价决策单元有效性的DEA模型 124
6.4 多种政策环境下高校教师科研产出效率分析 126
6.4.1 统一政策环境下高校教师科研产出效率分析及存在的问题 126
6.4.2 多种政策环境下高校教师科研产出效率分析及存在的问题 127
6.4.3 基于模型(DMuoDEA)评价教师的科研产出效率 129
参考文献 130
第7章 混合规模收益类型决策单元的有效性评价方法 132
7.1 DEA方法在评价混合规模收益决策单元时存在的问题 133
7.1.1 几个重要的DEA模型及其满足的规模收益规律 133
7.1.2 DEA方法在评价混合规模收益决策单元时遇到的困难 135
7.2 混合规模收益下生产可能集构造及有效性分析 136
7.2.1 混合规模收益下的生产可能集构造与有效性分析 137
7.2.2 混合规模收益情况下的DEA有效性分析 139
7.3 基于两种规模收益情况的决策单元有效性评价 141
7.4 混合规模收益下管理政策对决策单元任务选择的影响 148
7.5 混合规模收益下决策单元的个性选择 150
7.6 基于模型(HDI)的高校教师教学科研效率分析 151
7.6.1 基于模型(DG)的教学科研效率分析及其存在的问题 152
7.6.2 基于模型(HDI)的教学科研效率分析及比较 153
参考文献 156
第8章 只有输出的广义样本区间DEA模型 159
8.1 只有样本单元的输出为区间数 160
8.1.1 区间样本可能集的构造及IS-E有效性 160
8.1.2 基于区间样本可能集的决策单元有效性度量模型 162
8.1.3 决策单元的IS-E有效性分析 165
8.1.4 基于IS-E有效性的决策单元分类及排序 166
8.2 只有决策单元的输出为区间数 167
8.2.1 样本可能集的构造及S-IE有效性 167
8.2.2 基于样本可能集的决策单元有效性度量模型 169
8.2.3 区间决策单元的S-IE有效性分析 171
8.2.4 基于S-IE有效性的决策单元分类及排序 171
8.3 样本单元和决策单元的输出均为区间数 173
8.3.1 IS-IE有效性 173
8.3.2 基于区间样本可能集的区间决策单元有效性度量模型 173
8.3.3 决策单元有效性分类及排序 176
8.4 实例分析 177
参考文献 179
第9章 带有偏好锥的广义区间数DEA模型 181
9.1 带有偏好锥的广义区间数DEA模型及其性质 182
9.1.1 决策单元为区间数的广义DEA模型 183
9.1.2 只有样本单元为区间数的广义DEA模型 187
9.1.3 决策单元和样本单元均为区间数的广义DEA模型 191
9.2 广义区间数DEA模型与原有DEA模型之间的关系 195
9.3 企业跨地区市场开拓与效率竞争力分析 201
9.3.1 企业海外市场拓展的效率分析 201
9.3.2 企业未来效率的估计与分析 203
9.3.3 企业海外市场未来效率的估计与分析 204
参考文献 206
0章 广义模糊DEA模型及其有效性分析 208
10.1 模糊DEA分析模型 209
10.2 精确数下的DEA模型与模糊DEA模型的区别 209
10.3 模糊DEA的有效性分析 211
10.4 广义模糊C2R模型 214
10.5 广义模糊DEA有效性的分析 216
10.6 指标数据含有L-R模糊数的决策单元的有效性分析 219
参考文献 226
1章 综合的广义模糊DEA模型 236
11.1 模糊DEA模型中数据类型 236
11.1.1 偏小型 236
11.1.2 偏大型 237
11.1.3 中间型 237
11.2 广义模糊DEA模型及其求解 238
11.3 算例分析 243
参考文献 249
2章 模糊综合评判方法 251
12.1 单级模糊综合评判方法 251
12.2 多级模糊综合评判方法 257
参考文献 261
3章 基于模糊综合评判的改进策略及优化方法 262
13.1 模糊事件可能集的构造与模糊事件的有效性分析 263
13.1.1 模糊综合评判方法的基本信息 263
13.1.2 模糊事件评价结果可能集的构造 264
13.1.3 模糊事件的有效性分析 268
13.2 模糊事件的有效性度量方法 269
13.2.1 模糊事件的有效性含义 269
13.2.2 模糊事件有效性度量模型 271
13.3 模糊事件的投影与改进策略 275
13.3.1 模糊事件的投影概念及方法 275
13.3.2 模糊事件无效原因的分析方法 277
13.3.3 模糊事件改进策略的发现方法 278
13.4 模糊事件的有效性度量方法在飞行学员心理素质评判中的应用 280
13.4.1 飞行学员心理素质的模糊评判 281
13.4.2 飞行学员心理素质的无效原因分析 282
13.4.3 模糊事件有效改进策略的发现方法 283
参考文献 284
4章 基于多级模糊综合评判的改进策略分析 287
14.1 将DEA方法应用于FCA方法时存在的困难 289
14.1.1 DEA方法与FCA方法之间存在较大差异 289
14.1.2 应用DEA方法寻找模糊对象改进信息时存在的问题 291
14.2 模糊事件多层次评价结果可能集的构造 293
14.2.1 多级模糊事件的层次结构与评价指标的性质划分 293
14.2.2 模糊事件基础评价参照系的构造 294
14.2.3 模糊事件多层次评价参考集的构造 297
14.2.4 模糊事件评价结果的有效性定义 300
14.3 模糊事件无效原因与改进的策略分析 301
14.3.1 模糊事件评价结果的无效原因分析 301
14.3.2 模糊事件的改进策略分析 304
14.4 基于模糊综合评判的来华游客满意度分析 306
14.4.1 来华游客满意度的模糊综合评判 307
14.4.2 来华游客满意度方面存在的问题 309
14.4.3 如何有效提高来华游客满意度 310
参考文献 312
5章 基于三角模糊数的模糊有效性度量方法 314
15.1 事件的模糊评价可能集的构造方法 315
15.1.1 事件指标的评价 316
15.1.2 事件的模糊评价可能集的构造 317
15.2 事件的综合评价与投影分析 318
15.2.1 被评价事件的有效性与综合评价 318
15.2.2 投影分析方法 321
15.2.3 计算方法与步骤 324
15.3 应用算例 325
15.3.1 科研实验平台评估的模糊综合评判 325
15.3.2 科研实验平台的无效原因分析 326
15.3.3 科研实验平台改进策略的发现方法 327
参考文献 329
6章 基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法 331
16.1 模糊事件评价可能集的构造方法 332
16.1.1 量化指标的效率评价 333
16.1.2 指标效率值的模糊化处理 334
16.1.3 模糊事件评价可能集的构造 335
16.2 模糊事件的综合评价与投影分析 336
16.2.1 模糊事件的有效性与综合评价 336
16.2.2 投影分析方法 338
16.2.3 计算方法与步骤 339
16.3 应用算例 340
16.3.1 实验室评估的模糊综合评判 340
16.3.2 实验室的无效原因分析 341
16.3.3 实验室改进策略的发现方法 342
参考文献 344
内容摘要
为了进一步完善广义数据包络分析方法的理论与模型体系，本书围绕交叉类型决策单元与指标数据不精确决策单元的效率评价问题开展研究，针对类型交叉与数据模糊主题，给出了比较系统的广义DEA理论与方法体系。同时，也探讨了如何应用DEA思想增强模糊综合评判方法分析问题的能力。其中，第1章主要介绍DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介绍精确数据视角下的广义DEA模型及方法。第4章和第5章主要介绍基于可能集重构与样本点重构的交叉类型决策单元有效性分析方法。第6章和第7章主要考虑多种政策环境与混合规模收益下决策单元的有效性评价方法。第8章和第9章主要探讨基于区间数的广义DEA模型。第10章和第11章给出基于样本评价的广义模糊数据包络分析模型。第12～14章首先介绍模糊综合评判方法，然后给出如何应用DEA方法解析模糊综合评判无效的原因。第15章和第16章给出复杂指标度量方法下的模糊综合评判无效原因的分析模型。
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