一步到位！Python从基础编程到数据分析（numpy、matplotlib、scipy、pandas）大数据处理 数据结构与算法 精益数据分析 数据可视化

《Python 从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。

《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。*后几章，也是本书*精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会 Python 编程的精髓，同时也有利于读者编程思维的培养。

《Python 从基础编程到数据分析》提供了丰富的配套资源，如视频、源代码、PPT 课件、习题答案等，特 别适合编程零基础、Python 从入门到精通、想从事数据分析工作或想提高效率的数据分析人员，以及对人工智能和 AI 开发感兴趣的在职 IT 人员学习。另外，本书特别适合作为大中专院校相关专业的教材和参考书。

著作权声明

Original Complex Chinese-language edition copyright ©2019 by Flag Technology Co. LTD. All right reserved.

原书为繁体中文版，由旗标科技股份有限公司发行。

北京市版权局著作权合同登记号：图字 01-2020-4772

《Python 从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。

《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。*后几章，也是本书*精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会 Python 编程的精髓，同时也有利于读者编程思维的培养。

《Python 从基础编程到数据分析》提供了丰富的配套资源，如视频、源代码、PPT 课件、习题答案等，特 别适合编程零基础、Python 从入门到精通、想从事数据分析工作或想提高效率的数据分析人员，以及对人工智能和 AI 开发感兴趣的在职 IT 人员学习。另外，本书特别适合作为大中专院校相关专业的教材和参考书。

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Original Complex Chinese-language edition copyright ©2019 by Flag Technology Co. LTD. All right reserved.

原书为繁体中文版，由旗标科技股份有限公司发行。

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学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有“随堂练习”模块，每章*后还设置了“学习检测”模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。

易学习

本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。

范例多

本书以范例为导向，全书设计了200多个中小范例，可以让读者快速理解知识点，并搭配各小节的“随堂练习”及课后的“学习检测”，让读者学会将知识点融会贯通，提高编程能力。

内容全

本书不仅介绍了Python的相关知识，也介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas当前四大热门软件包，可让读者掌握科学计算、数据分析和统计绘图的基础能力。