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Excel数据处理与分析实战宝典（第2版）

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库存4件

四川成都

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者耿勇

出版社电子工业出版社

ISBN9787121354595

出版时间2018-12

装帧平装

开本16开

定价89元

货号26483795

上书时间2024-10-19

百叶图书

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商品详情

品相描述：全新

商品描述

前言

本书的组织架构

Excel 2013

5~12

本书附录部分介绍如何用数据标准化思维规范数据和如何养成良好的数据处理习惯。

读者对象

Excel

致谢

“魔术师中的笨小孩们”

Excel

ExcelHome

Excel

http://www.broadview.com.cn/35459

导语摘要
随着数据时代的来临，Excel 的数据处理与分析能力对职场人士而言是一项的职业技能，数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。本书并没有对Excel 的各个功能进行全面介绍，而是侧重于Excel 数据处理与分析在实际工作中的应用，书中精选了众多的技巧和经典案例，并辅以深入浅出的解析，力求让更多希望深入掌握Excel 数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。本书从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel 中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA 的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及Power View 的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。本书内容丰富，图文并茂，既适合Excel 中高级用户阅读，也可作为Excel 初学者的参考用书。通过对本书的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧。本书附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。

作者简介

耿勇，ExcelHome培训中心教官团队成员，公司兼任Excel培训讲师。

曾参与ExcelHome组织的Excel教材《Excel在会计和财务管理中的应用》编写工作。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。曾在ExcelHome微信公众号、国内相关期刊发表过多篇有关Excel数据处理技巧的文章。

目录

第1 章数据处理基本技巧 1

1.1 认识Excel 表格 1

1.1.1 Excel 表格中的对象 2

1.1.2 认识Excel 超级表 3

1.2 数据验证的强大功能 4

1.2.1 数据验证应用之一：规范数据输入 5

1.2.2 数据验证应用之二：制作二级下拉菜单 6

1.2.3 名称管理器突破数据验证的限制 8

1.2.4 数据验证圈释无效数据 10

1.3 神奇的选择性粘贴 11

1.3.1 数据位置不变实现万元来回切换 12

1.3.2 选择性粘贴清除超链接 13

1.3.3 选择性粘贴转换数据类型 14

1.3.4 跳过空单元格 14

1.4 查找和替换 15

1.4.1 批量清除单元格中的空格或换行符 16

1.4.2 批量替换公式 18

1.4.3 批量替换通配符*或？ 18

1.4.4 批量插入年份 19

1.4.5 垂直数据转换为水平数据 20

1.5 奇妙的定位条件 22

1.5.1 由上向下批量填充 23

1.5.2 左右批量填充 25

1.5.3 阶梯状批量填充 27

1.5.4 删除对象实现文件瘦身 29

1.5.5 定位空值实现批量求和 30

1.6 创建、关闭输入超链接 31

1.6.1 创建超链接 31

1.6.2 关闭输入超链接 34

1.7 单元格格式设置 34

1.7.1 认识各种数据格式 34

1.7.2 空单元格与空文本 35

1.7.3 自定义单元格格式 36

1.7.4 合并单元格 40

1.8 基本技巧综合应用案例 42

1.8.1 提取混合单元格中的数字 42

1.8.2 查找和替换的妙用 45

第2 章数据专项处理技巧 48

2.1 条件格式 48

2.1.1 认识条件格式 48

2.1.2 条件格式的简单应用 49

2.1.3 用四色交通灯标示财务状态 51

2.1.4 对查询的数据高亮显示 52

2.1.5 标识两列中不同的物料名称 54

2.2 排序、筛选与分类汇总 56

2.2.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求 56

2.2.2 按图标集进行数据排序 57

2.2.3 使用自定义序列排序 58

2.2.4 利用排序生成成绩单 61

2.3 合并计算 63

2.3.1 利用公式合并计算 63

2.3.2 按位置进行合并计算 64

2.3.3 按项目进行合并计算 66

2.3.4 利用合并计算对比差异 66

2.4 名称管理器 69

2.4.1 认识名称管理器 69

2.4.2 创建名称的3 种方式 69

2.4.3 名称在函数中的应用：合并报表编制 72

2.5 数据分列 73

2.5.1 固定宽度的数据分列 73

2.5.2 对SAP 屏幕中复制出来的数据分列 75

2.5.3 按分隔符号进行数据分列 76

2.5.4 利用分列改变数据类型 77

2.5.5 快速填充处理无法分列的数据 79

2.6 数据异常处理 80

2.6.1 数据异常的常见问题及处理技巧 80

2.6.2 记事本程序“捉妖记” 81

2.6.3 利用函数清理异常数据 83

2.6.4 利用分列清理异常数据 83

2.6.5 利用Word 清理异常数据 85

2.6.6 无法插入列或行表格的处理 86

2.6.7 删除重复数据 87

2.6.8 利用SQL 语句实现文件的瘦身 89

2.6.9 利用剪贴板处理同一列中带不同货币符号的数据 92

2.7 数据的导入与导出 94

2.7.1 Excel 数据的导入、导出简介 94

2.7.2 Excel SQL 基础知识 95

2.7.3 使用OLE DB 导入外部数据 98

2.7.4 使用Microsoft Query 查询外部数据 103

2.7.5 联合查询、子查询 111

2.7.6 SQL 与数据透视表 114

2.7.7 导入文本格式的数据 121

2.7.8 导出到文本文件 124

2.8 数据专项处理技巧综合案例 125

2.8.1 巧用批量插入行 125

2.8.2 批量合并单元格

128第3 章数据透视表基础 131

3.1 认识数据透视表 131

3.2 制作数据透视表的一般步骤 133

3.3 数据透视表的修改及其布局调整 135

3.4 数据透视表的格式设置 140

3.5 数据透视表值字段的设置 148

第4 章数据透视表与Power 系列 153

4.1 在数据透视表中定义公式 153

4.2 对数据透视表中的项进行组合 158

4.3 利用名称创建动态数据透视表 167

4.4 切片器在数据透视表中的应用 169

4.5 日程表在数据透视表中的应用 174

4.6 单页字段数据透视表 176

4.7 利用数据透视表拆分表格 180

4.8 利用数据透视表转换表结构 184

4.9 PowerPivot 和数据透视表 188

4.10 使用数据模型 191

4.11 利用PowerPivot 和切片器制作销售看板 195

4.12 Power Query 逆操作二维表 204

4.13 利用Power Query 实现发货标签数据整理 207

4.14 多表数据关联关系的基本概念 212

4.15 利用Power Query 展开BOM 计算产品材料成本 214

4.16 利用Power Query 拆分连续号码查找差异 225

第5 章 Excel 函数与公式 230

5.1 函数与公式基础 230

5.2 公式中的引用 233

5.3 公式的查错与监视 238

第6 章逻辑函数 242

6.1 逻辑函数概述 242

6.2 逻辑函数案例：个人所得税计算 244

6.3 逻辑函数综合应用1：业务员星级评定 246

6.4 逻辑函数综合应用2：应收账款账龄分析模型 246

6.5 利用IF 函数实现数据的批量填充 247

第7 章求和、统计函数 249

7.1 求和、统计函数概述 249

7.2 求和、统计函数应用案例 250

7.2.1 多条件求和公式 250

7.2.2 模糊条件求和 255

7.2.3 几种特殊方式求和 256

7.2.4 条件计数 258

7.2.5 筛选状态下的SUBTOTAL 函数 260

7.2.6 不重复数据统计 262

7.2.7 频率分布 263

7.2.8 不重复排名与中国式排名 265

7.2.9 线性插值法的应用 265

7.2.10 舍入函数的应用 267

7.2.11 上下限函数的应用 270

第8 章查找与引用函数 272

8.1 查找与引用函数概述 272

8.2 VLOOKUP 函数应用案例 273

8.2.1 按列查找 273

8.2.2 逆向查找 273

8.2.3 多条件查找 274

8.2.4 一对多查找 275

8.2.5 模糊查找 276

8.2.6 巧用VLOOKUP 核对银行账 277

8.2.7 VLOOKUP 的常见错误类型及解决方法 279

8.3 LOOKUP 函数应用案例 280

8.3.1 LOOKUP 向量和数组查找基础 280

8.3.2 数组型查找 281

8.3.3 分组查找 282

8.3.4 单一条件查找 283

8.3.5 多条件查找 284

8.3.6 在合并单元格内查找 285

8.4 INDEX 函数 286

8.4.1 INDEX 函数的基本用法 286

8.4.2 INDEX 函数的引用形式 286

8.4.3 执行双向查找 287

8.4.4 创建动态区域 288

8.5 OFFSET 函数 291

8.5.1 OFFSET 函数的基本用法 291

8.5.2 在二维区域内查找 291

8.5.3 储值卡余额的计算及查询 292

8.5.4 OFFSET 与动态数据验证 294

8.5.5 按关键字设置智能记忆式下拉菜单 295

8.6 INDIRECT 函数 296

8.6.1 认识INDIRECT 函数 296

8.6.2 汇总各分表数据 298

8.6.3 查询特殊分表数据 300

8.6.4 查询区域中的倒数第二个数 301

8.6.5 按近值查询 302

8.7 HYPERLINK 函数 303

8.7.1 建立超链接并高亮显示数据记录 303

8.7.2 编制工作表目录 304

8.7.3 取得硬盘指定目录下的文件名 305

第9 章日期与时间函数 308

9.1 认识日期与时间的本质 308

9.2 返回与月份相关的数据 309

9.3 与星期、工作日有关的函数 310

9.4 利用假日函数巧解票据缺失问题 311

9.5 隐藏DATEDIF 函数 312

9.6 时间函数计算应用实例 314

第10 章文本函数 316

10.1 常见的文本函数 316

10.2 文本函数基础 317

10.3 两组文本函数用法的比较 318

10.4 分离中英文 319

10.5 根据多个关键字确定结果 320

10.6 从路径中提取文件名 321

10.7 付款模板设计 322

10.8 从文本中分离物料代码 323

10.9 “文本函数之王”——TEXT 函数 325

第11 章信息函数 328

11.1 常见的信息函数 328

11.2 检验数据类型函数 328

11.3 CELL 函数及其应用 329

11.3.1 CELL 函数概述 329

11.3.2 CELL 函数应用 331

11.4 根据关键字设置智能模糊查询 331

第12 章数组公式 334

12.1 数组公式的概念与特性 334

12.2 单一单元格数组公式 337

12.2.1 单一单元格数组公式的两个实例 337

12.2.2 MMULT 函数应用 339

12.2.3 应收账款余额账龄的计算 341

12.2.4 一对多查询经典应用 342

12.3 多单元格数组公式 344

12.3.1 条件求和 344

12.3.2 按年龄段统计辞职人数的频率分布 345

12.3.3 预测未来值 346

第13 章函数与公式的综合应用 348

13.1 循环引用与迭代计算 348

13.2 随机函数的应用 350

13.3 规划求解的应用 351

13.4 直线法折旧计算表 354

13.5 先进先出法计算库存物料的账龄 356

第14 章 Excel 图表制作技巧 359

14.1 Excel 图表制作基础 359

14.1.1 认识Excel 图表要素 359

14.1.2 Excel 图表制作原则 360

14.1.3 Excel 数据关系与图表选择 361

14.1.4 图表制作的注意事项 362

14.2 Excel 图表制作技巧系列 364

14.2.1 快速向图表追加数据系列 364

14.2.2 让折线图从纵坐标轴开始 365

14.2.3 设置图表互补色 3

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