数学实验 第3版

图书标准信息

• 作者 李秀珍 张晓平
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-09
• 版次 3
• ISBN 9787111684633
• 定价 54.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 300页
• 字数 460千字

【内容简介】

本书根据高等工科院校数学教学内容编写，共9章.第1章结合高等数学、线性代数等相关内容，介绍了MATLAB软件的基本用法.第2章至第8章分别介绍了方程及方程组的解、*优化方法、数值分析、数据的统计与分析、方差分析、回归分析、模糊综合评判等内容及其MATLAB实现.第9章介绍了建立数学模型和应用数学软件求解模型的基本方法.书中给出的实验将大学数学的基本理论、具有实际背景的应用实例与MATLAB软件有机地进行了整合，简单易懂，实用性强.各章内容相对独立，除第1章外无先后次序之分，使用者可根据需要进行选择.
  本书可作为工科院校本、专科数学实验课的教材，也可作为大学生参加数学建模竞赛的辅导用书.

【目录】

目录

第3版前言

第2版前言

第1版前言

第1章准备实验

实验11MATLAB的基本用法

一、 MATLAB简介

二、矩阵的输入

三、数组的输入及运算

四、常量、变量与表达式

五、函数

六、帮助系统

七、数据显示格式

实验任务

实验12矩阵的运算

一、矩阵的四则运算

二、矩阵的转置、行列式、秩和逆

三、对角阵、上（下）三角阵和稀疏矩阵

四、特征值与特征向量

实验任务

实验13M文件与程序设计

一、 M文件

二、关系运算与逻辑运算

三、程序控制结构

四、函数文件

实验任务

实验14MATLAB绘图

一、二维数据曲线图

二、其他二维图形

三、隐函数绘图

四、三维图形

五、图形修饰处理

实验任务

实验15MATLAB符号计算

一、 MATLAB的符号功能

二、求极限

三、求导数

四、求积分

五、级数的和

六、泰勒多项式

七、解代数方程（组）

八、解常微分方程（组）

九、其他

实验任务

第2章方程及方程组的解

实验21线性方程组的解

一、解线性方程组的MATLAB实现

二、应用举例

实验任务

实验22非线性方程的解

一、二分法

二、简单迭代法

三、牛顿迭代法

四、应用举例

实验任务

目录数学实验第3版第3章化方法

实验31线性规划

一、线性规划的概念

二、线性规划的图解法

三、解线性规划的MATLAB实现

四、应用举例

实验任务

实验32非线性规划

一、非线性规划的概念

二、二次规划

三、无约束非线性规划

四、带约束非线性规划

五、应用举例

实验任务

第4章数值分析

实验41插值

一、拉格朗日插值法

二、分段线性插值

三、三次样条插值

四、应用举例

实验任务

实验42离散数据的曲线拟合

一、离散数据的多项式拟合

二、曲线拟合的线性小二乘法

三、应用举例

实验任务

实验43MATLAB数值积分与微分

一、数值积分

二、数值微分

实验任务

实验44常微分方程的数值解

一、几种求常微分方程数值解的方法

二、应用举例

实验任务

第5章数据的统计与分析

实验51统计作图

一、频数直方图

二、统计量

三、常用概率分布的MATLAB实现

四、应用举例

实验任务

实验52参数估计

一、参数的估计

二、参数估计的MATLAB实现

三、应用举例

实验任务

实验53假设检验

一、参数的假设检验

二、参数假设检验的MATLAB实现

三、应用举例

实验任务

第6章方差分析

实验61单因素方差分析

一、方差分析概述

二、单因素方差分析

实验任务

实验62双因素方差分析

一、无交互作用的双因素方差分析

二、有交互作用的双因素方差分析

实验任务

第7章回归分析

实验71一元回归分析

一、一元线性回归分析

二、一元非线性回归分析

三、回归分析的MATLAB实现

四、应用举例

实验任务

实验72多元回归分析

一、多元线性回归分析

二、逐步回归分析

三、多元非线性回归分析

四、应用举例

实验任务

第8章模糊综合评判

实验81单层次的模糊综合评判

一、单层次模糊综合评判

二、应用举例

实验任务

实验82多层次（或多级）的模糊综合评判

一、多层次模糊综合评判

二、应用举例

实验任务

第9章综合实验

实验91数学建模简介

一、数学建模的基本思想

二、数学建模的要求和步骤

三、应用举例

实验任务

实验92手机模型

一、问题描述

二、模型准备

三、模型假设

四、模型构成与模型求解

五、模型的推广

实验任务

实验93传染病模型

一、问题描述

二、模型准备

三、模型假设

四、模型构成与求解

五、模型检验与改进

实验任务

附录MATLAB命令与函数清单

参考文献