新编统计学

图书标准信息

• 作者 罗洪群；王青华；杨伊莱；田义江
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-01
• 版次 4
• ISBN 9787302624325
• 定价 55.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

《新编统计学（第4版）》是根据教育最新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。
  《新编统计学（第4版）》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例，较为复杂的计算均配有利用 Excel 进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。《新编统计学（第4版）》语言通俗流畅，注重启发学生思考，以提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。
  《新编统计学（第4版）》既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材，也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。

【目录】

第一章 总论  1 

学习目标  1 

第一节 统计学的研究对象和方法  1 

一、统计的含义  1 

二、统计学的研究对象  2 

三、统计研究的基本方法  3 

第二节 统计学中的几对基本概念  4 

一、统计总体与总体单位  4 

二、统计标志与标志表现  5 

三、统计指标与统计指标体系  5 

四、变异与变量  7 

第三节 用 Excel 进行统计分析  8 

一、统计函数  8 

二、数据分析工具  9 

三、图表  10 

案例思考与讨论  10 

思考与练习  16 

本章学习资源  17 

第二章 统计数据的收集 18 

学习目标  18 

第一节 统计数据的来源及质量要求  18 

一、统计数据的来源  18 

二、统计数据的质量要求  19 

第二节 统计调查设计  20 

一、调查方案的设计  20 

二、调查问卷的设计  23 

第三节 统计调查方式  27 

一、统计报表  28 

二、普查  29 

三、抽样调查  30 

四、重点调查  33 

五、典型调查  33 

案例思考与讨论  34 

思考与练习  41 

本章学习资源  43 

第三章 统计数据的整理与展示  44 

学习目标  44 

第一节 统计数据的整理  44 

一、统计数据整理概述  44 

二、统计分组  45 

三、分配数列  49 

第二节 统计数据的展示  52 

一、统计表  52 

二、统计图  55 

第三节 统计数据整理中 Excel 的运用  58 

一、利用 Excel 软件对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图  58 

二、利用 Excel 绘制统计图  60 

案例思考与讨论  61 

思考与练习  62 

本章学习资源  64 

第四章 总量指标与相对指标  65 

学习目标  65 

第一节 总量指标  65 

一、总量指标的概念与作用  65 

二、总量指标的种类  66 

三、总量指标的计量单位  67 

四、总量指标的统计要求  68 

第二节 相对指标  69 

一、相对指标的概念、作用及其数值的表现形式  69 

二、相对指标的种类及其应用  70 

三、计算和应用相对指标的原则  75 

第三节 Excel 在总量指标与相对指标计算中的应用  76 

一、利用 Excel 计算总量指标  76 

二、利用 Excel 计算相对指标  77 

案例思考与讨论  78 

思考与练习  78 

本章学习资源  80 

第五章 数据分布特征的描述  81 

学习目标  81 

第一节 总体分布集中趋势的测定  81 

一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用  81 

二、数值平均数  82 

三、位置平均数  85 

第二节 总体分布离散程度的测定  88 

一、测定离散程度的指标及其作用 88 

二、变异指标的计算方法  89 

第三节 Excel 在数据分布特征分析中的应用  91 

一、由未分组数据计算分布特征的有关指标  91 

二、由分组数据计算分布特征的有关指标  94 

案例思考与讨论  95 

思考与练习  99 

本章学习资源  101 

第六章 抽样估计  102 

学习目标  102 

第一节 抽样估计概述  102 

一、抽样估计的概念和特点  102 

二、抽样估计的理论基础  103 

三、抽样估计中的基本概念  103 

第二节 抽样误差  106 

一、抽样误差的概念  106 

二、抽样误差的测度  106 

第三节 抽样估计的方法  112 

一、点估计  112 

二、区间估计  113 

第四节 样本容量的确定  115 

一、必要样本容量的计算公式  116 

二、确定样本容量应注意的问题  117 

第五节 Excel 在抽样估计中的应用  117 

一、Excel 在总体平均数区间估计中的运用 117 

二、Excel 在估计总体成数中的运用  119 

案例思考与讨论  119 

思考与练习  121 

本章学习资源  122

第七章 假设检验  123 

学习目标  123 

第一节 假设检验的基本原理  123 

一、问题的提出  123 

二、假设检验的基本思想和主要特点  123 

三、假设检验中的两类错误  125 

第二节 假设检验的一般步骤  126 

一、提出原假设和备择假设  126 

二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布  127 

三、给定显著性水平 α，确定临界值和拒绝域  127 

四、计算出检验统计量的观测值及其对应的 P 值  128 

五、做出检验结论  128 

第三节 单个总体参数的检验  129 

一、单个正态总体均值的检验  129 

二、单个正态总体方差的检验  132 

三、单个总体成数的检验  133 

第四节 两个总体参数的假设检验  134 

一、两个正态总体均值之差的检验 134 

二、两个正态总体方差相等性的检验  137 

三、两个总体成数之差的检验  138 

第五节 Excel 在假设检验中的运用  139 

一、Excel 在单个总体参数检验中的运用  139 

二、Excel 在两个总体参数检验中的运用  141 

案例思考与讨论  142 

思考与练习  144 

本章学习资源  145 

第八章 相关与回归分析  146 

学习目标  146 

第一节 相关关系的概念及种类  146 

一、相关关系的概念  146 

二、相关关系的种类  147 

第二节 简单线性相关分析  148 

一、相关关系的判断  148 

二、相关关系的测定  149 

第三节 一元线性回归分析  150 

一、回归分析的意义  150 

二、一元线性回归模型的参数估计 152 

三、一元线性回归模型的拟合效果 155 

四、一元线性回归模型的显著性检验  158 

五、一元线性回归模型的应用  159 

第四节 多元线性回归分析  161 

一、多元线性回归模型的参数估计 161 

二、多元线性回归模型的拟合效果 162 

三、多元线性回归模型的显著性检验  164 

第五节 Excel 在相关与回归分析中的应用  165 

一、利用 Excel 绘制相关图  165 

二、利用 Excel 计算相关系数  166 

三、利用 Excel 进行回归分析  167 

案例思考与讨论  171 

思考与练习  172 

本章学习资源  175 

第九章 时间序列分析  176 

学习目标  176 

第一节 时间序列的概念、种类和编制原则  176 

一、时间序列的概念  176 

二、时间序列的种类  177 

三、时间序列的编制原则  178 

第二节 现象发展的水平指标分析  179 

一、发展水平  179 

二、平均发展水平  179 

三、增长量与平均增长量  182 

第三节 现象发展的速度指标分析  184 

一、发展速度  184 

二、增长速度  185 

三、平均发展速度和平均增长速度 186 

第四节 现象的趋势及季节变动分析  187 

一、时间序列的因素分解  187 

二、长期趋势的测定  189 

三、季节变动的测定  193 

第五节 Excel 在时间序列分析中的应用  196 

一、利用 Excel 的函数功能计算平均发展水平  196 

二、利用 Excel 计算增长量和速度指标  197 

三、利用 Excel 计算移动平均序列，绘制移动平均线  199 

四、利用 Excel 求趋势方程  200 

案例思考与讨论  201 

思考与练习  202 

本章学习资源  205 

第十章 统计指数  206 

学习目标  206 

第一节 统计指数的意义和种类  206 

一、统计指数的意义  206 

二、统计指数的种类  207 

第二节 总指数的编制方法  208 

一、综合指数的编制方法  208 

二、平均指数的编制方法  212 

第三节 指数体系与因素分析  214 

一、指数体系  214 

二、因素分析  215 

第四节 几种常用的价格指数  219 

一、居民消费价格指数  219 

二、商品零售价格指数  221 

三、工业生产者出厂价格指数  222 

四、股票价格指数  224 

第五节 Excel 在指数分析中的应用  225 

案例思考与讨论  226 

思考与练习  228 

本章学习资源  230 

参考文献  231 

附录 A 正态分布概率表  232 

附录 B t 分布的临界值表  234 

附录 C χ2 分布的临界值表  235 

附录 D F 分布的临界值表  236