Python数据分析：从零基础入门到案例实战 配备程序源代码 知识点讲解视频 项目讲解视频 Python编程书籍

图书标准信息

• 作者 余本国 著
• 出版社 北京理工大学出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787576311952
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 420页
• 字数 581千字

【内容简介】

本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。
  本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。

【作者简介】

余本国，博士，副教授，硕士研究生导师。

2001年毕业于石河子大学数学系，同年到中北大学（原华北工学院）任教，主讲线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。出版有个人著作《感受加拿大游学周记》《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python在机器学习中的应用》《Python 机器学习算法与实战》《PyTorch深度学习入门与实践》《Python大数据分析与应用实战》等。

 

【目录】

部分  基础入门

第 1 章　Python 基础

1.1  安装 Anaconda

1.2  语法基础

1.3  程序结构

1.4  函数

1.5  数据类型

1.6  map()、filter() 和 reduce() 函数

1.7  面向对象编程基础

1.8  实战案例：我的个程序（验证用户名和密码）

1.9  本章小结

第 2 章　NumPy 库

2.1  数组的创建

2.2  数组的操作

2.3　数组的计算

2.4  统计基础

2.5  矩阵运算

2.6  实战案例：股票统计分析

2.7  本章小结

第 3 章　Pandas 库

3.1  序列

3.2  数据框

3.3　数据的导入

3.4  数据的导出

3.5　实战案例：身体质量数据处理

3.6  本章小结

第 4 章　数据处理

4.1　数据清洗

4.2　数据抽取

4.3　插入记录

4.4　修改记录

4.5  交换行或列

4.6  排名索引

4.7  数据合并

4.8  数据计算

4.9  数据分组

4.10  日期处理

4.11  实战案例：数据处理

4.12  本章小结

第 5 章　数据分析

5.1  描述性统计分析

5.2　分组分析

5.3　分布分析

5.4  交叉分析

5.5  结构分析

5.6  相关分析

5.7  实战案例：电商数据相关分析

5.8  本章小结

第 6 章　数据可视化

6.1　Matplotlib 可视化

6.2  pyecharts 可视化

6.3　networkx 可视化

6.4  Plotly 可视化

6.5  Python 图像处理基础

6.6  实战案例：货物动态流向图

6.7  本章小结

第 7 章　字符串处理与网络爬虫

7.1　字符串处理

7.2  网络爬虫

7.3  实战案例：批量下载图片

7.4　本章小结

 

第二部分  实战案例

第 8 章　分词与词云

8.1  词云的概念

8.2  安装 jieba 库

8.3　jieba 库的用法

8.4  词云

8.5  背景词云图的制作

8.6  本章小结

第 9 章　航空客户分类

9.1　情景问题的提出

9.2  K-Means 算法

9.3  情景问题模型的建立

9.4　代码实现

9.5　分类结果与分析

9.6  本章小结

第 10 章　文本分类分析

10.1  读取数据

10.2　数据处理

10.3　构建文本特征与建模

10.4　本章小结

第 11 章　贷款风险评估分析

11.1  问题分析

11.2  数据的导入与整理

11.3  模型训练

11.4  模型预测

11.5  本章小结

 

第三部分  拓展与应用

第 12 章　os 与 glob 模块

12.1  os 模块

12.2  glob 模块

12.3  实战案例：生成专属的二维码

12.4  本章小结

第 13 章　字符串的格式化输出

13.1  % 格式化 

13.2  format 格式化  

13.3  f 格式化  

13.4  Template 格式化

13.5  本章小结

第 14 章　在 Python 中使用数据库

14.1  创建 / 打开数据库

14.2  插入数据

14.3  查询记录

14.4  修改记录

14.5  删除记录

14.6  增删改查的异常处理  

14.7  实战案例：我的库我做主（MySQL）

14.8  本章小结

第 15 章　DIY 库的发布

15.1  分形简介

15.2  分形的绘制方法

15.3  发布 fractal 库  

15.4  本章小结

第 16 章　机器学习入门

16.1  入门案例  

16.2  监督学习和无监督学习

16.3  机器学习中常见的算法  

16.4  本章小结

参考文献