推荐系统开发实战

图书标准信息

• 作者 高阳团 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2019-08
• 版次 1
• ISBN 9787121365201
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 345页
• 字数 582千字

【内容简介】

本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论+实践”的形式展开，不仅对各种推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。

 

全书共分为3篇：

 

- 第1篇是“推荐系统的背景介绍和入门”，包括走进推荐系统、搭建你的一个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍；

 

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- 第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”，包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估；

 

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- 第3篇是“推荐系统实例”，包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。

 

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书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其最终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。

 

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书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在一定程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。

 

本书非常适合有一定编程基础、对推荐系统感兴趣的读者，希望用推荐算法完成设计的高等院校计算机或电子信息专业的学生，准备开设推荐系统实践课的授课老师，学习过Python、希望进一步提升编程水平的开发者，初学数据挖掘、机器学习的算法工程师或数据分析师阅读使用。

 

【作者简介】

高阳团 

 

 

原京东推荐算法工程师。

 

全网ID：Thinkgamer

 

CSDN博客专家

 

博客地址为https://blog.csdn.net/ gamer_gyt。

 

一直从事推荐系统相关的研究和开发工作，擅长推荐排序、Spark、深度学习。 

 

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