概率论与随机过程

图书标准信息

• 作者 王玉孝 著
• 出版社 北京邮电大学出版社有限公司
• 出版时间 2003-08
• 版次 1
• ISBN 9787563507580
• 定价 23.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 219页
• 字数 369千字

【内容简介】

《概率论与随机过程》论述了以测度论为基础的概率论的最基本的概念、方法和理论，介绍了在概率论中起重要作用的随机变量特征函数的主要内容等。

【目录】

第一章概率空间
第一节集合代数和б-代数
第二节测度与概率
第三节L-S测度和L测度
第四节概率空间
第五节条件概率空间和事件的独立性
习题

第二章随机变量和可测函数随机变量的分布
第一节可测函数和随机变量
第二节可测函数的结构和运算性质
第三节随机变量及其分布
第四节随机变量的独立性和条件分布
第五节随机变量函数的分布
习题

第三章随机变量的数字特征
第一节可测函数的积分和性质
第二节随机变量的数字特征
第三节数学期望的L-S积分表示
第四节乘积测度与Fubini定理
第五节条件数学期望
第六节几个重要的不等式
习题

第四章随机变量的特征函数
第一节随机变量的特征函数
第二节n维随机变量的特征函数
第三节n维正态分布
习题

第五章收敛定理
第一节随机变量序列的四种收敛性
第二节分布函数的弱收敛
第三节进一步的收敛定理
习题

第六章随机过程的基本概念
第一节随机过程的定义
第二节随机过程的有限维分布函数族
第三节随机过程的数字特征
习题

第七章随机分析
第一节均方收敛
第二节二阶矩过程
第三节随机过程的可分性
第四节样本函数的性质
第五节随机过程的可测性
习题

第八章平稳过程
第一节平稳过程的概念
第二节平稳过程和相关函数的谱分解
习题

第九章Markov链
第一节Markovr链的基本概念
第二节Markov链的状态分类
第三节状态空间的分解
第四节渐近性质和平稳分布
习题

第十章Markov过程
第一节Markovr性
第二节Markov过程的转移函数
第三节连续型Markov过程
第四节间断型Markov过程
习题
附录主要记号
参考文献