非参数统计方法

图书标准信息

• 作者 李裕奇 编
• 出版社 西南交通大学出版社
• 出版时间 2010-08
• 版次 1
• ISBN 9787564308094
• 定价 27.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 274页

【内容简介】

本书介绍了非参数统计的基本概念、总体特征参数的非参数估计与检验方法、总体分布类型的估计与检验方法、非参数回归方法以及极值统计方法等内容，侧重于非参数统计思想的解读和非参数统计方法的具体应用，理论严谨、实用性强，可作为高等院校理工科专业学生的必修或选修课教材，也可供实际统计工作者使用与参考。

【目录】

第一章  非参数统计的基本概念

  第一节  非参数统计方法的主要特点

  第二节  次序统计量及其分布

  第三节  U统计量

  第四节  秩统计量的概念

  第五节  一些统计量的近似分布

第二章  非参数估计方法

  第一节  总体分位数的估计

  第二节  对称中心的估计

  第三节  位置差的估计

第三章  非参数检验方法

  第一节  总体p分位数的检验

  第二节  总体均值检验

  第三节  两样本的比较

  第四节  随机性与独立性检验

  第五节  多总体的比较

第四章  总体分布类型的估计与检验

  第一节  分布函数的估计与检验

  第二节  概率密度估计

第五章  非参数回归方法

  第一节  权函数估计法

  第二节  权函数与最小二乘法结合的使用方法

第六章  极值统计

  第一节  极值的概率分布

  第二节  极值的渐近分布类型

  第三节  极值参数的估计

  第四节  超值概率的估计

附表

  表1  标准正态分布函数值表

  表2  x2分布的临界值表

  表3  Kolmognov分布函数表

  表4  符号检验表

  表5  两样本秩和检验表

  表6  符号秩和检验表

  表7  游程总数检验表

  表8  游程长度检验表

  表9  二项分布函数值表

  表10  泊松（Poisson）分布表

  表11  Smirnov检验的临界值Dn表

  表12  Mann—Whitney Wilcoxon检验临界值表

  表13  Kolmogonov检验临界值表

  表14  Gamma函数值表

  表15  Ⅲ型渐近分布参数之间的关系

  表16  标准极值变量S的分布函数值表

  表17  极值的三类渐近分布

  表18  Lieblein的次序统计统计量的加权值a1和b1（p≤0.90）

  表19  Kendall—t相关系数检验临界值表

参考文献