机械优化设计及应用

图书标准信息

• 作者 张宝珍、樊军庆 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2016-07
• 版次 1
• ISBN 9787111522492
• 定价 35.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 248页
• 丛书 普通高等教育“十三五”规划教材

【内容简介】

本书主要内容分为两大部分：部分是优化设计的基本概念及数学基础；第二部分是具体的优化设计方法，包括一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法等。

【目录】

前言
绪论
0.1什么是机械优化设计
0.2传统设计与优化设计
0.3机械优化设计的特点
0.4优化设计在机械设计中的作用
0.5机械优化设计的发展概况
0.6本课程的主要内容
第1章机械优化设计概述
1.1工程中的机械优化设计问题
1.2机械优化设计中的数学模型
1.3优化设计问题的基本解法
习题
第2章极值理论简介
2.1多元函数的方向导数与梯度
2.2多元函数的泰勒展开式
2.3无约束优化问题的极值条件
2.4函数的凸性
2.5等式约束优化问题的极值条件
2.6不等式约束优化问题的极值条件
习题
第3章一维搜索方法
3.1概述
3.2搜索区间的确定与区间消去法原理
3.3一维搜索的试探法
3.4一维搜索的插值法
3.5工程设计应用
习题
第4章无约束优化方法
4.1概述
4.2最速下降法
4.3牛顿型方法
4.4共轭方向及共轭方向法
4.5共轭梯度法
4.6变尺度法
4.7鲍威尔法
4.8坐标轮换法
4.9单形替换法
4.10工程设计应用
习题
第5章线性规划
5.1线性规划的标准形式与基本性质
5.2基本可行解的转换
5.3单纯形法
5.4单纯形法应用举例
5.5修正单纯形法
5.6工程设计应用
习题
第6章约束优化方法
6.1概述
6.2随机方向法
6.3复合形法
6.4可行方向法
6.5惩罚函数法
6.6二次规划法
6.7工程设计应用
习题
第7章多目标及离散变量优化方法简介
7.1多目标优化问题
7.2多目标优化方法
7.3离散变量优化问题
7.4离散变量优化方法
7.5工程设计应用
第8章智能优化计算简介
8.1人工神经网络与神经网络优化算法
8.2遗传算法
8.3模拟退火算法
8.4神经网络权位的混合优化学习策略
8.5工程设计应用
部分习题参考答案
参考文献