线性代数与Python解法
￥ 45.96 6.6折 ￥ 69.8 九五品
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北京通州
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作者徐子珊
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115606693
出版时间2024-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价69.8元
上书时间2024-12-18
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:线性代数与Python解法
定价：69.80元
作者:徐子珊
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2024-05-01
ISBN：9787115606693
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：128开
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编辑推荐
打好人工智能数学的基础。用程序揭示数学之美。国防科技大学博士团队审校，理论与实用结合。104道例题全面诠释线性代数理论及方法。108道练习题提升读者应用能力。Python解法全覆盖内容所涉的知识。内容涵盖现行理工科《线性代数》课程大纲，与同名课程无缝衔接。
内容提要
本书共 5 章： 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引入“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间.本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
目录
目 录 章 代数系统 11.1 代数 11.1.1 集合与映射 11.1.2 代数系统 41.2 经典代数系统 51.2.1 群 51.2.2 环 71.2.3 域 71.2.4 线性代数 81.2.5 子代数与代数的同构 101.3 Python 解法 121.3.1 Python 的数系 121.3.2 Python 的布尔代数和位运算 141.3.3 自定义代数系统 20第 2 章 矩阵代数 252.1 数域上的矩阵 252.1.1 矩阵的概念 252.1.2 矩阵分块 282.1.3 Python 解法 292.2 矩阵的线性运算 332.2.1 矩阵线性运算的定义 332.2.2 Python 解法 352.3 矩阵的乘法 372.3.1 矩阵乘法的定义 372.3.2 Python 解法 422.4 矩阵的转置 442.4.1 矩阵转置的定义 442.4.2 Python 解法 462.5 方阵的行列式 472.5.1 排列的逆序 472.5.2 方阵的行列式 492.5.3 行列式的性质 502.5.4 Python 解法 532.6 方阵的逆 542.6.1 方阵的伴随矩阵 542.6.2 可逆方阵 572.6.3 矩阵积的行列式 602.6.4 Python 解法 622.7 本章附录 64第 3 章 线性方程组 723.1 线性方程组与矩阵 723.1.1 线性方程组的矩阵表示 723.1.2 可逆系数矩阵 743.1.3 Python 解法 753.2 线性方程组的消元法 763.2.1 消元法与增广矩阵的初等变换 763.2.2 消元法的形式化描述 793.2.3 Python 解法 813.3 线性方程组的解 853.3.1 矩阵的秩 853.3.2 齐次线性方程组的解 883.3.3 非齐次线性方程组的解 933.3.4 Python 解法 963.4 本章附录 100第 4 章 向量空间 1034.1 n 维向量与向量组 1034.1.1 n 维向量及其线性运算 1034.1.2 向量组的线性表示 1064.1.3 Python 解法 1114.2 向量组的线性关系 1144.2.1 线性相关与线性无关 1144.2.2 向量组的秩 1194.2.3 Python 解法 1214.3 向量空间的基底和坐标变换 1264.3.1 向量空间及其基底 1264.3.2 向量空间的坐标变换 1284.3.3 Python 解法 1334.4 线性变换 1374.4.1 线性空间的线性变换 1374.4.2 线性变换的矩阵 1404.4.3 特征值与特征向量 1434.4.4 Python 解法 1474.5 本章附录 152第 5 章 欧几里得空间 1565.1 欧几里得空间及其正交基 1565.1.1 向量内积及其性质 1565.1.2 向量间的夹角 1585.1.3 欧几里得空间的正交基 1605.1.4 Python 解法 1625.2 正交变换 1675.2.1 正交变换及其矩阵 1675.2.2 对称矩阵的对角化 1685.2.3 Python 解法 1705.3 二次型 1715.3.1 R 上二次型 1725.3.2 二次型的标准形 1745.3.3 Python 解法 1795.4 二乘法 1815.4.1 向量间的距离 1815.4.2 二乘法实现 1825.4.3 Python 解法 1845.5 本章附录 185参考文献 193
作者介绍
徐子珊，40余年高校数学、算法课程教学经验,著有《算法设计、分析与实现》《从算法到程序》《概率统计与Python解法》等书，深受读者的喜爱。
序言
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【封面】
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