群体智能与计算智能优化的盲均衡算法
￥ 728 ￥ 128 九五品
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北京通州
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作者郭业才 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302504047
出版时间2018-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数372页
字数99999千字
定价128元
上书时间2024-12-13
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:群体智能与计算智能优化的盲均衡算法
定价：128.00元
作者:郭业才 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2018-07-01
ISBN：9787302504047
字数：346000
页码：372
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书针对盲均衡理论与算法研究中初始权向量优化的难题，以智能群算法和智能计算理论为工具，开展了盲均衡算法性能优化的研究。主要内容有： 基于遗传算法(含自适应遗传算法、模拟退火遗传算法和改进混合遗传算法)优化的正交小波类盲均衡算法； 基于混沌算法或混沌支持向量机算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法； 基于免疫克隆算法优化的正交小波盲均衡算法及正交小波支持向量机盲均衡算法； 基于粒子群算法(免疫克隆粒子群算法、量子粒子群算法及动态粒子群算法)优化的正交小波类盲均衡算法； 基于人工鱼群算法(模拟退火与人工鱼群变异混合算法、混沌人工鱼群算法、免疫人工鱼群算法、量子人工鱼群算法)优化的多模盲均衡算法； 基于DNA遗传算法(禁忌搜索自适应双链DNA遗传算法、多种群禁忌搜索DNA遗传算法)优化的多模盲均衡算法； 基于DNA智能群算法(DNA人工鱼群算法、DNA遗传蛙跳算法、DNA遗传蝙蝠算法)优化的多模盲均衡算法。 全书结构分明，各章自成闭环系统、层层递进； 内容既相对独立又相互联系，集系统性与新颖性于一体，是盲均衡算法智能优化研究成果的集中体现。本书适合于信息与通信工程、水声工程、控制科学与工程、智能科学与技术等学科专业的研究生和科研人员阅读。
目录
目录章盲均衡概述1.1均衡系统模型1.1.1均衡系统等效基带模型1.1.2自适应均衡器与盲自适应均衡器1.2Bussgang类盲均衡算法1.2.1实基带信道的Bussgang算法1.2.2复基带信道的Bussgang算法1.2.3三种经典的算法1.2.4常数模算法及其性能1.2.5分数间隔盲均衡算法1.2.6超指数盲均衡算法1.3基于正交小波变换的自适应均衡理论1.3.1均衡器的正交小波表示1.3.2基于正交小波变换的LMS均衡算法参考文献第2章基于遗传算法优化的盲均衡算法2.1遗传算法2.1.1遗传算法的基本用语2.1.2遗传算法的基础理论2.1.3遗传算法的基本操作2.1.4遗传算法的参数选择2.1.5遗传算法的特点2.2基于遗传算法优化的常模盲均衡算法2.3基于遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法2.3.1基于正交小波变换的常模盲均衡算法2.3.2基于遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法2.4基于自适应遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法2.4.1自适应遗传算法2.4.2正交小波超指数迭代常模盲均衡算法2.4.3基于自适应遗传算法优化的正交小波超指数迭代常模盲均衡算法2.5基于模拟退火遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法2.5.1模拟退火遗传算法2.5.2基于模拟退火遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法2.5.3算法仿真2.6基于改进混合遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法2.6.1混合遗传算法及其改进2.6.2基于改进混合遗传优化的正交小波常模盲均衡算法参考文献第3章基于混沌优化的盲均衡算法3.1混沌理论3.1.1非线性动力学系统中的混沌3.1.2混沌运动的随机性特征3.1.3混沌序列的基本特点3.1.4混沌优化算法3.2基于混沌优化的正交小波常模盲均衡算法3.2.1算法原理3.2.2算法仿真3.3基于混沌支持向量机优化的正交小波加权多模盲均衡算法3.3.1加权多模盲均衡算法3.3.2支持向量机技术3.3.3正交小波加权多模盲均衡算法3.3.4基于混沌支持向量机优化的正交小波加权多模盲均衡算法3.3.5算法仿真参考文献第4章基于免疫克隆算法优化的盲均衡算法4.1免疫克隆算法4.1.1免疫克隆算法的基本思想4.1.2免疫算法的基本概念4.1.3生物免疫系统的特性4.1.4免疫克隆算法的实现步骤4.1.5免疫克隆算法的特点分析4.2基于免疫克隆算法优化的常模盲均衡算法4.2.1算法原理4.2.2算法仿真4.3基于免疫克隆算法优化的正交小波支持向机盲均衡算法4.3.1基于免疫克隆算法优化的正交小波常模盲均衡算法4.3.2基于免疫克隆选择算法优化的正交小波支持向量机常模盲均衡算法4.4基于自适应免疫克隆选择算法优化的正交小波超指数迭代常模盲均衡算法4.4.1自适应免疫克隆选择算法4.4.2自适应免疫克隆选择算法优化正交小波超指数迭代常模盲均衡算法4.4.3算法仿真4.5基于免疫克隆选择算法优化的正交小波支持向量机多模盲均衡算法4.6基于多种群免疫克隆选择算法优化的正交小波多模盲均衡算法4.6.1多种群免疫克隆选择算法4.6.2基于多种群免疫克隆选择优化的正交小波多模盲均衡算法4.6.3算法仿真参考文献第5章基于粒子群算法优化的盲均衡算法5.1粒子群优化算法5.1.1粒子群优化算法原理5.1.2粒子群优化算法参数设置5.1.3改进的粒子群优化算法5.2基于粒子群算法优化的正交小波常模盲均衡算法5.2.1基于粒子群算法优化的常模盲均衡算法5.2.2基于粒子群算法优化的正交小波常模盲均衡算法5.3基于免疫克隆粒子群算法优化的正交小波常模盲均衡算法5.3.1ICPSWTCMA思想5.3.2ICPSWTCMA描述5.3.3ICPSWTCMA实施步骤5.3.4算法仿真5.4基于量子粒子群算法优化的正交小波常模盲均衡算法5.4.1基于量子粒子群算法优化的正交小波分数间隔常模盲均衡算法5.4.2基于量子粒子群算法优化的正交小波多模盲均衡算法5.4.3基于量子粒子群算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法5.5基于动态粒子群算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法5.5.1基于动态粒子群算法优化的正交小波多模盲均衡算法5.5.2基于动态粒子群算法优化的正交小波动态加权多模盲均衡算法参考文献第6章基于人工鱼群算法优化的盲均衡算法6.1人工鱼群算法6.1.1人工鱼群行为描述6.1.2人工鱼群算法步骤6.2基于模拟退火与人工鱼群变异混合优化的正交小波盲均衡算法6.2.1算法原理6.2.2算法仿真6.3基于混沌人工鱼群算法优化的广义多模盲均衡算法6.3.1传统多模盲均衡算法6.3.2广义多模盲均衡算法6.3.3基于混沌人工鱼群算法优化的广义多模盲均衡算法6.3.4算法仿真6.4基于免疫人工鱼群算法优化的正交小波频域多模盲均衡算法6.4.1频域盲均衡算法6.4.2自适应频域正交小波自适应多模盲均衡算法6.4.3基于免疫人工鱼群优化的自适应频域正交小波多模盲均衡算法6.4.4算法仿真6.5基于自适应熵的盲均衡算法6.5.1自适应熵盲均衡算法6.5.2超指数自适应熵盲均衡算法6.5.3基于量子人工鱼群算法优化的超指数自适应熵盲均衡算法6.5.4基于APSK调制信号的自适应熵盲均衡算法6.5.5算法仿真参考文献第7章基于DNA遗传算法优化的盲均衡算法7.1DNA遗传算法7.1.1DNA遗传算法的主要操作算子7.1.2DNA遗传算法操作7.2基于DNA遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法7.2.1算法原理7.2.2算法仿真7.3基于禁忌搜索自适应双链DNA遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法7.3.1禁忌搜索算法7.3.2基于禁忌搜索自适应双链DNA遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法7.3.3基于禁忌搜索自适应双链DNA遗传算法优化的正交小波多模盲均衡算法7.4基于多种群进化禁忌搜索DNA遗传算法优化的正交小波分数间隔盲均衡算法7.4.1多种群禁忌搜索DNA遗传算法7.4.2多种群禁忌搜索DNA遗传算法优化分数间隔正交小波多模盲均衡算法7.4.3算法仿真参考文献第8章基于DNA智能群算法优化的盲均衡算法8.1基于DNA人工鱼群算法优化的多模盲均衡算法8.1.1基于人工鱼群算法优化DNA序列的多模盲均衡算法8.1.2基于DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的加权多模盲均衡算法8.1.3基于DNA混沌人工鱼群算法优化DNA序列的频域加权多模盲均衡算法8.1.4仿真实验8.2基于DNA遗传蛙跳算法优化的盲均衡算法8.2.1混合蛙跳算法8.2.2DNA遗传蛙跳算法8.2.3基于DNA遗传蛙跳算法优化的常模盲均衡算法8.3基于DNA遗传蝙蝠算法优化的分数间隔多模盲均衡算法8.3.1蝙蝠算法8.3.2DNA遗传蝙蝠算法8.3.3基于DNA遗传蝙蝠算法优化的分数间隔多模盲均衡算法参考文献
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