实验数据处理软件应用
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22
九五品
仅1件
作者张铁涛,朱明军,王兴华 编
出版社华南理工大学出版社有限公司
ISBN9787562347477
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数183页
字数99999千字
定价22元
上书时间2024-12-04
商品详情
- 品相描述:九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:实验数据处理软件应用
定价:22元
作者:张铁涛,朱明军,王兴华 编
出版社:华南理工大学出版社有限公司
出版日期:2016-01-01
ISBN:9787562347477
字数:291000
页码:183
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
《实验数据处理软件应用》是在收集近5年的有关实验数据处理方面教材和专著的基础上,结合作者多年来从事实验数据处理软件的实践与教学经验编写而成的。 《实验数据处理软件应用》共分四章,全面详细地介绍了实验数据处理软件的理论知识和具体操作方法。内容安排如下:章实验数据的测量及误差;第2章Excel在数据处理中的应用;第3章Origin在数据处理中应用;第4章SAS统计软件在数据处理中的应用。 《实验数据处理软件应用》内容新颖,理论联系实际,不仅可作为高等院校本专科学生教材,也可作为成人教育、电视大学及相关专业的教材或参考书,还可供从事数据分析、处理的工作人员作为技术参考。
目录
1 实验数据的测量及误差1.1 数据测量的误差1.1.1 测量的定义1.1.2 测量方法的分类1.2 误差的基本概念1.2.1 误差的定义及表示法1.2.2 误差的来源1.2.3 误差的分类及性质1.3 测量程度及评价1.3.1 准确度、精密度和度1.3.2 测量精度的评价1.3.3 可疑数值的舍弃1.4 有效数字及数据的表示1.4.1.有效数字的记法1.4.2 数字舍入规则1.4.3 数据运算规则1.5 误差分析1.5.1 随机误差1.5.2 系统误差1.5.3 粗大误差1.6 回归分析1.6.1 一元线性回归方程1.6.2 可线性化的一元非线性回归1.6.3 多元回归2 Excel在数据处理中的应用2.1 Excel2010概述2.1.1 Excel2010主要功能2.1.2 Excel2010启动2.1.3 Excel2010窗口组成及相关概念2.2 Excel2010基本操作2.2.1 文件操作2.2.2 工作表操作2.3 建立和编辑表格2.3.1 选定单元格2.3.2 输入数据、序列2.3.3 编辑工作表2.4 常用实验数据的输入与基本操作2.4.1 输入普通数据2.4.2 输入数字长度为12位以上的数据2.4.3 输入以“0”开头的数据2.4.4 输入指定小数位的数值2.4.5 输入分数2.4.6 输入日期和时间2.4.7 输入百分比数据2.5 实验数据设置与编辑2.5.1 让数据自动换行2.5.2 以红色数值显示负值2.5.3 自定义数字格式2.6 数据有效性2.6.1 设置数据有效性2.6.2 数据条件格式2.6.3 数据排序2.6.4 数据筛选2.7 数据表(模拟运算表)2.7.1 单变量数据表运算2.7.2 双变量数据表运算2.7.3 单变量求解示例2.8 回归分析2.8.1 建立投资收益额分析模型2.8.2 计算斜率和截距系数2.9 Excel在科技绘图中的应用2.9.1 柱形图绘制2.9.2 折线图绘制……3 Origin在数据处理中的应用4 SAS在数据处理中的应用参考文献
作者介绍
序言
1 实验数据的测量及误差1.1 数据测量的误差1.1.1 测量的定义1.1.2 测量方法的分类1.2 误差的基本概念1.2.1 误差的定义及表示法1.2.2 误差的来源1.2.3 误差的分类及性质1.3 测量程度及评价1.3.1 准确度、精密度和精确度1.3.2 测量精度的评价1.3.3 可疑数值的舍弃1.4 有效数字及数据的表示1.4.1.有效数字的记法1.4.2 数字舍入规则1.4.3 数据运算规则1.5 误差分析1.5.1 随机误差1.5.2 系统误差1.5.3 粗大误差1.6 回归分析1.6.1 一元线性回归方程1.6.2 可线性化的一元非线性回归1.6.3 多元回归2 Excel在数据处理中的应用2.1 Excel2010概述2.1.1 Excel2010主要功能2.1.2 Excel2010启动2.1.3 Excel2010窗口组成及相关概念2.2 Excel2010基本操作2.2.1 文件操作2.2.2 工作表操作2.3 建立和编辑表格2.3.1 选定单元格2.3.2 输入数据、序列2.3.3 编辑工作表2.4 常用实验数据的输入与基本操作2.4.1 输入普通数据2.4.2 输入数字长度为12位以上的数据2.4.3 输入以“0”开头的数据2.4.4 输入指定小数位的数值2.4.5 输入分数2.4.6 输入日期和时间2.4.7 输入百分比数据2.5 实验数据设置与编辑2.5.1 让数据自动换行2.5.2 以红色数值显示负值2.5.3 自定义数字格式2.6 数据有效性2.6.1 设置数据有效性2.6.2 数据条件格式2.6.3 数据排序2.6.4 数据筛选2.7 数据表(模拟运算表)2.7.1 单变量数据表运算2.7.2 双变量数据表运算2.7.3 单变量求解示例2.8 回归分析2.8.1 建立投资收益额分析模型2.8.2 计算斜率和截距系数2.9 Excel在科技绘图中的应用2.9.1 柱形图绘制2.9.2 折线图绘制……3 Origin在数据处理中的应用4 SAS在数据处理中的应用参考文献
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