多变量分析:SPSS的操作与应用
¥
668
¥
68
九五品
仅1件
作者林震岩
出版社北京大学出版社
ISBN9787301124727
出版时间2007-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数692页
字数99999千字
定价68元
上书时间2024-11-29
商品详情
- 品相描述:九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:多变量分析:SPSS的操作与应用
定价:68.00元
作者:林震岩
出版社:北京大学出版社
出版日期:2007-08-01
ISBN:9787301124727
字数:834000
页码:692
版次:1
装帧:平装
开本:12开
商品重量:
编辑推荐
内容提要
本书结合多变量分析与SPSS统计软件,以深入浅出的方式,通过SPSS带领读者认识多变量分析的奥妙。内容强调多变量分析方法的观念理解,而不过于强调演算过程。 本书所介绍的多变量分析技术,除了SPSS/Base功能外,也针对Advanced等模块的功能加以说明,如平均数检定、一般线性模式、因素分析、集群分析、区别分析、回归分析等,并探讨一般书上少见的多元尺度法、TREE、Logistic、规则相关分析、联合分析、时间数列分析等进阶的多变量分析。此外,有关SPSS的外挂程序,包括结构方程模型AMOS与数据探勘C]ementine等也多有着墨。
目录
部分 基本操作与数据处理 章 SPSS系统总论与基本操作 节 SPSS系统简介 第二节 系统的安装与启动 第三节 SPSS数据文件的建立 第四节 数据分析、语句命令与结果输出 第二章 数据转换与处理 节 数据转换 第二节 数据处理 第三节 SPSS的函数 第三章 SPSS的统计图形制作 节 SPSS绘图功能 第二节 交互式统计图形第二部分 单变量与多变量总论 第四章 单变量描述性分析 节 描述性统计原理 第二节 报告 第三节 描述性统计 第四节 表格 第五节 复选题分析 第六节 描述性分析范例——CRM 第五章 多变量分析总论与信度分析 节 统计检验与P值 第二节 多变量分析程序总论 第三节 信度分析与效度分析的原理 第四节 SPSS的信度分析 第五节 信度分析范例 第六章 两变量关联分析 节 两变量关联分析原理 第二节 SPSS的Correlate分析 第三节 相关分析范例 第四节 SPSS的Crosstabs分析 第五节 Crosstabs的应用范例第三部分 平均数与方差分析 第七章 平均数比较分析 节 平均数比较检验原理 第二节 One-Way ANOVA检验原理 第三节 SPSS的Means分析 第四节 SPSS的单一样本T检验 第五节 SPSS的独立样本T检验 第六节 SPSS的成对样本T检验 第七节 SPSS的One-Way ANOVA检验 第八节 平均数比较范例 第八章 一般线性模型 节 GLM分析的原理 第二节 SPSS的GLM单变量分析 第三节 SPSS的GLM多变量分析 第四节 SPSS的GLM重复测量分析 第五节 GLM一般范例 第六节 GLM综合范例——G移动通信第四部分 数据简化分析 第九章 主成分分析与因素分析 节 主成分分析原理 第二节 因素分析原理 第三节 SPSS的因素分析 第四节 因素分析范例 第十章 聚类分析 节 聚类分析原理 第二节 SPSS的层次聚类分析法 第三节 SPSS的K-MeanS聚类分析法 第四节 SPSS的Two Step聚类分析法 第五节 聚类分析范例 第十一章 多维量表分析法 节 多维量表分析原理 第二节 SPSS的多维量表分析 第三节 多维量表分析范例 第四节 个体与属性的联合空间图第五部分 预测分析技术 第十二章 区别分析、TREE、Logistic与Probit回归 节 区别分析原理 第二节 SPSS的区别分析程序 第三节 区别分析的范例 第四节 SPSS的TR:EE程序 第五节 Logistic回归分析程序 第六节 Probit程序 第十三章 回归分析与典型相关分析 节 回归分析原理 第二节 SPSS的线性回归分析 第三节 线性回归分析范例 第四节 SPSS的曲线估计程序 第五节 典型相关分析原理第六部分 因果关系分析与其他技术 第十四章 结构方程模型与路径分析 节 结构方程模型的原理 第二节 路径分析原理 第三节 SPSS的AMOS系统 第四节 路径分析与结构方程模型范例 第十五章 其他统计检验程序 节 非参数检验 第二节 时间序列分析 第三节 联合分析 第四节 数据探勘——Clementine参考文献
作者介绍
林震岩,现职 中原大学企业管理学系教授 中原大学人事室主任学历 政治大学企业管理博士 政治大学企业管理硕士 台湾大学资讯工程学士经历 中原大学推广教育中心主任 开南管理学院教务长专长领域 多变量分析 资讯管理 生产管理著作 台湾资讯管理个案第Ⅰ—VII辑 SA
序言
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价