数据驱动营销 营销人员必知的15个关键指标

图书标准信息

• 作者 [美]Mark Jeffery 著；林清怡、刘敬东、全波 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2014-01
• 版次 1
• ISBN 9787115331960
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 278页
• 字数 270千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 （美）杰弗里
• 丛书 “十二五”国家重点图书出版出版规划项目；新信息时代商业经济与管理译丛

【内容简介】

　　作者通过调研，在《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标/“十二五”国家重点图书出版出版规划项目》中指出了营销分水岭的存在以及市场领跑者与其他企业在营销预算分配等战略上的差异，提出了数据驱动营销战略的框架，指出了实现数据驱动营销可能存在的问题和相应的解决策略，概括了不同类型营销活动应该聚焦的15个关键指标以及如何应用这些指标来提高营销效果。《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标/“十二五”国家重点图书出版出版规划项目》还运用大量案例，提供了“如何做”的详细指引。此外，书中还说明了如何通过升级营销管理能力来实现和保持自己的优势。
　　在营销成为趋势的现在，用数据说话是对营销人员的基本要求。如何用数据说话、用哪些数据说话才能更好地说明营销活动所带来的价值呢？《数据驱动营销：营销人员必知的15个关键指标/“十二五”国家重点图书出版出版规划项目》对这个问题给出了精辟的回答。不论是对直接管理、执行或支持市场营销活动的市场经营管理人员、营销策划经理、销售经理、数据分析人员，还是对虽然不直接参与营销工作但希望能够洞察市场营销实际效果的非市场营销经理人员，相信本书都能够提供指引和参考。

【作者简介】

　　MarkJeffery，是凯洛格商学院（美国西北大学）的教授。他在管理、科学和技术杂志发表论文30多篇，在哈佛商学院校刊发表原创案例研究24个。在凯洛格商学院，他负责多个方向的课程，包括数据驱动的营销战略、IT的战略驱动价值等，还为包括微软和杜邦等公司在内的多家客户讲授定制操作程序等课程。他还是AgileInsightsLLC的管理合伙人、营销和技术咨询师。

【目录】

第1部分 概述
第1章 营销分水岭：为什么超过80%的公司不使用数据驱动的营销决策，而那些使用数据驱动的则是领跑者
1.1 15个基本的营销指标
1.2 案例
1.3 营销预算：领跑者和落后者之间的关键差别
1.4 使用营销指标应对经济困难时期
1.5 第一步：确定数据驱动营销战略

 

第2章 从哪里开始？数据驱动的营销需克服的5个障碍
2.1 克服障碍1：起步——聚焦于采集合适的数据，通过轻松得分建立里程碑
2.2 克服障碍2：因果关系——进行小试验
2.3 克服障碍3：数据缺乏——获取客户数据的战略
2.4 克服障碍4：资源和工具——建设数据驱动营销的基础设施
2.5 克服障碍5：人员与变革——建立数据驱动营销的文化
2.6 数据驱动营销实施路线图
第3章　10个经典的营销指标
3.1 将营销行动与指标进行关联
3.2 营销的平衡计分卡
3.3 面对B2B的测算挑战

 

第2部分 从根本上提升营销效果的15个指标
第4章　5个基本的非财务指标
4.1 形成感知：1——品牌认知度
4.2 比较营销：2——试用驱动
4.3 忠诚度营销：3——流失
4.4 客户满意度：4——客户满意度（CSAT）
4.5 活动效果：5——命中率

 

第5章　展示ROI给我看！4个基本的财务指标
5.1 指标#6——利润
5.2 营销经理的财务指标：7——净现值（NPV）；8——内部收益率（IRR）；9——回收期
5.3 供管理决策的营销投资回报框架体系
5.4 运动赞助的ROMI
5.5 新产品发布的ROMI
5.6 压力测试数据：敏感性分析

 

第6章 客户并不平等：#10指标——客户生命周期价值（CLTV）
6.1 客户价值界定
6.2 新的营销策略：基于价值的营销与客户带来长短期利润的平衡
6.3 平衡短期和长期客户盈利
6.4 客户生命周期管理

 

第7章 利用互联网营销指标从点击实现价值
7.1 CPC与CPM对比：优化指标#11——CPC是Google的创新
7.2 优化付费搜索：指标#12——TCR和#13——ROA
7.3 你的网站有多好？指标#14——跳出率
7.4 利用归因建模改变因特网的搜索营销游戏
7.5 超越SEM：因特网广告影响
7.6 社会化媒体的精准定位展示广告
7.7 指标#15——口碑（WOM）：社会媒体营销应用

 

第3部分 一个新的水平
第8章 快捷营销：利用准实时数据提升绩效超过5倍
8.1 如果终归失败，失败要趁早
8.2 测算方案设计

 

第9章 哇，那个产品正是我所需要的！
9.1 市场分析方法一：偏好模型
9.2 市场分析方法二：购物篮分析
9.3 市场分析方法三：决策树
9.4 时间就是一切：事件驱动的市场营销案例
9.5 分析营销的商业案例

 

第10章 下一步准备采用什么？——数据驱动营销的基础设施
10.1 你真正需要的数据是什么？
10.2 你需要建立的是一个农场房子还是帝国大厦？
10.3 需求的复杂性
10.4 你应该在企业级数据仓库中提取数据抑或重构数据？
10.5 如果你不小心，就会出错！
10.6 哈拉斯娱乐公司：创建数据驱动营销的基础架构

 

第11章 营销预算、技术和核心流程：领先企业和落后企业之间的关键差异

 

11.1 营销活动管理：行业现状
11.2 研究：营销流程、技术和企业绩效之间的关联
11.3 B2B与B2C的投资组合比较：领先企业与落后企业的对比
11.4 要使营销流程专业化需克服的四大壁垒
11.5 升级营销活动管理流程：三阶段法
11.6 从研究中学到的教训：对复杂性的管理
11.7 X-因子：创意
11.8 将所有一切整合一处

 

参考附录 如何用这本书教数据驱动营销
注释
译者后记