人工智能、类脑计算与图像解译前沿(795－832页缺失）

图书标准信息

• 作者 焦李成
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2020-04
• 版次 1
• ISBN 9787560654997
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 832页
• 字数 1千字

【内容简介】

本书对人工智能、类脑计算与图像解译前沿三个前沿领域进行了详细的论述。主要内容包括：进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行总结，阐述作者对相关领域未来发展的思考。

【作者简介】

西安电子科技大学教授，博士生导师，原电子工程学院院长，发展规划处处长，智能感知与图像处理教育部重点实验室主任