• 互联网金融欺诈识别与风险防范(16开平装 全1册)
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互联网金融欺诈识别与风险防范(16开平装 全1册)

本书以互联网金融平台为研究对象,着重研究其运作中存在的欺诈风险,特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范;介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题;围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题,基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范;通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。

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作者刘华玲

出版社厦门大学出版社

出版时间2021-11

版次1

装帧其他

货号a12921 D924.334

上书时间2024-07-08

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品相描述:全新
商品描述
本书以互联网金融平台为研究对象,着重研究其运作中存在的欺诈风险,特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范;介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题;围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题,基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范;通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。
图书标准信息
  • 作者 刘华玲
  • 出版社 厦门大学出版社
  • 出版时间 2021-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787561583661
  • 定价 68.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】
本书是上海哲学社会科学规划课题(2018BJB023)成果。金融实践是金融创新的一个重要动力,投资者网络行为数据为探究和预测金融市场风险动向提供了可能。书稿基于大数据挖掘、机器学习与深度学习理论,通过随机森林、文本挖掘、半监督模型、图模型以及金融风险评估等算法,构建反欺诈模型来研究标的欺诈识别的新方法,剖析关联平台间风险传播的机理,为互联网金融投资者提供更准确更全面的反欺诈保护;同时针对现有平台在运营中积累的各类风险,提出具有可行性的风险缓释方案,进而为政府防范化解互联网金融风险决策提供支持。
【作者简介】
上海对外经贸大学统计与信息学院教授,东华大学旭日工商管理学院管理学博士,上海大数据社会应用研究会理事。主持参与过3项社科重大课题科研项目,出版过2部专著,拥有1项专利、6项计算机软件著作权。
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