• 《大数据的冲击-野村综研大数据专家权威解析》[日]城田真琴2013人民邮电16开268页:本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,就大数据的商业模式隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等话题展开讨论,是一本无需具备技术背景也能够无障碍阅读的综述类著作,适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。
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《大数据的冲击-野村综研大数据专家权威解析》[日]城田真琴2013人民邮电16开268页:本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,就大数据的商业模式隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等话题展开讨论,是一本无需具备技术背景也能够无障碍阅读的综述类著作,适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。

风靡日本、韩国的超级畅销书。独家披露野村综合研究所的第一手资料,ebay、麦当劳等美国、日本标杆企业的实践案例。目录:第一章 什么是大数据 第二章 支撑大数据的技术 第三章 以大数据为武器的企业(欧美企业篇) 第四章 以大数据为武器的企业(日本企业篇) 第五章 大数据的运用模式 第六章 大数据时代的隐私问题 第七章 开放数据时代的到来与数据市场的兴起 第八章 为大数据时代做好准备

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作者[日]城田真琴

出版社人民邮电出版社

出版时间2013

装帧平装

开本16开

页数268页

上书时间2023-01-13

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《辽金元绝句选》傅璇琮2004中华书局32开163页:本书精选诗人90家,作品138首,分辽代、金代和元代三大声编排。每部分的诗作按作者的生年排列,生年失考者,则依其登第时间、卒年、有关行迹、作品和交游等情况推考其大致活动年代,并列于相应时期。有些诗人的生卒年,各种史籍的记载出入较大。本书一般采纳当今权威性撰著的说法,对其他诸说,也略为列述。在某些方面超越了前代,将中国古代绝句创作推向新的高度。
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《金元明清绝句五百首》梅桐生房开江1992贵州人民32开768页:国内著名古典文学教授梅桐生、房开江两位大师通力合作,精选绝句诗500首,即金代85首、元代95首、明代120首、清代200首。作者有王庭筠、王冕、刘基(伯温)、吴承恩、王士祯、孔尚任等等一代文豪名家。
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《清人绝句五十家掇英》王英志1986山西人民32开428页:苏州大学王英志教授潜心于绝句诗研究,为之稽遗钩沉、爬梳扶剔,并精评卓注,鉴别比较,硕果功成。选入有清一代诗人绝句五十家。凡跨越明、清两朝者,不选明显作于明朝的诗,凡跨清朝与民国两代者,则不选作于民国的诗。入选篇数一般每人五至十首。诗家于诗体各有擅长,一般不以偏概全。诗家以生年先后为序,同年生者似姓氏笔则为序。每一诗家的入选作品按内容排列。
《清人绝句五十家掇英》王英志1986山西人民32开428页:苏州大学王英志教授潜心于绝句诗研究,为之稽遗钩沉、爬梳扶剔,并精评卓注,鉴别比较,硕果功成。选入有清一代诗人绝句五十家。凡跨越明、清两朝者,不选明显作于明朝的诗,凡跨清朝与民国两代者,则不选作于民国的诗。入选篇数一般每人五至十首。诗家于诗体各有擅长,一般不以偏概全。诗家以生年先后为序,同年生者似姓氏笔则为序。每一诗家的入选作品按内容排列。 ¥188.00
《万首唐人绝句(上下)》(明)赵宦光1985书目文献32开1027页:宋洪迈初选,明赵宦光等编定,为足本即未删减之全本,其绝句诗比《全唐诗》更多,开启了选编唐绝句的热潮,许多唐人绝句藉此保存下来。洪迈二次刊刻此书,定为百卷本。宋人吴格、汪纲又修订重刻,另析出六言诗为一卷,改为一百一卷。宋本今佚,有明刻本两种存世,嘉靖陈敬学据汪本重刻。明万历赵宦光因洪迈原编舛误较多,再作校订补充,重新编定为四十卷。
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《中国旧诗佳句韵编》王芸孙1985岳麓书社32开529页:本书选收历代八百多位诗人作品中精选众口传诵的佳句、名句、奇句及成语或有关史事的句子编排至万条以上。按句尾字韵脚集中编次,参照历代主流的13辙与中原音韵,分为16个韵部。佳句后先列出其上句或下句,其次注明时代、作者、原诗题目。书后附《韵脚字笔画索引》,方便不谙熟古韵者使用。可用于检索古诗佳句出处,具有名句索引的辞典性质。
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《千首宋人绝句》严长明1991天津古籍32开262页:清代严长明精编。全书十卷分七言、五言、六言三部,其七言7卷、五言2卷、六言1卷,按帝王、后妃、宫掖、宗室、降王、宋臣、闺媛等分类,收有王安石、苏轼、黄庭坚、秦观、陆游、杨万里、范成大等著名诗人的六言。绝句体裁,历代繁荣,名家辈出,佳作如林。社会动乱,世事沧桑、亲友离别、爱情悲欢,功名失意,仕路坎坷,江山胜景,隐逸情怀,都在绝句中体現得淋漓尽致。
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《唐人万首绝句》王士禛1990天津古籍32开170页:宋人洪迈《唐人万首绝句》,务求盈数,躇驳至多。宋仓部郎中福清林清之真文钞取其佳者,得七言一千二百八十首,五言一百五十六首,六言十五首,勒为四卷,名曰《唐绝句选》……然其书不传,无由知其善否。士稹此编,删存八百九十五首,作者二百六十四人,更十分而取其一矣。其书成于康熙戊子,距士禛之没仅三年,为晚出。又当田居闲暇之时,得以从容校理,故较他选为精密。
《唐人万首绝句》王士禛1990天津古籍32开170页:宋人洪迈《唐人万首绝句》,务求盈数,躇驳至多。宋仓部郎中福清林清之真文钞取其佳者,得七言一千二百八十首,五言一百五十六首,六言十五首,勒为四卷,名曰《唐绝句选》……然其书不传,无由知其善否。士稹此编,删存八百九十五首,作者二百六十四人,更十分而取其一矣。其书成于康熙戊子,距士禛之没仅三年,为晚出。又当田居闲暇之时,得以从容校理,故较他选为精密。 ¥268.00
《旧诗佳句辞典》王芸孙1985岳麓书社32开529页:本书原名《中国旧诗佳句韵编》,选收历代八百多位诗人作品中精选众口传诵的佳句、名句、奇句及成语或有关史事的句子编排至万条以上。按句尾字韵脚集中编次,参照历代主流的13辙与中原音韵,分为16个韵部。佳句后先列出其上句或下句,其次注明时代、作者、原诗题目。书后附《韵脚字笔画索引》,方便不谙熟古韵者使用。可用于检索古诗佳句出处,具有名句索引的辞典性质。
《旧诗佳句辞典》王芸孙1985岳麓书社32开529页:本书原名《中国旧诗佳句韵编》,选收历代八百多位诗人作品中精选众口传诵的佳句、名句、奇句及成语或有关史事的句子编排至万条以上。按句尾字韵脚集中编次,参照历代主流的13辙与中原音韵,分为16个韵部。佳句后先列出其上句或下句,其次注明时代、作者、原诗题目。书后附《韵脚字笔画索引》,方便不谙熟古韵者使用。可用于检索古诗佳句出处,具有名句索引的辞典性质。 ¥368.00
《自由撰稿人实用宝典》沈伟东2003广西师大16开666页:自由撰稿在形式日渐多样化的现代社会已成为许多有独立个性、有文字表达能力人士选择的工作方式,已成为新闻出版业一支不可忽视的野生力量。这本撰稿投稿方略及信息全书提供具有可操作性的组建自由撰稿人家庭办公室的基本方案和撰稿投稿策略,反映最新的报刊社、出版社信息。提供两千多家报刊社名址、电子邮箱、网址、电话、栏目及撰稿投稿提示。
《自由撰稿人实用宝典》沈伟东2003广西师大16开666页:自由撰稿在形式日渐多样化的现代社会已成为许多有独立个性、有文字表达能力人士选择的工作方式,已成为新闻出版业一支不可忽视的野生力量。这本撰稿投稿方略及信息全书提供具有可操作性的组建自由撰稿人家庭办公室的基本方案和撰稿投稿策略,反映最新的报刊社、出版社信息。提供两千多家报刊社名址、电子邮箱、网址、电话、栏目及撰稿投稿提示。 ¥188.00

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品相描述:八五品
商品描述
书名:大数据的冲击

 ISBN:9787115317872

 作者:[日]城田真琴 周自恒 译

 出版社:人民邮电出版社

 出版时间:2013-06

 其他信息

 定价:49.00

 装帧:平装

 纸张:胶版纸

 页数:268

 字数:200

 开本:16开

 版次:1

 正文语种:简体中文

 丛书:不详

 分类:计算机与互联网

《大数据的冲击》是日本最的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,总结了大数据的商业模式,以及在大数据应用中需要注意的隐私问题,并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨,提出了诸多有益的建议。《大数据的冲击》适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。...

城田真琴,野村综合研究所高端IT创新部研究员、IT分析师,日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查,专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。著有书《云计算的冲击》、《你不可不知的云计算常识与很识》、《IT大趋势全球信息技术导航图202年版》。译者简介 周自恒,IT、编程爱好者,技术宅,初中时曾在NOI(国家信息学奥赛)天津赛区获一等奖,大学毕业后曾任IT咨询顾问,精通英语和日语,译著有《30天自制劋作系统》、《代码的未来》、《Android应用开发入门》。...

第章 什么是大数据
. - The -data -deluge
.2 - 用3V来描述大数据的特征
.3 - 广义的大数据
.4 - 为什么现在要谈大数据?①大数据的民主化
.5 - 为什么现在要谈大数据?②硬件的提高以及软件技术的进步
.6 - 为什么现在要谈大数据?③云计算的普及
.7 - 从“看到过去”到“预测未来”BI与大数据的交衩
.8 - 从点(交易数据)分析到线(交互数据)分析
.9 - 大数据的分析工具
本章小结
第2章 支撑大数据的技术
2. - 人手不足
2.2 - 什么是Hadoop
2.3 - 发行版本的增加
2.4 - 发行版本众多的原因
2.5 - NoSQL数据库
2.6 - 风投资本对Hadoop、NoSQL企业的热切关注
2.7 - 大数据时代的数据处理基础
2.8 - 备受关注的分析型数据库
2.9 - 流数据处理(实时数据处理)
2.0 - 自行开发流数据处理技术的互联网企业
2. - 机器学习、统计分析等
2.2 - 自然语言处理及其他
本章小结
第3章 以大数据为的企业欧美企业篇
3. - 大步迈进的互联网企业对大数据的运用
3.2 - eBay 每天产生50TB的数据
3.2. - 超乎寻常的数据产生速度
3.2.2 - eBay的数据分析基础架构
3.3 - Zynga 披着游戏公司外衣的分析公司
3.3. - 社交游戏经济的重要指标
3.3.2 - 提高病毒系数的方法
3.3.3 - 数据驱动游戏
3.3.4 - 三次点击法则
3.4 - Centrica 通过智能电表分析能源消耗模式
3.4. - 英国电力、燃气收费的实际情况
3.4.2 - 使用智能电表所带来的影响
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