商务智能实战

图书标准信息

• 作者 [美]拉尔森（Brian Larson） 著；盖九宇 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2011-09
• 版次 1
• ISBN 9787111357179
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 485页
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2008
• 丛书 商务智能与信息化技术丛书

【内容简介】

《华章科技：商务智能实战》最大化使用MicrosoftSQLServer2008中的商务智能工具，让MicrosoftSQLServer2008这一专家级工具来帮助你管理、分析和分发企业数据吧！《商务智能实战》涵盖了BI的整个生命周期，讲解了如何能建立起健壮的数据集成、报表和分析解决方案，并且使用实际生活中的例子来展示SQLServer2008中所有强大的BI功能。《商务智能实战》是关于如何在整个组织中将纷乱的数据转化为业务指导方针的一站式指南。

【作者简介】

拉尔森，BrianLarson，MCSD和MCDBA，曾经是ReportingServices开发团队的一员并且是ReportingServices和商务智能方——面的专家。他现在是微软认证伙伴之一，SuperiorConsultingServices（SCS）公司的技术总监。

【目录】

译者序
作者简介
技术编辑简介
致谢
关于本书辅助材料
第一部分商务智能
第1章使组织能够做出有效决策
1.1制定有效决策
1.1.1决策制定者
1.1.2有效决策
1.2制定有效决策的要素
1.2.1我们要去哪里-具体的目标
1.2.2别把地图拿倒了-确切的度量
1.2.3惊恐的窃窃私语、望塔以及无线电台-适时的反馈信息
1.3商务智能定义

第2章让现有资源发挥最大效能-使用商务智能
2.1商务智能能为你做什么
2.1.1当我们知道自己要寻找什么时
2.1.2发现新问题并找到答案
2.2不同管理层面的商务智能
2.2.1高层管理者-金字塔塔尖
2.2.2中层管理者-塔身
2.2.3基层管理者-塔基
2.3maximumminiatures公司
2.3.1业务需求
2.3.2现有的系统
2.4搭建基础

第3章寻找数据源-商务智能的来源
3.1寻找数据源
3.1.1事务数据
3.1.2在商务智能中使用事务数据的难点
3.2数据集市
3.2.1数据集市的特征
3.2.2数据集市的结构
3.3雪花型、星型与analysisservices

第4章一站购齐-统一维度模型
4.1联机分析处理
4.1.1通过多维数据集创建olap
4.1.2olap系统的特性
4.1.3olap的存储体系结构
4.1.4缺点
4.1.5只读
4.2统一维度模型
4.2.1结构
4.2.2优点
4.3专业工具

第5章起步-开始开发商务智能
5.1businessintelligencedevelopmentstudio
5.1.1visualstudio
5.1.2businessintelligencedevelopmentstudio导航
5.1.3businessintelligencedevelopmentstudio的选项
5.2sqlservermanagementstudio
5.3戴上安全帽

第二部分定义商务智能结构
第6章打好基础-创建数据集市
6.1数据集市
6.2设计数据集市
6.2.1决策者的需求
6.2.2可用数据
6.2.3数据集市结构
6.2.4使用sqlservermanagementstudio创建数据集市
6.2.5使用bussinessintelligencedevelop-mentstudio创建数据集市
6.3表压缩
6.4集成的好处

第7章转换器-integrationservices结构和组件
7.1integrationservices
7.2包项
7.2.1控制流
7.2.2数据流
7.3装配管道

第8章把油箱加满-使用integrationservices填充数据集市
8.1包开发特性
8.1.1初试锋芒
8.1.2integrationservices包编程
8.1.3包开发工具
8.1.4从sqlserver2000dts包迁移
8.2把integrationservices包投入生成环境
8.3捕获变更数据
8.3.1变更数据捕获的架构
8.3.2从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中
8.4加载事实表
8.5回到udm

第三部分分析多维数据集的内容
第9章立体主义-度量和维度
9.1构建analysisservices项目
9.2度量
9.2.1度量组
9.2.2制造出的事实-计算度量
9.2.3不可累加-求和之外的度量聚合
9.3维度
9.3.1管理维度
9.3.2将维度关联到度量组
9.3.3维度类型
9.3.4渐变维度
9.4专用特性

第10章诱人的附件-olap多维数据集的专用特性
10.1多维数据集的新天地
10.1.1部署和处理
10.1.2在businessintelligencedevelop-mentstudio中部署项目
10.1.3用“analysisservices部署向导”进行部署
10.2多维数据集的附属特性
10.2.1链接对象
10.2.2商务智能向导
10.2.3关键绩效指标
10.2.4操作
10.2.5分区
10.2.6聚合设计
10.2.7视角
10.2.8翻译
10.3更复杂的脚本

第11章编写新脚本-mdx脚本
11.1术语和概念
11.1.1我们身在何处
11.1.2由此及彼
11.2应用mdx脚本
11.2.1多维数据集的安全性
11.2.2今年与去年比较和年初至今汇总
11.3从多维数据集中提取数据

第12章提取信息构筑智能-mdx查询
12.1mdxselect语句
12.1.1基本mdxselect语句
12.1.2其他查询工具
12.1.3其他维度
12.2其他mdx语法
12.2.1运算符
12.2.2函数
12.3你会挖掘吗

第四部分挖掘
第13章沙里淘金-数据挖掘引论
13.1数据挖掘
13.1.1从混乱中寻找规律
13.1.2数据挖掘所完成的任务
13.1.3数据挖掘的步骤
13.2数据挖掘算法
13.2.1microsoft决策树
13.2.2microsoft线性回归
13.2.3microsoft朴素贝叶斯
13.2.4microsoft聚类
13.2.5microsoft关联规则
13.2.6microsoft序列聚类
13.2.7microsoft时间序列
13.2.8microsoft神经网络
13.2.9microsoft逻辑回归算法
13.3开始挖掘

第14章建设矿山-使用数据挖掘模型
14.1数据挖掘结构
14.1.1数据列
14.1.2数据挖掘模型
14.1.3训练数据集
14.2挖掘模型查看器
14.2.1microsoft决策树
14.2.2microsoft朴素贝叶斯
14.2.3microsoft聚类分析
14.2.4microsoft神经网络
14.2.5microsoft关联规则
14.2.6microsoft序列聚类
14.2.7microsoft时间序列
14.3观茶占卜

第15章深入井下-使用数据挖掘进行探查
15.1挖掘准确性图表
15.1.1列映射
15.1.2提升图
15.1.3利润图
15.1.4分类矩阵
15.1.5交叉验证
15.2挖掘模型预测
15.2.1单独查询
15.2.2预测连接查询
15.3dmx查询
15.3.1预测查询的语法
15.3.2预测查询的类型
15.4限时送达

第五部分交付
第16章报表-使用reportingservices交付商务智能
16.1报表服务
16.1.1报表结构
16.1.2报表交付
16.2report服务架构
16.2.1报表服务器
16.2.2组成部分
16.2.3报表服务的安装注意事项
16.3使用tablix数据区域创建报表
16.3.1使用表格模板创建tablix数据区域
16.3.2使用矩阵模板创建tablix数据区域
16.3.3使用列表模板创建tablix数据区域
16.3.4图表数据区域
16.3.5仪表数据区域
16.4把报表交给经理

第17章各就各位-管理reportingservices报表
17.1报表管理器
17.1.1文件夹
17.1.2报表管理器
17.1.3使用报表设计器部署报表
17.1.4使用报表管理器上载报表
17.1.5从报表管理器中打印报表
17.2管理报表服务器中的报表
17.2.1安全性管理
17.2.2链接报表
17.2.3报表缓存
17.2.4执行快照
17.2.5报表历史记录
17.2.6标准订阅
17.2.7数据驱动订阅
17.3即席报表
17.3.1报表模型
17.3.2报表生成器基础知识
17.4集成到应用中去

第18章1+1]2-将olap集成到应用程序中
18.1adomd.net
18.1.1adomd.net结构
18.1.2adomd.net示例
18.2不借助报表管理器使用reportingservices的方式
18.2.1url访问
18.2.2web服务访问
18.2.3reportviewer控件
18.3预制的解决方案

第19章新视点-excel数据透视表和数据透视图
19.1excel
19.1.1创建透视表和透视图
19.1.2数据透视表
19.1.3数据透视图
19.2强大的能力，重大的机会