精通SPSS统计分析

图书标准信息

• 作者 倪雪梅 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2010-03
• 版次 1
• ISBN 9787302215363
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 392页
• 字数 635千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　SPSS的基础知识、建立和管理数据文件、数据预处理、频数分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、对应分析、信度分析、对数线性模型、时间序列分析、统计图形的创建与编辑等。最后一章还以多个综合实例介绍了SPSS软件在各个领域中的使用。
　　《精通SPSS统计分析》配1张DVD光盘，内容为《精通SPSS统计分析》的实例文件和作者专门为《精通SPSS统计分析》录制的全程多媒体语音教学视频。
　　《精通SPSS统计分析》内容全面、论述翔实、深入浅出，可供高等院校相关专业及从事统计分析和决策的各领域相关的读者学习参考，也可用做SPSS培训和自学教材。

【作者简介】

　　倪雪梅，毕业于西南财经大学统计学院，获经济学硕士学位。现任重庆交通大学财经学院统计学副教授。善长于编程及计算机应用，精通SPSS统计分析软件，致力于统计学知识的普及和常用统计分析软件的教学工作。多次参与行业大型数据分析项目的实施，对行业用户需求有深刻的理解。具备较强的市场研究和数据分析能力，专长于多元统计分析、市场研究技术和模型，并对数据挖掘有独到的见解。主要参与统计思想、国民经济核算专题、高级微观经济学等课程的教学。发表论文十余篇，获政府优秀科研成果两项。

【目录】

第1章初识SPSS统计分析软件（教学视频：47分钟）1
1.1SPSS概述1
1.1.1SPSS的发展1
1.1.2SPSS的特点1
1.2SPSS软件的使用2
1.2.1SPSS软件的环境要求2
1.2.2SPSS的运行方式2
1.2.3SPSS的安装和启动3
1.2.4SPSS的工作环境4
1.2.5退出SPSS软件10
1.3数据分析步骤10
1.3.1数据分析的一般步骤10
1.3.2利用SPSS进行数据分析的一般步骤11
1.4如何使用SPSS帮助12
1.4.1OnlineHelp窗口13
1.4.2Tutorial帮助系统13
1.4.3统计学指导系统14
1.4.4对话框中的Help按钮14
1.4.5过程语句帮助系统14
1.5第一个实例：康健医院病例分析15
1.5.1输入数据15
1.5.2保存数据17
1.5.3数据的预分析17
1.5.4统计分析19
1.5.5保存和导出分析结果21

第2章建立和管理数据文件（教学视频：75分钟）22
2.1数据文件22
2.1.1数据文件的特点22
2.1.2数据的基本组织方式22
2.2常用术语概述23
2.2.1常量24
2.2.2变量25
2.2.3操作符与表达式28
2.3变量的定义与数据编辑29
2.3.1定义变量29
2.3.2变量的操作36
2.4输入SPSS数据41
2.4.1输入普通数据41
2.4.2输入带变量值标签的数据42
2.4.3保存数据文件43
2.5编辑SPSS数据45
2.5.1SPSS数据的定位45
2.5.2增加/删除一条个案（CASE）46
2.5.3移动、复制和删除数据47
2.6读取其他格式的数据文件48
2.6.1直接读入其他格式的数据文件48
2.6.2使用“文本向导”读入文本文件49
2.6.3使用“数据库向导”读入数据50
2.6.4使用Excel读入数据52
2.7SPSS数据文件的合并与分组53
2.7.1纵向合并数据文件54
2.7.2横向合并数据文件56

第3章SPSS数据的预处理（教学视频：70分钟）58
3.1数据的排序58
3.1.1数据排序的目的及注意事项58
3.1.2数据排序实例59
3.2选择观测量60
3.3变量计算62
3.3.1变量计算的目的62
3.3.2SPSS算术表达式63
3.3.3SPSS条件表达式63
3.3.4SPSS函数63
3.3.5变量计算实例67
3.4数据选取69
3.4.1数据选取的目的69
3.4.2数据选取的实例70
3.5计数72
3.5.1计数目的72
3.5.2计数区间72
3.5.3计数实例73
3.6分类汇总74
3.6.1分类汇总的目的74
3.6.2分类汇总实例74
3.7数据分组76
3.7.1数据分组的目的76
3.7.2SPSS的单变量值分组76
3.7.3SPSS的组距分组78
3.7.4SPSS的分位数分组78
3.8数据预处理的其他功能78
3.8.1数据转置79
3.8.2加权处理79
3.8.3数据拆分80
3.8.4SPSS变量集81

第4章SPSS基本统计分析（教学视频：44分钟）83
4.1频数分析83
4.1.1频数分析的概念83
4.1.2频数分析应用举例185
4.1.3频数分析应用举例288
4.2计算基本描述统计量91
4.2.1基本描述统计量91
4.2.2计算基本描述统计量应用实例92
4.3交叉分组下的频数分析94
4.3.1交叉分析下的频数分析的目的和基本任务94
4.3.2交叉列联表94
4.4多选项分析96

第5章参数检验（教学视频：26分钟）100
5.1参数检验概述100
5.1.1推断统计与参数检验100
5.1.2假设检验的基本思想101
5.1.3假设检验的基本步骤101
5.2单一样本t检验101
5.2.1单一样本t检验的概念及步骤102
5.2.2单一样本t检验应用实例103
5.3两独立样本t检验105
5.3.1两独立样本t检验的概念105
5.3.2两独立样本t检验的基本步骤106
5.3.3两独立样本t检验应用实例107
5.4两配对样本t检验110
5.4.1两配对样本t检验的概念110
5.4.2两配对样本t检验的目的与基本步骤111
5.4.3两配对样本t检验应用实例1112
5.4.4两配对样本t检验应用实例2115

第6章方差分析（教学视频：39分钟）118
6.1方差分析的概念118
6.1.1方差分析的基本思路118
6.1.2方差分析过程119
6.1.3方差分析中的术语120
6.2单因素方差分析122
6.2.1单因素方差分析的基本思想与步骤122
6.2.2单因素方差分析应用实例124
6.3多因素方差分析128
6.3.1多因素方差分析的概念128
6.3.2多因素方差分析的基本思想128
6.3.3多因素方差分析的计算公式129
6.3.4多因素方差分析应用实例130
6.3.5多因素方差分析的进一步分析135
6.4协方差分析136
6.4.1协方差分析的基本思想136
6.4.2协方差分析的计算公式137
6.4.3协方差分析应用实例137

第7章非参数检验（教学视频：31分钟）140
7.1单样本的非参数检验140
7.1.1总体分布的卡方检验140
7.1.2总体分布卡方检验的计算公式140
7.1.3总体分布的卡方检验应用实例141
7.2二项分布检验144
7.2.1二项分布检验的概念144
7.2.2二项分布检验的计算公式144
7.2.3二项分布检验应用实例145
7.3两独立样本的非参数检验147
7.3.1两独立样本的曼－惠特尼检验（MannWhitneyU）147
7.3.2两独立样本的K－S检验148
7.3.3两独立样本的游程检验（WaldWolfwitzRuns）148
7.3.4极端反应检验（MosesExtremeReactions）149
7.3.5两独立样本非参数检验应用实例150
7.4多独立样本的非参数检验153
7.4.1中位数检验（Median）153
7.4.2多独立样本的Kruskal-Wallis检验154
7.4.3多独立样本的Jonckheere-Terpstra检验154
7.4.4多独立样本非参数检验应用实例154
7.5两配对样本的非参数检验157
7.5.1两配对样本的McNemar检验157
7.5.2两配对样本的符号检验158
7.5.3两配对样本Wilcoxon符号秩检验158
7.5.4两配对样本非参数检验应用实例158
7.6多配对样本的非参数检验161
7.6.1多配对样本的Friedman检验162
7.6.2多配对样本的CochranQ检验162
7.6.3多配对样本的Kendall协同系数检验162
7.6.4多配对样本非参数检验应用实例163

第8章相关分析（教学视频：19分钟）166
8.1相关分析概述166
8.2二元定距变量的相关分析166
8.2.1二元定距变量的相关分析的概念166
8.2.2散点图167
8.2.3二元定距变量的相关分析应用实例170
8.3偏相关分析171
8.3.1偏相关分析的概念172
8.3.2偏相关分析的步骤172
8.3.3偏相关分析应用实例172
8.4距离分析175
8.4.1距离分析的概念175
8.4.2距离分析的计算公式175
8.5距离分析应用实例177
8.5.1变量之间的相似性测量分析实例177
8.5.2变量之间的不相似性测量分析178
8.5.3个案之间的相似性测量分析179
8.5.4个案之间的不相似性测量分析181

第9章回归分析（教学视频：37分钟）182
9.1回归分析的基本概念182
9.2线性回归分析183
9.2.1一元线性回归183
9.2.2多元线性回归187
9.3线性回归分析应用实例190
9.3.1一元线性回归分析实例190
9.3.2多元线性回归分析实例195
9.4非线性回归分析198
9.4.1非线性回归分析的概念198
9.4.2非线性回归分析的计算公式198
9.4.3非线性回归分析应用实例200
9.5曲线估计203
9.5.1曲线估计的概念203
9.5.2曲线估计的计算公式203
9.5.3曲线估计应用实例205
9.6时间序列的曲线估计208
9.7含虚拟自变量的回归分析211
9.7.1含虚拟自变量的回归分析的概念211
9.7.2含虚拟自变量的回归分析的计算公式211
9.7.3含虚拟自变量的回归分析应用实例212
9.8逻辑回归分析214
9.8.1逻辑回归分析的概念215
9.8.2逻辑回归分析的计算方式215
9.8.3逻辑回归分析应用实例216

第10章聚类分析与判别分析（教学视频：28分钟）220
10.1聚类分析概述220
10.1.1聚类分析的意义220
10.1.2聚类分析说明220
10.2层次聚类221
10.2.1层次聚类Q型聚类221
10.2.2层次聚类Q型聚类应用实例1223
10.2.3层次聚类Q型聚类应用实例2229
10.2.4层次聚类R型聚类233
10.2.5层次聚类R型聚类应用实例234
10.3快速聚类237
10.3.1快速聚类分析的概念237
10.3.2快速聚类分析的计算过程及公式238
10.3.3快速聚类分析应用实例238
10.4判别分析243
10.4.1判别分析的概念243
10.4.2判别分析应用实例244

第11章因子分析和对应分析（教学视频：4分钟）252
11.1因子分析252
11.1.1因子分析的概述252
11.1.2因子分析的步骤253
11.1.3使用因子分析对话框254
11.1.4因子分析过程语句257
11.1.5因子分析应用实例259
11.2对应分析264
11.2.1对应分析的概述264
11.2.2对应分析的过程265
11.2.3对应分析过程语句268

第12章SPSS的信度分析（教学视频：7分钟）270
12.1信度分析概述270
12.1.1信度分析的提出270
12.1.2信度分析的基本原理270
12.2信度分析的基本操作及案例272
12.2.1信度分析的基本操作272
12.2.2信度分析实例273

第13章SPSS的对数线性模型（教学视频：17分钟）276
13.1对数线性模型概念276
13.1.1对数线性模型的概念276
13.1.2对数线性模型的基本思路277
13.2饱和模型和非饱和层次模型278
13.2.1饱和模型和参数估计278
13.2.2饱和模型检验279
13.2.3饱和模型应用实例280
13.2.4非饱和层次模型283
13.3一般模型284
13.3.1一般模型的概述284
13.3.2建立一般模型的应用实例284
13.4Logit模型288
13.4.1Logit模型的概述288
13.4.2Logit模型的应用实例289

第14章SPSS的时间序列分析（教学视频：10分钟）293
14.1时间序列分析概述293
14.1.1时间序列的相关概念293
14.1.2时间序列分析的一般步骤295
14.1.3SPSS时间序列分析的特点296
14.2时间序列的数据处理296
14.2.1定义日期变量296
14.2.2创建时间序列298
14.2.3填补缺失数据299
14.2.4时间序列实例301

第15章生成统计图形（教学视频：37分钟）305
15.1统计图形概述305
15.1.1了解统计图305
15.1.2坐标轴306
15.1.3数据与图形306
15.1.4图形图库窗口306
15.2条形图308
15.2.1观测量分类模式简单条形图309
15.2.2变量模式简单条形图311
15.2.3变量模式分组条形图313
15.2.4观测量分类模式分段条形图313
15.2.5条形图应用实例315
15.3线图和面积图316
15.4交互式条形图、线图和面积图318
15.4.1创建交互式条形图319
15.4.2创建交互式线图322
15.4.3创建交互式面积图324
15.5圆图325
15.5.1观测分类模式圆图325
15.5.2变量模式圆图326
15.5.3观测值模式圆图327
15.5.4交互式圆图328
15.6高低图331
15.6.1选择高低图类型331
15.6.2观测量分类模式简单高低收盘图331
15.6.3观测值模式简单高低收盘图332
15.7箱图334
15.7.1选择箱图类型334
15.7.2观测量分类模式简单箱图334
15.7.3变量模式简单箱图335
15.7.4变量模式分组箱图336
15.7.5交互式箱图337
15.8误差条图338
15.8.1选择误差条图类型339
15.8.2观测量分类模式简单误差条图339
15.8.3变量模式简单误差条图340
15.8.4观测量分类模式分组误差条图341
15.8.5交互式误差条图342

第16章编辑统计图形（教学视频：49分钟）344
16.1认识图形组成344
16.2编辑平面统计图345
16.2.1图形编辑窗口345
16.2.2改变图形构成346
16.2.3图形大小与修饰348
16.2.4坐标轴350
16.2.5移动注释框和参照线353
16.2.6改变条图、箱线图、误差条图、垂线图、极差图和高低图外观353
16.2.7线图354
16.2.8圆图357
16.2.9散点图360
16.2.10文件管理362

第17章SPSS行业应用实例（教学视频：45分钟）364
17.1体育运动项目分析364
17.1.1创建“慢跑测试成绩调查”数据文件364
17.1.2分析步骤366
17.2人口统计分析实例367
17.2.1频数分析368
17.2.2相关分析375
17.3财政收支分析376
17.3.1分析步骤377
17.3.2结果分析380
17.4病理分析385
17.4.1分析步骤386
17.4.2结果分析389