正版数据思维 人人必会的数据认知技能9787545481365H

乔丹·莫罗(Jordan Morrow)，Pluralsight的数据、设计和管理技能主管，也是数据素养领域的全球开拓者，他建立了世界上第一个数据素养项目之一。他曾担任数据素养项目咨询委员会主席，曾在世界各地的多个会议上发言，并在数据和分析界发出了积极的声音。他热衷于帮助组织和个人实现它们的数据及其数量解析的潜能。 是数据认知素养运动的创始人和先驱者之一，被公认为“数据认知素养之父”。

前言 Preface
01 数据的世界
数据：我们生活的世界
数据：技能差距
数据：为什么存在技能差距
数据：下一步是什么
本章小结
参考文献
02 数量解析的四个层次
数据与数量解析存在四个层次吗
数量解析四个层次的详解
数量解析四个层次的现实范例
本章小结
参考文献
03 数据认知素养
特征1：阅读数据
特征2：用数据开展工作
特征3：分析数据
特征4：数据沟通
本章小结
参考文献
04 数据认知素养“伞状”构成
数据与数量解析策略
数据认知素养与数据科学
数据认知素养与数据可视化
数据认知素养与高管团队
数据认知素养与文化
数据认知素养与数据质量
数据认知素养与数据治理
数据认知素养与数据道德和监管
本章小结
参考文献
05 数据语言的阅读和表达
阅读数据
数据流畅性
数据词典
数据阅读与数据流畅性策略
组织实例
本章小结
参考文献
06 数据认知素养与数量解析四个层次的结合
数据认知素养与描述性数量解析
数据认知素养与诊断性数量解析
数据认知素养与预测性数量解析
数据认知素养与指导性数量解析
数据认知素养与数量解析四个层次的整体拼图
本章小结
参考文献
07 数据认知素养的学习步骤
领导角色与数据认知素养学习
数据与数量解析策略和数据认知素养学习
数据认知素养学习框架与方法
数据认知素养四个特征的学习
数据思维文化的学习
数据认知素养学习的其他重要领域
本章小结
参考文献
08 数据认知素养的3个C
数据认知素养的第一个C：好奇心
数据认知素养的第二个C：创造性
数据认知素养的第三个C：批判性思维
本章小结
参考文献
09 数据知情决策
数据知情决策框架
步骤1：提出问题
步骤2：获取数据
步骤3：分析数据
步骤4：整合分析
步骤5：给出决策
步骤6：开展迭代
本章小结
参考文献
10 数据认知素养与数据与数量解析策略
数据驱动文化
商务智能
人工智能
机器学习与算法
大数据
嵌入式分析
云
边缘分析
地理分析
本章小结
参考文献
11 开启数据与数量解析旅程
COVID-19与数据与数量解析
制作食谱
主动数量解析和被动数量解析
从基础开始
数据与数量解析的游戏化应用
找到能激发兴趣的事情
找出自身的原因

你有没有琢磨过：未来会是什么样子？职场有着怎样的趋势？机器人和技术真的会独步天下甚至会夺走我们的饭碗吗？还有什么发明正蓄势待发？也许我们最为关心的是，飞行汽车什么时候会出现？未来总是充满不确定性，但可以肯定的是，塑造着未来的发明一定是人类还没有创造出来的甚或想所未想的东西。一个不可否认的事实是，未来的一些职业肯定是我们现在还想象不到的。尽管面临着各种各样的不确定因素，但有一件事确信无疑，那就是数据一定会构成未来社会生活的一部分。不久的将来，令人耳目一新的发明和新型职业会层出不穷。然而，在我们静待和观望诸如此类事情发生的时候，我们应该认识到数据的威力已经初见端倪。事实也雄辩地表明，数据的力量虽始于今天但一定隆兴于明天。
数据的世界是惊人的、巨大的，并为每一个个体提供了不可估量的增长契机。很长一段时间以来，个人和组织在试图用数据推动成功的过程中一度出现了停滞不前的局面。这种情况不应该再发生了，人类必须携手共进，盘活数据这个庞大的资产。
数据可称为“新石油”，它就像水一样可以拯救生灵，除此之外，数据还有很多其他老生常谈和过度炒作的叫法。然而，不容否定的事实是，数据确实是一种资产，一旦使用得当，不仅能助推进步，而且能确保取得成功。数据可以帮助人类获得见解和知识，有赖于此，人类就能更好地把控未来。总之，对数据世界的全面认识是必不可少的。
数据：我们生活的世界
不是什么秘密了，我们已经陷入了技术和数据的汪洋大海之中。在纽约和伦敦这样的大都市，当你走在大街上，稍微留意一下身边来来往往的人，几乎没几个不在低头看手机，这已经构成了城市的一道风景线。我们来做个测试：当你漫步在大城市的街道上，数一数有多少人在看手机，又有多少人没有看手机。如果再加上那些一边通着电话一边和你打招呼的，为数就更可观了。当然，也不要忘记检视你自己，或许你也在看手机或通着电话呢。
在过去的50年里，尤其是最近30年，随着互联网、个人计算机、智能手机等的出现，技术和数据发生了翻天覆地的变化。想想啊，宇宙大约有138亿年历史1，地球大概45亿岁2，在时间的长河中30~50年根本不算什么。然而，就是在这30~50年的时间里，个人计算机、移动电话一跃成了我们生活的必需品。30年，弹指一……

本书分为三个部分，数据的重要性、数据认知素养、数据处理技能。
  第一个部分阐释了数据在我们日常生活和商业社会的重要性，数据正成为像石油、土地一样的重要的生产资料，而数字技能也正成人才核心技能的重要组成部分。 第二个部分探讨了什么是数据认知素养，也就是数据素养的内涵是什么。乔丹·莫罗认为，所谓数据素养是一种能力，它包括：阅读数据资料和信息的能力，用数据开展工作或活动的能力，分析数据的能力，用数据进行表达、对话和沟通的能力。
  第三个部分是数据处理技能。乔丹·莫罗着重如何阅读数据和信息、用数据开展工作、数据分析和数据沟通的点点滴滴，有机地把数据分析的四个层次和数据认知素养的四个特征紧密地结合了起来。
  乔丹·莫罗先生还谈到了商务智能、人工智能、机器学习和算法、嵌入式分析、云、边界分析、地理分析等，与人们数据认知素养之间的关系，指出只要我们每个人带着好奇心、创新性思维、批判性意识，从最基本的数据及其分析运用开始，本着“娱乐化”的心态，找到自己感兴趣的话题不断实践，就一定能在实践中不断提升自身的数据认知素养。
  在快速发展的第四次工业革命的世界中，并非每个人都需要成为数据科学家，但每个人都应该具备数据素养，具备阅读、分析和与数据沟通的能力。
  正如译者耿修林老师所说，学习数据思维能够帮助你提高数据及其应用的意识，掌握一些数据处理和分析的基本方法，了解和掌握数据分析方法的适用条件，能够看懂数据处理结果。