大数据可视化技术与应用（一版一印）

图书标准信息

• 作者 吕云翔 姚泽良 谢吉力 编著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2023-02
• 版次 1
• ISBN 9787111718369
• 定价 59.90元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 字数 384千字

【内容简介】

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，开源包ECharts,以及编程语言Python、R。
  本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

【目录】

前言

第一部分：基 础 理 论

第1章数据可视化概述

11什么是数据可视化

12数据可视化的发展历史

13大数据可视化的分类

131科学可视化

132信息可视化

133可视分析学

14大数据可视化的作用

141记录信息

142分析推理

143信息传播与协同

15大数据可视化的发展方向

习题

第2章数据可视化基础

21可视化流程

22可视化设计工具和原则

221可视化数据组织与管理工具

222可视化设计原则

习题

第二部分：大数据可视化方法

第3章时间数据可视化

31时间数据在大数据中的应用

32连续型时间数据可视化

321阶梯图

322折线图

323螺旋图

324热图

33离散型时间数据可视化

331散点图

332柱形图

333堆叠柱形图

334点线图

34可视化图表的选择

习题

第4章比例数据可视化

41比例数据在大数据中的应用

42部分与整体

421饼图

422环形图

423比例中的堆叠

424矩形树图

43时空比例数据可视化

习题

第5章关系数据可视化

51关系数据在大数据中的应用

52数据关联性的可视化

521散点图

522散点图矩阵

523气泡图

53数据分布性的可视化

531茎叶图

532直方图

533密度图

习题

第6章文本数据可视化

61文本数据在大数据中的应用及提取

611文本数据在大数据中的应用

612使用网络爬虫提取文本数据

62文本内容可视化

621关键词可视化

622时序文本可视化

623文本分布可视化

63文本关系可视化

习题

第7章复杂数据可视化

71高维多元数据在大数据中的应用

711空间映射法

712图标法

72非结构化数据可视化

721基于并行的大尺度数据高分辨率可视化

722分而治之的大尺度数据分析与可视化

习题

第三部分：大数据可视化工具及应用

第8章Excel数据可视化方法

81Excel界面介绍

82基础图像绘制

821柱形图

822折线图

823柱状折线组合图

83案例：旭日图制作

84案例：瀑布图制作

第9章Python表格处理分析

91Python办公背景介绍

92前期准备与基本操作

921基本术语概念说明

922安装openpyxl并创建一个工作簿

923从Excel工作簿中读取数据

924迭代访问数据

925修改与插入数据

93进阶内容

931为Excel表单添加公式

932为表单添加条件格式

933为Excel表单添加图表

94案例：亚马逊电子产品销售情况分析

941背景与前期准备

942使用openpyxl读取数据并转为DataFrame

943绘制数值列直方图

944绘制相关性矩阵

945绘制散布矩阵

946将可视化结果插入回Excel表格中

第10章R数据可视化方法

101R语言概述

1011R语言的特点

1012R语言的功能特征

102R语言数据处理流程

1021R语言的安装

1022R语言数据处理流程

103案例：mtcars 和 AirPassengers数据集分析

1031数据集

1032AirPassengers数据集

第11章FineBI

111FineBI介绍

1111产品定位

1112与传统商务智能软件相较的优势

1113软件安装与启动

112数据准备与加工

1121数据源

1122数据准备

1123关联设置

113可视化分析

1131表格组件

1132图表组件

1133过滤组件

1134设计仪表板

114案例：零售行业数据分析

第12章ECharts数据可视化方法

121ECharts介绍

122ECharts基础概念

123可视化类型

124ECharts数据交互与API使用

125主题与扩展管理

126案例：人口增长数据模拟与分析

第13章DataV

131DataV介绍

1311多种场景模板

1312丰富的图标库与地理绘制支持

1313支持多种数据源

1314容易实现的图形化搭建工具

1315灵活的发布方式

132可视化应用管理

1321模板的使用

1322应用的创建与发布

133数据源管理

1331添加IP地址白名单

1332添加数据源

134组件管理

1341组件概览

1342配置组件数据

1343配置组件交互

1344组件包的使用与管理

135案例：店铺销售数据可视化

第14章Tableau

141Tableau介绍

1411软件特点

1412软件下载与安装

142案例：超市销售数据可视化分析

1421Tableau Desktop的使用

1422Tableau Server的使用

1423Tableau Reader的使用

参考文献