研究生教学用书配套教材：SPSS13.0统计软件应用教程

图书标准信息

• 作者 陈平雁 编
• 出版社 人民卫生出版社
• 出版时间 2006-01
• 版次 1
• ISBN 9787117070102
• 定价 33.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 370页
• 字数 563千字

【内容简介】

　　SPSS（StatisticalPackageforSocialSciences，社会科学统计软件包）一直是国际上最流行且具有权威性的统计分析软件之一，自1992年推出第一个Windows版本，即最初的4.0版本以来，不断更新、升级至目前的SPSS13.0版本。SPSS软件最显著的特点是菜单和对话框操作方式，无需学习专门的程序语言，绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成，易于掌握和操作，因而是非统计专业人员应用最多的统计软件。
　　本书共有16章。第一章介绍了SPSS的演变过程，最新版SPSS13.0的运行环境、新增功能及主要窗口。第二章和第三章是有关数据文件的建立、导入、导出、编辑和整理等内容。第四章介绍了数据转换方法。第五章是有关数据汇总和简单的描述性报告的内容。第六章的基本统计方法中含有描述统计、探索性分析、列联表资料分析及比值分析等。第七章统计表过程体现了列表的灵活性和方便性。第八章以单变量的t检验为主，用参数方法分析均数间的比较。第九章介绍的一般线性模型的单变量分析颇有特色，列举了10种实验设计的方差分析方法，这些设计包括完全随机设计，随机区组设计，拉丁方设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计，二阶段交叉设计，正交设计，协方差设计和重复测量设计。第十章和第十一章介绍了双变量相关分析与回归分析，曲线回归，非线性回归，多元相关与回归，聚类分析，判别分析，因子分析与主成分分析，以及二分类的logistic回归分析等多元分析内容。第十二章以实际资料为背景，应用SPSS的不同过程对信度分析做了较系统的介绍，突出实际问题的解决。第十三章较全面介绍了非参数统计方法，尤其体现出其在等级资料的处理优势。第十四章是流行病学常用到的生存分析方法。第十五章介绍了统计图形的绘制和编辑，具有很强的实用性和针对性。最后一章属于应用软件的基本操作内容，即系统参数的设置，以及输出结果的编辑。
　　引用大量医学和生物学科研的实际数据是本书的一大突出特点。文中所列举的数据实例均来自医学和生物学科研的真实数据，贴近日常科研实践。对分析结果的详尽解释是本书的另一突出特点，这种解释特别有助于读者对统计方法的正确理解和合理应用。
　　本书以具有一定医学统计学基础知识的非统计专业人员为主要对象，力求通俗易懂，侧重数据文件格式、操作步骤以及统计分析结果的解释，避免编程内容和统计方法背景知识的深层次介绍。
　　本书是孙振球教授主编的《医学统计学》配套教材，推荐安排30～50学时。如果本教程能与医学统计学教学穿插进行，不但可以巩固所学的医学统计学知识，还可以提高应用统计学的能力，可谓一举两得。
　　本书可作为医学院校研究生和本科生的教材，亦可用作培训和继续教育的教材，同时也可供广大非统计专业的科研和教学人员自学用。对于统计专业人员，本书亦不失其重要参考价值。

【目录】

第一章概述
第一节SPSS版本的演变过程
第二节SPSS130的新增功能
第三节SPSS130的运行环境
第四节主要窗口及其功能
第五节显示菜单（view）
第二章数据文件的建立、导入、导出与属性设定
第一节数据文件的建立、导入与导出
第二节数据的读写属性设置
第三章数据文件的整理（Data）
第一节数据编辑
第二节观测值排序（SortCases）
第三节数据转置（Transpose）
第四节重建数据结构（Restructure）
第五节合并文件（MergeFiles）
第六节数据分类汇总（AggregateData）
第七节辨识重复观察单位（IdentifyDuplicateCases）
第八节正交设计（OrthogonalDesign）
第九节拆分文件（SplitFiles）
第十节选择观察单位（SelectCases）
第十一节变量加权（WeightCases）
第四章数据转换（Transform）
第一节计算产生变量（Compute）
第二节重新赋值（Recode）
第三节可视分类器（VisualBander）
第四节计数统计（Count）
第五节观察单位排秩（RankCases）
第六节自动重新赋值（AutomaticRecode）
第七节日期型变量的转换（Date/Time）
第八节缺失值的替代（ReplaceMissingValues）
第九节随机数生成器（RandomNumberGenerators）
第五章数据汇总报告（Reports）
第一节即时汇总（OLAPCubes）
第二节数据汇总（CaseSummarize）
第三节行汇总报告（ReportSummariesinRow）
第四节列汇总报告（ReportSummariesinColumn）
第六章基本统计分析（DescriptiveStatistics）
第一节频数分布分析（Frequencies）
第二节描述性统计分析（Descriptives）
第三节探索性分析（Explore）
第四节列联表资料分析（Crosstabs）
第五节比值分析（Ratio）
第七章统计表（Tables）
第一节基本统计表（BasicTables）
第二节多项应答统计表（MultipleResponseTables）
第三节综合统计表（GeneralTables）
第四节频数统计表（TablesofFrequencies）
第八章均数比较（CompareMeans）
第一节定量资料基本分析（Means）
第二节单样本t检验（One-sampleTTest）
第三节独立样本t检验（Independent-SamplesTTest）
第四节配对样本t检验（Paired-SamplesTTest）
第五节单向方差分析（One-wayANOVA）
第九章一般线性模型（GeneralLinearModel）
第一节一般线性模型单变量分析的基本过程
第二节完全随机设计资料的方差分析
第三节随机单位组设计资料的方差分析
第四节拉丁方设计资料的方差分析
第五节析因设计资料的方差分析
第六节裂区设计资料的方差分析
第七节二阶段交叉设计资料的方差分析
第八节嵌套设计资料的方差分析
第九节正交设计资料的方差分析
第十节协方差分析
第十一节重复测量数据的方差分析
第十章相关与回归分析（Correlate/Regression）
第一节双变量相关分析（Bivariate）
第二节偏相关分析（Partial）
第三节线性回归（LinearRegression）
第四节曲线估计（CurveEstimation）
第五节非线性回归（NonlinearRegression）
第六节二分类logistic回归分析（BinaryLogistic）
第十一章聚类/判别分析（Classify）和因子/主成分分析（Factor）
第一节两步聚类（TwoStepCluster）
第二节K类中心聚类（K-MeansCluster）
第三节系统聚类（HierarchicalCluster）
第四节判别分析（DiscriminantAnalysis）
第五节因子分析及主成分分析（DataReduction）
第十二章信度分析（ReliabilityAnalysis）
第一节信度分析的一般过程
第二节信度评价实例
第十三章非参数检验（NonparametricTest）
第一节χ2检验（Chi-Squaretest）
第二节样本率与总体率比较的二项分布检验（Binomial）
第三节游程检验（Runs）
第四节单样本K-S拟合优度检验（1-SampleK-STest）
第五节两独立样本非参数检验（2IndependentsSamplesTests）
第六节多个独立样本非参数检验（KIndependentSamplesTest）
第七节两相关样本的非参数检验（2RelatedSamplesTest）
第八节多个相关样本的非参数检验（KRelatedSamplesTest）
第十四章生存分析（Survival）
第一节寿命表法（LifeTables）
第二节Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）
第三节Cox回归模型（Cox）
第十五章统计图形（Graphs）
第一节条图（Bar）
第二节三维条图（3-DBar）
第三节线图（Line）
第四节面积图（Area）
第五节圆图（Pie）
第六节高低图（High-Low）
第七节Pareto图（Pareto）
第八节质量控制图（Control）
第九节箱图（Boxplot）
第十节误差限图（ErrorBar）
第十一节分群金字塔形图（PopulationPyramid）
第十二节散点图（Scatter）
第十三节直方图（Histogram）
第十四节P-P/Q-Q概率图（P-PPlots/Q-QPlots）
第十五节ROC曲线（ROCCurve）
第十六节统计图形的编辑
第十六章系统参数的设置与分析结果的编辑和导出
第一节系统参数的设置
第二节分析结果的编辑和导出
参考文献
中英文索引
英中文索引