经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材：应用统计学

图书标准信息

• 作者 马立平、刘娟 著
• 出版社 首都经济贸易大学出版社
• 出版时间 2011-10
• 版次 1
• ISBN 9787563819454
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 336页
• 字数 382千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材：应用统计学》有以下特点：第一，《经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材：应用统计学》主要是针对高年级本科生和非统计学专业研究生，为使初学统计学的学生尽快了解统计研究的思维方式，掌握统计分析的基本方法并加以应用，编写时注重用通俗易懂、深入浅出的语言阐述统计学的基本思想与方法，同时力求强调统计思想，略掉了一些不必要的数学证明和公式推导。书中在对各种具体方法作必要的阐述之后，都配备有具体的案例或例子说明其基本思想与方法的应用，并用图表等比较直观的形式进行解释。
第二，《经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材：应用统计学》的内容完整，整体框架清晰，逻辑性较强，突出了实际问题分析与统计研究中的工作顺序与知识的逻辑关系。从内容上看，不仅包括描述统计，也包括推断统计；从分析方法来看，不仅包括传统意义上的统计学原理的基本内容，也包括实际分析研究中常用的多元统计分析的方法与应用，力求使读者较为系统、完整地掌握统计方法论的总体框架，从而能够在学习统计学的基本理论、思想与方法的同时，把握何时、用何种方法、对何种问题进行统计分析与研究。
第三，统计学是通过对大量数据的分析与研究发现问题、得出结论的方法论的科学，具有很强的应用价值。为了避免读者学完之后只掌握统计学基本思想与方法而无法实际操作，《经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材：应用统计学》的编写力求具有较强的实用性和可操作性。在介绍方法的基础上，结合统计软件，全面、系统地介绍了统计计算与分析的过程及其技术的实现。同时，针对具体问题进行分析，并对计算结果进行解读，以提高学习者的实际操作能力与水平。

【作者简介】

马立平，经济学博士，首都经济贸易大学统计学院教授、博士生导师，北京市市属市管高校中青年骨干教师、教学名师。从事统计学教学、研究工作26年来，先后为本科生、研究生讲授《统计预测方法》、《统计学》、《统计基础理论》、《计量经济学》、《应用回归分析》等多门课程。主要研究领域：统计分析、数量经济学。
现已出版《微观经济运行分析》、《宏观经济运行分析》、《经济责任审计与评价》等学术著作多部，在国内外学术刊物发表论文数十篇，主持或作为主要成员参加多项国家级、省部级课题研究。其中，论文《国民经济运行质量的评价体系及实证分析》获全国统计科研成果三等奖，《北京现代化进程研究》获北京市科技进步三等奖，《适应市场经济，深化统计教学改革》获北京市高校教学成果一等奖。
刘娟，中国人民大学统计学院统计学专业研究生毕业，经济学博士，现任首都经济贸易大学统计学教授。
为本科生、研究生讲授《统计学》、《多元统计分析》、《调查理论与方法》、《管理统计》等课程。主持了国家统计局普查办“就业问题与对策研究”、北京市科委“北京技术市场成交额预测”、北京市教委“北京技术市场技术交易成果转化指标体系建立与测定”等课题的研究，发表学术论文数十篇。

【目录】

第一章统计学与统计数据
第一节统计学的产生与发展
第二节统计学的性质与特点
第三节统计数据与统计规律
第四节经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一

第二章统计数据收集的方法与数据质量
第一节统计数据的来源
第二节数据收集的方法
第三节问卷的设计
第四节统计数据的质量

第三章数据的图表展示
第一节定性数据的图表展示
第二节定量数据的图表展示
第三节统计图表应用中的几个问题

第四章数据的统计量描述
第一节数据集中趋势的测度
第二节数据离散程度的测度
第三节数据分布形状的度量
第四节描述数据特征的统计量的计算与应用

第五章概率抽样与抽样分布
第一节随机变量的概率分布
第二节概率抽样方法
第三节抽样分布与中心极限定理
第四节常用的抽样分布
第五节几个重要的小样本抽样分布

第六章参数估计
第一节参数估计的基本问题
第二节一个总体参数的区间估计
第三节两个总体参数的区间估计
第四节样本容量的确定

第七章参数的假设检验
第一节假设检验的基本问题
第二节一个总体参数的假设检验
第三节两个总体参数的假设检验

第八章方差分析
第一节方差分析的原理
第二节单因子方差分析
第三节多因子方差分析

第九章非参数的假设检验
第一节非参数检验的主要内容
第二节单样本非参数检验
第三节独立样本的非参数检验
第四节相关样本的非参数检验

第十章相关分析与回归分析
第一节相关分析
第二节线性回归分析
第三节可线性化的非线性回归
第四节回归分析瘦用中的几个问题

第十一章主成分与因子分析
第一节主成分分析
第二节因子分析
第三节综合案例-一我国工业企业经济效益评价

第十二章列联分析与对应分析
第一节列联分析
第二节对应分析
第三节综合案例——失业原因与教育程度关系的研究

第十三章聚类分析和判别分析
第一节聚类分析
第二节判别分析

第十四章时间数列分析与预测
第一节时间数列的动态分析指标
第二节时间数列的构成要素
第三节时间数列的长期趋势分析
第四节包含季节变动的时间数列预测
附录
参考文献