商品简介
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者,详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章,结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库,通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明,特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
作者简介
角明(kakuaki)年于东京工业理工科院 。 从学生时代开始就使用Python、MATLAB、 Fortran、C、LISP等编程语言,专注于数值分 析。为了帮助传播Python,在Udemy发布了 Python相关的课程,并在KDP发布了相关的 电子图书。
目录
章 开发环境的准备001
1.1 Python的安装002
1.1.1 Anaconda Individual Edition的安装002
1.1.2 创建虚拟环境006
1.2 Jupyter Notebook011
1.2.1 何谓Jupyter Notebook011
1.2.2 Jupyter Notebook的启动012
1.2.3 单元的操作013
2.1 对象和变量020
2.1.1 对象的概要020
2.1.2 变量021
2.1.3 有关命名的规则与注意事项023
2.1.4 软件库024
2.2 数值026
2.2.1 整数026
2.2.2 浮点数027
2.2.3 复数029
2.2.4 算术运算符030
2.3 容器033
2.3.1 字符串033
2.3.2 列表036
……
内容摘要
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于Web和Internet开发、人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者,详细介绍了Python编程基础知识及Python在科学计算中的应用方法。全书共9章,结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库,通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、数据可视化等内容进行了详细说明,特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程序员、IT工程师和科研人员学习。
主编推荐
适读人群:用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员
初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家
入门容易:针对初学者,专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。
· 内容丰富:涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识,以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到:使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者,介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境,实时运行代码并呈现结果,学习更直观更有趣。 装帧讲究:全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
【内容简介】
以下为对购买帮助不大的评价