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Python程序设计实例教程

6 1.2折 49 八品

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作者董付国 著

出版社机械工业出版社

出版时间2019-08

版次1

装帧平装

货号810

上书时间2024-07-16

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品相描述:八品
图书标准信息
  • 作者 董付国 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2019-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787111631989
  • 定价 49.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 245页
  • 字数 395千字
【内容简介】
  《Python程序设计实例教程》系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用,实例丰富,实战性强。全书共14个项目,其中前10个项目以Python 基础知识的理解和应用为主,项目11至14分别讲解网络爬虫以及numpy pandas和matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。

  《Python程序设计实例教程》可以作为本科、专科、高职院校非计算机专业程序设计课程用教材,也可作为计算机专业程序设计基础课程用教材,还可作为Python爱好者的自学用书。
【作者简介】


董付国  副教授,知名python教育者。拥有多年python和开发经验,先后出版python程序设计、python程序设计基础、python程序设计(第2版)、python可以这样学、python程序设计开发宝典、中可以这样学python等系列教材。开发过多套涉及不同领域的管理系统,在外高水学术期刊与会议上发表40余篇,其中近30篇被ei检索。
【目录】
前言

项目1 认识Python

1.1 任务1 了解Python语言和版本

1.2 任务2 安装与配置Python开发环境

1.2.1 IDLE

1.2.2 AnaC0nda 3

1.2.3 PyCham

1.3 任务3 了解Python编程规范

1.4 任务4 安装扩展库

1.5 任务5 导入与使用标准库与扩展库中的对象

1.5.1 import模块名[as别名]

1.5.2 from模块名import对象名[as别名]

1.5.3 from模块名impon+

习题

项目2 使用内置对象和运算符

2.1 任务1 认识Python常用内置对象

2.1.1 常量与变量

2.1.2 数字类型

2.1.3 字符串

2.1.4 列表、元组、字典、集合

2.2 任务2 使用Python运算符与表达式

2.2.1 算术运算符

2.2.2 关系运算符

2.2.3 成员测试运算符

2.2.4 集合运算符

2.2.5 逻辑运算符

2.2.6 补充说明

2.3 任务3使用Python内置函数.

2.3.1 类型转换与判断

2.3.2 最值与求和

2.3.3 基本输入/输出

2.3.4 排序与逆序

2.3.5 枚举与迭代

2.3.6 map0函数、reduce()函数、filter()函数

2.3.7 range0函数

2.3.8 zip()函数

2.4 任务4 了解Python关键字

习题

项目3 使用Python序列结构

3.1 任务1 了解Python序列

3.2 任务2 使用列表

3.2.1 列表创建与删除

3.2.2 列表元素访问

3.2.3 列表常用方法

3.2.4 列表对象支持的运算符

3.2.5 内置函数对列表的操作

3.2.6 列表推导式

3.2.7 切片

3.3 任务3 使用元组与生成器表达式

3.3.1 元组创建与元素访问

3.3.2 元组与列表的异同点

3.3.3 生成器表达式

3.4 任务4 使用字典

3.4.1 字典的创建与删除

3.4.2 字典元素的访问

3.4.3 元素的添加、修改与删除

3.4.4 字典应用案例

3.5 任务5 使用集合

3.5.1 集合对象的创建与删除

3.5.2 集合的操作与运算

3.5.3 集合应用案例

3.6 任务6 理解序列解包

习题

项目4 使用程序控制结构

4.1 任务1 理解条件表达式

4.2 任务2 使用选择结构

4.2.1 单分支选择结构

4.2.2 双分支选择结构

4.2.3 多分支选择结构

4.2.4 选择结构的嵌套

4.3 任务3 使用循环结构

4.3.1 for循环与while循环

4.3.2 break与continue语句

……

项目5 设计和使用自定义函数

项目6 面向对象程序设计基础

项目7 使用字符串

项目8 使用正则表达式

项目9 读写文件内容

项目10 文件与文件夹操作

项目11 网络爬虫入门与应用

项目12 使用numpy实现数组与矩阵运算

项目13 使用pandas分析与处理数据

项目14 使用matplotlib进行数据可视化

参考文献
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