作者[日]城田真琴 著;邓一多 译
出版社北京联合出版公司
出版时间2016-10
版次1
装帧精装
货号6-1-6
上书时间2024-09-30
商品详情
- 品相描述:九五品
图书标准信息
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作者
[日]城田真琴 著;邓一多 译
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出版社
北京联合出版公司
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出版时间
2016-10
-
版次
1
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ISBN
9787550282803
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定价
49.80元
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装帧
精装
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开本
32开
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纸张
胶版纸
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页数
304页
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字数
300千字
- 【内容简介】
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“未来*宝贵的资源不是石油而是数据!”
本书将完整剖析大数据时代中,个人和商业机构采集数据和出售数据的成功范式。
同时,本书也向我们揭秘——
数据中间商是怎样监控我们的?
数据中间商都在收集些什么信息?
数据中间商从哪里收集信息?
数据中间商为什么收集这些个人信息?
……
用什么办法,我们可以阻止数据中间商?
防止第三方跟踪记录的浏览器功能。
从单方契约中解脱出来。
如何拒绝定位推销广告?
……
- 【作者简介】
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【日】城田真琴,野村综合研究所高端IT创新部高级研究员、IT分析师,日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查,专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。
著有畅销书《云计算的冲击》《你不可不知的云计算常识与非常识》《IT大趋势全球信息技术导航图2012年版》。
- 【目录】
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第一章 未来最宝贵的能源不是石油而是个人数据
你在想的事情Google(谷歌)都知道
连家人都不知道的事情商家却了如指掌
手机运营商甚至知道你的日常生活
擅自收集视听信息的智能电视
日本也不例外
“个人数据是新型资产”
什么是个人数据?
你同意的是什么?
你能容忍到什么程度?
第二章 也许你不知道数据中间商,但是数据中间商却知道你
Benesse泄露个人信息事件的冲击
什么是名册店
孩子的信息尤为珍贵
不为人知的信息采集人的实际情况
以美国为活动中心的数据中间商
数据中间商都在收集什么信息?
数据中间商从哪里收集信息?
数据中间商为什么收集这些个人信息?
我们是否有办法阻止个人信息的被收集和被共享?
“记分化社会”的到来
记分化是否意味着等级化?
根据电脑系统推测个人喜好的网站
对节俭的人大幅度降低汽车保险的费用?
社会对于数据中间商的强大压力
无法进展的立法化
当即急需的“被告知权利”
第三章 我们的个人数据到底值多少钱?
如果不付钱,你的信息就会当作商品出售
“我的个人数据一天能卖两美元吗?”
拍卖自己个人数据的荷兰学生
个人数据交易市场的兴起
个人数据交易市场能否成功
你的个人数据值多少钱?
衡量个人数据金钱价值的五个方法
第四章 帮助大众保护个人数据:即将到来的新兴产业
自己管理信息的时代已经开始了
如何拒绝定位推销广告
能否统一进行“不参与”
防止第三方跟踪记录的浏览器功能
可以控制推荐商品的亚马逊
在Facebook中可以控制广告的内容
允许整体下载个人数据的Facebook
提供Facebook数据解析的Wolfram Alpha
汽车记录究竟属于谁
数据中间商也可以控制个人数据
从CRM(顾客关系管理)到VRM(数字营销与卖方关系管理)
VRM的目的
从单方契约中解脱出来
VRM工具所具备的功能
将VRM工具现实化的个人数据商店
逐渐兴起的个人数据商店市场
个人数据商店的优点是什么
个人数据商店实现的世界
产学协作下日益发展的“信息银行”
“信息银行国际财团”的设立
意愿经济的作用
配备意愿经济的服务
第五章 为用户提供个人数据分析报告:即将到来的新
兴产业
收回个人信息免不了政府的介入
英国政府推行的Midata Project
Midata的愿景
私人企业的优势
Midata 革新实验的设立
先行的能源公司与紧随其后的大银行
美国联邦政府推进的“Smart Disclosure”
美国联邦政府为实现“Smart Disclosure”所实施的对策
“Smart Disclosure”定位的四个数据范围
Blue Button Initiative(译者注:蓝色按钮方案)
促进有效利用数据的应用程序
Green Button Initiative(绿色按钮方案)
生态系统的扩大
My Date Initiative
如何平衡消费者与企业的权利
第六章 基于数据分析为用户提供生活习惯指导:即将到来的新兴产业
什么是QS
支持QS的智能穿戴设备与手机软件
越来越发达的QS世界
QS都有什么服务
选择分析结果是否公开
QS在商业方面的应用
打破市场常识的QS
“价值交换”的必要性
消费者的信赖与否是企业差别化的重要因素
第七章 有一天,你的个人数据可以当钱花……
用个人数据进行消费
欧盟的Cookie法规定必须征得消费者的同意
基因分析费可以用自己的遗传信息支付?
公开宣布收集个人数据的企业
“个人数据经济圈”的诞生
看清个人数据的价值
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