应用logistic回归分析（第2版）

图书标准信息

• 作者 斯科特·梅纳德（Scott Menard） 著
• 出版社 格致出版社
• 出版时间 2012-07
• 版次 2
• ISBN 9787543221369
• 定价 15.00元
• 装帧 平装
• 开本 大32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 80页
• 字数 96千字

【内容简介】

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析（第2版）》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

【目录】

序
第l章线性回归和应用logistic回归模型
第1节回归假设
第2节非线性关系和变量转换
第3节二分因变量的概率、发生比、优比和logistic转换
第4节logistic回归：导论
第2章评估logistic回归模型的统计概要
第1节□，□和误差平方和
第2节拟合优度：□，□和对数似然
第3节预测效率：□，□，□和二项检验
第4节举例：评估loglstlc回归模式的充足性
第5节总结：评估loglstlc回归模型
第3章解释logistic回归系数
第1节logistic回归分析的统计显著性
第2节解释非标准化loglstlc回归系数
第3节实质意义和标准系数
第4节指数化系数或发生比数比
第5节分类预测变量：对比和解释
第6节交互作用
第7节逐步logistic回归
第4章诊断logistic回归的介绍
第1节设定误差
第2节共线性
第3节数值问题：零格数和完全分离
第4节残差分析
第5节过度分散和过度集中
第6节logistic回归诊断的规程
第5章多分类logisticc回归及其替代方法
第1节多分类名义因变量
第2节多分类或多项式定序因变量
第3节结论
附录
注释
参考文献
译名对照表