• 应用STATA做统计分析 更新至STATA 12 [美] Lawrence C. Hamilton
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应用STATA做统计分析 更新至STATA 12 [美] Lawrence C. Hamilton

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45.43 6.5折 69.8 九五品

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作者[美] Lawrence C. Hamilton 著 巫锡炜

出版社清华大学出版社

ISBN9787302466659

出版时间2017-05

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价69.8元

货号9787302466659-1

上书时间2023-12-25

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品相描述:九五品
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商品描述
基本信息
书名:应用STATA做统计分析 更新至STATA 12
定价:69.80元
作者:[美] Lawrence C. Hamilton 著 巫锡炜,焦开山,李丁等译
出版社:清华大学出版社
出版日期:2017-05-01
ISBN:9787302466659
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:32开
商品重量:
编辑推荐
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内容提要
"《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将引导你通往功能强大的统计软件——针对Stata 12更新了主题、示例和内容编排。本书为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门,此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。本书内容全面,针对Stata 12做了大幅修订,呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样,《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将助你紧跟潮流,畅游于现代数据分析领域。内容包括:l介绍数据管理的一整章,包括如何创建、导入、合并数据集或改变数据组织结构。l结合示例介绍Stata的制图功能,包括图形编辑器。主题从简单的条形图和曲线标绘图到回归诊断、叠并多幅标绘图和绘制详细的、符合发表要求的图形。l基本统计工具,包括制表、参数检验、卡方和其他非参数检验、ANOVA/ANCOVA、相关以及回归分析。l高级方法,包括lowess回归、稳健回归、分位数回归、非线性回归和Box-Cox回归;logit、序次logit和多项logit模型;生存分析、事件计数分析和泊松分析;一般化线性建模(GLM);因子分析和聚类分析;ARIMA和ARMAX时间序列建模;以及多层或混合效应建模——均以实际的易效仿示例加以说明,并侧重统计分析结果的解释。l新增内容涉及从简单到高深的调查数据分析;用边际效应图直观地解释ANOVA、线性回归、logit或混合效应建模所得的结果;结构方程建模(SEM);因子分在回归中的使用;以及缺失值的多重插补。l时新且有趣的示例数据集,包括3个新近的调查和追踪气候亘古变化的时间序列。l用示例展示如何编写自己的Stata程序——用户自编的程序允许创建数据管理和分析的新工具。"
目录

作者介绍
Hamilton博士任教于美国New Hampshire大学,主讲统计学,至今为止,他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作,包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等,它们对于整个业内更好地理解统计方法、开展统计分析具有重要参考价值。
序言

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