• 知识系统与知识图谱
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

知识系统与知识图谱

20 2.2折 89 九品

仅1件

河北廊坊
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者徐小龙

出版社电子工业出版社

出版时间2022-06

版次1

装帧其他

货号L3

上书时间2024-12-21

聚友聚财的书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 徐小龙
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2022-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787121437533
  • 定价 89.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 216页
  • 字数 312千字
【内容简介】
本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容,共三个部分。第一部分主要介绍知识系统与知识服务,这部分从知识的定义出发,阐述知识服务的产生及与知识系统的关系,并详细介绍了四种典型的知识系统,着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。第二部分主要介绍知识管理与知识工程,这部分内容围绕知识管理展开,涵盖知识管理的产生与发展、关键技术、系统类型及常用的知识管理平台等。第三部分重点分析当前知识系统中的重点、难点和关键技术,并且详细介绍作者科研团队在知识鉴别、知识分析、知识导航、专家推荐及知识云等方面的最新研究成果。与此同时,本书还介绍作者科研团队提出的创新算法在知识系统中的应用,并以原型系统的形式予以展示。
【作者简介】
徐小龙,南京邮电大学计算机学院教授,博士生导师。\"通信与信息系统专业”博士,\"电子科学与技术”博士后流动站博士后(出站),国家卓越工程师计划专业负责人。2011年获得国家留学基金委资助赴英国从事博士后研究,一直从事分布式计算、移动计算、物联网、信息网络与信息安全等技术领域的教学和科研工作。
【目录】
目录

第1章    知识系统与知识服务1

1.1 数据、信息及知识1

1.1.1  知识定义及特征1

1.1.2  知识升华过程3

1.2 知识系统、需求及服务5

1.2.1  知识系统5

1.2.2  知识需求7

1.2.3  知识服务8

1.3 搜索引擎10

1.3.1  定义10

1.3.2  历史与发展历程11

1.3.3  种类划分12

1.3.4  关键技术12

1.3.5  体系结构和工作流程14

1.3.6  代表性的搜索引擎16

1.4 网络百科全书17

1.4.1  定义和主要特征17

1.4.2  历史与发展历程18

1.4.3  维基百科的特征、体系架构和工作流程20

1.4.4  维基百科的内容管理技术和规范22

1.4.5  代表性的网络百科全书22

1.5 网络文献共享平台23

1.5.1  定义23

1.5.2  主要特征23

1.5.3  历史和发展历程23

1.5.4  典型功能24

1.6 地理信息系统25

1.6.1  地理数据与信息25

1.6.2  定义25

1.6.3  历史与发展现状26

1.6.4  全球卫星导航系统27

1.6.5  全球卫星导航系统的主要构成及其功能28

1.7 本章小结29

本章参考文献29

第2章    知识管理与知识工程31

2.1 知识管理31

2.1.1  产生与发展31

2.1.2  知识的运动36

2.1.3  定义36

2.2 知识工程38

2.2.1  产生与发展38

2.2.2  定义39

2.2.3  与知识管理的区别和联系39

2.3 关键技术40

2.3.1  概述40

2.3.2  知识获取41

2.3.3  知识鉴别43

2.3.4  知识统计48

2.3.5  知识检索49

2.3.6  知识图谱50

2.3.7  专家推荐52

2.3.8  知识共享53

2.4 系统架构分类53

2.4.1  基于Web 1.0的系统架构53

2.4.2  基于Web 2.0的系统架构54

2.4.3  基于P2P的系统架构55

2.5 知识大数据58

2.6 大数据环境下的知识管理框架模型60

2.6.1  基础设施构建平台60

2.6.2  知识大数据采集61

2.6.3  知识大数据检索63

2.6.4  开源大数据处理平台65

2.7 本章小结71

本章参考文献71

第3章    知识鉴别77

3.1 背景与问题分析77

3.2 重名消歧80

3.2.1  相关定义80

3.2.2  单特征消歧算法81

3.2.3  多特征融合消歧算法85

3.2.4  实验验证与性能分析88

3.3 真值发现92

3.3.1  相关定义92

3.3.2  典型的真值发现算法94

3.3.3  基于实体属性的真值发现算法97

3.3.4  实验验证与性能分析102

3.4 本章小结104

本章参考文献105

第4章    知识聚类与统计109

4.1 背景与问题分析109

4.2 相关概念111

4.2.1  共词分析技术111

4.2.2  共现矩阵的相似度系数111

4.3 基于MapReduce的共现矩阵构建方法113

4.3.1  知识对象建模113

4.3.2  MR-CoMatrix算法113

4.3.3  相似度矩阵构建114

4.4 知识聚类与统计方法116

4.4.1  基于相似度矩阵的知识聚类116

4.4.2  MR-Statistics算法117

4.5 实验验证与性能分析118

4.5.1  实验环境118

4.5.2  实验与性能分析119

4.6 原型系统127

4.6.1  系统架构设计127

4.6.2  功能模块设计129

4.6.3  系统实现132

4.7 本章小结135

本章参考文献135

第5章    知识导航141

5.1 背景与问题分析141

5.2 知识图谱与知识地图142

5.2.1  知识图谱142

5.2.2  知识地图143

5.3 文献导航145

5.3.1  相关定义145

5.3.2  知识地图构建146

5.3.3  文献最佳路径推荐149

5.4 实验验证与性能分析149

5.4.1  实验环境149

5.4.2  实验性能指标149

5.4.3  实验与性能分析150

5.5 应用效果展示与分析153

5.6 本章小结154

本章参考文献154

第6章    专家推荐159

6.1 背景与问题分析159

6.2 相关技术与问题建模160

6.2.1  网络嵌入技术160

6.2.2  问题建模162

6.3 改进的网络嵌入算法163

6.3.1  融合结构和内容163

6.3.2  解决优化问题164

6.3.3  高阶网络嵌入164

6.3.4  进一步推广166

6.4 专家推荐策略166

6.4.1  谱聚类166

6.4.2  专家推荐策略的计算方法167

6.5 实验验证与性能分析168

6.5.1  实验环境168

6.5.2  实验数据及预处理168

6.5.3  实验性能对比169

6.6 原型系统171

6.6.1  系统架构设计171

6.6.2  功能模块设计172

6.6.3  系统实现175

6.7 本章小结177

本章参考文献177

第7章    知识云181

7.1 背景与问题分析181

7.2 知识云模型框架182

7.2.1  模型提出182

7.2.2  工作流程182

7.3 知识系统服务质量问题183

7.3.1  服务质量概述183

7.3.2  知识云系统分析184

7.3.3  复合自适应QoS保障机制模型和工作流程185

7.4 知识云系统设计187

7.4.1  系统技术概述187

7.4.2  系统功能设计188

7.4.3  系统架构选择189

7.4.4  普通节点模块设计190

7.4.5  主节点模块设计190

7.4.6  底层网络通信设计191

7.4.7  P2P架构协议选择192

7.5 知识云系统实现193

7.5.1  主节点端的实现193

7.5.2  普通节点端的实现197

7.5.3  知识云系统结果展示201

7.6 本章小结202

本章参考文献203
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP