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市场调查与预测()

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作者吕亚荣

出版社中国人民大学出版社

出版时间2021-04

版次1

装帧其他

货号马6

上书时间2024-08-11

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   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 吕亚荣
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2021-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787300291840
  • 定价 36.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 248页
  • 字数 370千字
  • 丛书 普通高等学校应用型教材·经济学
【内容简介】
本教材从学生了解和认识经济问题或现象出发,介绍了调研课题选择方法、调研方案设计的程序,以及调查研究的类型。在此基础上,介绍了常用的文献调查、问卷调查、实地观察、访谈调查、专家调查、参与式调查,介绍了调查研究类文体的写作方法,为同学们更好地撰写调研报告提供规范性的指导,介绍数据预测的方法并给出案例。教材的特点是:始终强调思维方法在调查研究中的重要作用,同时也突出实用性、可操作性强的调查技能的介绍。本教材旨在培养和提升学生的科学研究素养,使学生能够很好地进行市场调查活动方案的设计,并能够运用具体技术开展卓有成效的调查活动。
【作者简介】
吕亚荣,中国人民大学农业与农村发展学院副教授、硕士研究生导师。主要研究领域为农村公共经济与管理。在学校为本科生讲授市场调查与预测、公共经济学(学硕))、技术经济学专题。在我社出版的《农村社会经济调查方法》被评为“十一五”国家级规划教材。
【目录】
第1章 市场调查研究概论 1 

1.1 关于市场的认识 1 

1.2 关于调查研究的认识 3 

1.3 市场调查研究的内涵 4 

1.4 市场调查研究的外延 5 

1.5 市场调查研究的作用 11 

1.6 市场调查研究中的伦理和道德 11 

第2章 市场调查研究程序 15 

2.1 市场调研基本程序 15 

2.2 确定调研主题和问题 16 

2.3 调研选题的初步探索 20 

2.4 提出研究假说 23 

2.5 设计调研方案 27 

2.6 方案预调研和完善 31 

2.7 落实调研方案 31 

2.8 撰写调研报告 33 

2.9 成果应用 33 

第3章 案头调研 34 

3.1 文献类型 34 

3.2 文献的特点 37 

3.3 收集文献的要求 38 

3.4 收集文献的方法 39 

3.5 文献信息的筛选和整理过程 43 

3.6 案头调研的作用 47 

3.7 对案头调研的评价 47 

第4章 访谈方法 50 

4.1 访谈方法的类型 50 

4.2 访谈方法的实施程序 54 

4.3 访谈方法的技巧 58 

4.4 对访谈方法的评价 61 

第5章 观察方法 64 

5.1 观察方法的类型 64 

5.2 观察方法的特点 68 

5.3 观察方法的应用原则 68 

5.4 观察方法的实施程序 69 

5.5 努力减少观察误差 71 

5.6 对观察方法的评价 72 

第6章 概念化、操作化和测量 74 

6.1 概念化 74 

6.2 操作化 77 

6.3 测量 79 

6.4 信度和效度评估 83 

第7章 指标和量表 89 

7.1 指标的类型和设计原则 89 

7.2 量表的特点和指数 91 

7.3 量表的类型和编制 92 

第8章 问卷设计和使用 102 

8.1 问卷设计的程序 102 

8.2 问卷编制的逻辑构建 105 

8.3 问卷的基本结构 106 

8.4 问卷题条表述的要求 112 

8.5 问题的内容类型 113 

8.6 问题的选择要求 116 

8.7 问题的排列要求 117 

8.8 问卷的使用方式 118 

8.9 回收问卷的审查 121 

8.10 提高问卷回收率 122 

8.11 对无回答和无效回答问卷的处理 123 

8.12 对问卷调查的评价 124 

第9章 抽样 126 

9.1 几个关键概念 126 

9.2 随机抽样方法 129 

9.3 抽样方案设计 136 

9.4 非随机抽样的方法 138 

9.5 在线调研抽样 140 

9.6 非抽样误差和抽样误差 142 

9.7 确定样本规模 146 

第10章 资料编码、录入和清理 150 

10.1 编码的类型 150 

10.2 编码的技术 152 

10.3 资料的录入 157 

10.4 资料的清理 157 

第11章 描述统计方法 163 

11.1 单变量数据的基础描述指标 163 

11.2 单变量数据集中趋势的度量指标 166 

11.3 单变量数据离散程度的度量指标 170 

11.4 数据分布形态的描述 172 

11.5 案例:单变量数据的描述统计 174 

11.6 双变量数据的描述统计 178 

第12章 统计推断方法
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