改进的高维非线性偏最小二乘回归模型及应用

图书标准信息

• 作者 郭建校 注
• 出版社 中国财富出版社
• 出版时间 2010-09
• 版次 1
• ISBN 9787504735560
• 定价 26.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 150页
• 字数 160千字

【内容简介】

本书是以论述改进的非线性偏最小二乘回归模型的理论、方法及应用为主的专著，也论述了在回归建模之前的数据预处理方法。主要论述了一种改进的非线性偏最小二乘回归模型、高维空问的特异点识别方法、二叉树降维方法和降维二叉树评价方法等。书中论述的理论和方法使用R语言进行了实证分析。所述内容可作为评价、预测和控制研究而应用于各领域，具有广泛的应用前景。

【作者简介】

郭建校，1971年生，洲北省赵县人。天津人学管理科学与工程专业博士研究生毕业，教授，现为天津外国语大学国际商学院教师。主要研究领域为评价与预测、数据挖掘、模式识别、管理信息系统等。近年来，主持和参与省部级以上级别课题7项，在国内外刊物与国际学术会议上发表论

【目录】

1  绪论

  1.1  引言

  1.2  研究综述

  1.3  基本思路与研究方法

  1.4  主要内容及创新之处

  本章小结

2  偏最小二乘回归的理论基础

  2.1  引言

  2.2  偏最小二乘回归模型

  2.3  辅助分析技术

  本章小结

3  改进的非线性偏最小二乘回归模型

  3.1  引言

  3.2  传统的非线性偏最小二乘回归

  3.3  改进的非线性偏最小二乘回归模型

  3.4  与其他回归方法的比较分析

  本章小结

4  二叉树降维方法

  4.1  引言

  4.2  二叉树降维方法

  4.3  案例分析

  4.4  降维二叉树评价方法

  4.5  回归模型的降维方法

  本章小结

5  特异点识别方法

  5.1  引言

  5.2  第1主成分t1/u1散点图

  5.3  T2椭圆、T2椭球及T2超椭球

  5.4  高维空间谱系图

  本章小结

6  R语言

  6.1  引言

  6.2  应用案例

  本章小结

7  总结与研究趋势

  7.1  总结

  7.2  研究趋势展望

参考文献

附录

  附录1：作者近期发表的与本书内容有关的学术论文

  附录2：沿渤海海岸带56个观测站点中13个站点的生态数据

  附录3：2008年天津市各区县经济发展指标

后记