特征提取与图像处理 (第二版) 原版 没勾画

图书标准信息

• 作者 [英]尼克松、[英]阿瓜多 著；李实英、杨高波 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2010-10
• 版次 2
• ISBN 9787121118784
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 538千字
• 原版书名 Feature Extraction and Image Processing

【内容简介】

图像处理和计算机视觉是当前热门的研究课题。《特征提取与图像处理（第2版）》以一种简洁明白的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人士提供了一个图像处理和计算机视觉技术的基础指南。读者可以基于文中给出的代码以及网站的MATLAB和Mathcad文件开发自己工作中所需的技术方法。
《特征提取与图像处理（第2版）》不仅关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和低层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。在第一版的基础上，既新增加了用于低层次特征提取的曲率方法（SIFT和显著性算子）和相位一致性、几何主动轮廓、形态学，还升级了图像平滑处理（各向异性扩散）、形状骨架化、形状描述（矩）等内容。
《特征提取与图像处理（第2版）》可作为高等学校电子工程、计算机科学、计算机工程等专业本科生的教材，也可以作为图像、视频信号处理，模式识别和计算机视觉研究方向的博士、硕士研究生，以及相关专业的科研工作者的参考用书。

【目录】

第1章绪论
1.1概述
1.2人类视觉和计算机视觉
1.3人类视觉系统
1.4计算机视觉系统
1.5数学系统
1.6相关文献资料
1.7小结
1.8参考文献
第2章图像﹑采样和频域处理
2.1概述
2.2图像形成
2.3傅里叶变换
2.4采样标准
2.5离散傅里叶变换（discreteFouriertransform）
2.6傅里叶变换的其他特性
2.7傅里叶以外的其他变换
2.8频域特性的应用
2.9更多阅读资料
2.10参考文献
第3章基本图像处理运算
3.1概述
3.2直方图
3.3点算子
3.4群运算
3.5其他统计算子
3.6数学形态学
3.7更多阅读资料
3.8参考文献
第4章低层次特征提取（包括边缘检测）
4.1概述
4.2一阶边缘检测算子
4.3二阶边缘检测算子
4.4其他边缘检测算子
4.5边缘检测算子的比较
4.6关于边缘检测的更多阅读资料
4.7相位一致性
4.8定位特征提取
4.9描述图像运动
4.10小结
4.11参考文献
第5章形状匹配的特征提取
5.1概述
5.2阈值处理和差分
5.3模板匹配
5.4霍夫变换
5.5广义霍夫变换
5.6霍夫变换的其他扩展
5.7更多阅读资料
5.8参考文献
第6章弹性形状提取（蛇模型及其他方法）
6.1概述
6.2可变形模板
6.3主动轮廓（蛇模型）
6.4形状骨架化
6.5弹性形状模型：主动形状和主动外观
6.6更多阅读资料
6.7参考文献
第7章目标描述
7.1概述
7.2边界描述
7.3区域描述符
7.4更多阅读资料
7.5参考文献
第8章纹理描述﹑分割和分类基础
8.1概述
8.2什么是纹理？
8.3纹理描述
8.4分类
8.5分割处理
8.6更多阅读资料
8.7参考文献
第9章附录1：工作表实例
9.1第3章的Mathcad工作表实例
9.2第4章的MATLAB工作表实例
第10章附录2：摄像机几何基础
10.1图像几何
10.2透视摄像机
10.3透视摄像机模型
10.4仿射摄像机
10.5弱透视模型
10.6摄像机模型实例
10.7讨论
10.8参考文献
第11章附录3：最小二乘分析
11.1最小二乘标准
11.2最小二乘曲线拟合
第12章附录4：主成分分析
12.1介绍
12.2数据
12.3协方差
12.4协方差矩阵
12.5数据变换
12.6逆变换
12.7特征值问题
12.8求解特征值问题
12.9PCA方法小结
12.10实例
12.11参考文献