企业迁云之路 【原版 内页干净

图书标准信息

• 作者 张靓、裔隽 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-12
• ISBN 9787111637479
• 定价 119.00元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 389页

【内容简介】

企业迁云已成为数字化转型的关键一环，面对迁云，大部分企业会有很多疑虑与担心：

 

·迁云对我的企业有什么好处？

 

·迁云的过程复杂吗？是否需要企业投入巨大的人力、物力、财力？

 

·该如何高效地上云？

 

·迁云之后能保证我的数据资产的安全吗？

 

·我们有能力开发所需的应用、计算环境和工具，还需要上云吗？

 

·如何选择适合我的云厂商？

 

本书作者将用自己的亲身经历来回答以上问题，帮助企业在迁云过程中完美“避坑”。

 

  

 

本书亮点

 

·不仅讨论企业数字化转型和迁云涉及的核心技术问题，同时关注思想、行动、组织形式、ROI等方面的准备和实施策略。

 

·作为上云企业云厂商合作完成的著作，本书真实而完整地记录了双方在上云各个阶段的所思所想，以及双方为解决问题最终所做的工作。这种基于换位视角形成的方法论既有理论高度又有极强的可操作性。

 

·如何让“积极拥抱新技术和变化，推进业务的发展、服务用户并创造价值”真正落地，本书给出了精彩的回答。

 

【作者简介】

张靓，花名瑞理，现任阿里云智能通用行业事业部华东大区高级解决方案架构师。从事金融及相关行业的IT工作十余年，负责过业务系统、数据仓库、报表平台和电子商务平台等各类系统，在分析、架构及技术管理等方面有丰富的专业经验。加入阿里云后，专注研究各类企业的IT系统技术解决方案，通过云计算及相关技术提升企业IT系统对线上线下业务的支撑能力，同时探索构建云上的生态环境，对技术与业务的全面结合和创新进行实践与研究。

 

裔隽，现任汇付天下首席数据官，负责支付产品、移动应用、UED、数据中心、云计算等领域的研发工作，推进各类新技术的研究与应用。曾在上海银行、中国银联等单位任职。在技术开发、项目管理、云计算、数据仓库等方面拥有丰富的经验，对于敏捷和精益开发、IT团队管理、互联网产品有独到的实践和理解。出版过多部计算机编程著作，是阿里云认证MVP专家。喜好摄影和IT知识布道，践行持续学习、拥抱变化，相信预测未来最好的方式就是创造未来。

 

【目录】

序

 

前言

 

第1章　云计算时代的到来  1

 

1.1　云计算的起源  1

 

1.2　云计算的概念  2

 

1.3　云服务的发展现状  4

 

1.3.1　DaaS  5

 

1.3.2　SaaS  5

 

1.3.3　PaaS  6

 

1.3.4　IaaS  6

 

1.4　云计算的未来  7

 

第2章　企业数字化转型与企业迁云  9

 

2.1　企业数字化转型之路  9

 

2.2　数字化转型后IT管理的改变  11

 

2.3　企业数字化转型的方法  15

 

2.4　数字化转型的云端实践  21

 

2.4.1　12306  21

 

2.4.2　天猫双十一  22

 

2.4.3　视频点播/直播类网站  23

 

第3章　云上通用架构设计与改造  26

 

3.1　网络架构设计  26

 

3.1.1　网络产品简介  26

 

3.1.2　网络接入与规划  28

 

3.1.3　混合云架构实践  29

 

3.2　云上运维管理架构设计  30

 

3.2.1　基于RAM实现账号权限管理方案  30

 

3.2.2　云上开发、测试、生产环境管理方案  32

 

3.3　云上安全管理  34

 

3.3.1　云上应用安全保障方案  34

 

3.3.2　云上安全管理实践  35

 

3.4　应用架构设计  35

 

3.4.1　负载均衡  35

 

3.4.2　可扩展性  36

 

3.4.3　微服务  37

 

3.4.4　异步化  39

 

3.4.5　高可用与容灾  40

 

3.4.6　云数据库架构实践  42

 

3.4.7　大数据处理技术架构  44

 

3.5　应用改造实践  46

 

3.5.1　应用架构改造  46

 

3.5.2　数据库改造  47

 

3.5.3　文件存储改造  51

 

3.5.4　大数据实时计算应用改造  53

 

3.5.5　大数据离线分析应用改造  55

 

第4章　业务中台  59

 

4.1　什么是业务中台  59

 

4.2　业务中台的价值  59

 

4.2.1　“?烟囱式?”系统开发方法  60

 

4.2.2　基于业务中台的系统开发  61

 

4.3　业务中台的实践过程  64

 

4.4　需求调研  64

 

4.4.1　需求调研前的准备工作  65

 

4.4.2　开始调研  65

 

4.4.3　调研内容  65

 

4.4.4　业务调研分析  66

 

4.5　企业业务中台的演进路线  66

 

4.6　业务中台的设计方案和原则  67

 

4.6.1　业务中台的核心—共享服务中心  67

 

4.6.2　业务中台的设计方法  67

 

4.7　业务中台的实践  80

 

4.7.1　业务中台的最佳技术实践方式—微服务  80

 

4.7.2　微服务的业务拆分原则  80

 

4.7.3　微服务的架构设计  82

 

4.7.4　微服务技术框架选型  83

 

4.7.5　EDAS微服务技术框架剖析  85

 

4.8　阿里巴巴业务中台能力输出与案例  90

 

第5章　应用系统迁云  93

 

5.1　应用系统迁云的挑战  93

 

5.2　系统迁云方法  94

 

5.2.1　迁云原则  94

 

5.2.2　迁云策略  95

 

5.2.3　迁云节奏  96

 

5.3　迁云评估  96

 

5.4　迁云的整体流程  97

 

5.4.1　系统调研  97

 

5.4.2　风险评估  100

 

5.4.3　云上架构设计  101

 

5.4.4　系统改造  101

 

5.4.5　数据迁移验证  102

 

5.4.6　功能/性能测试  105

 

5.4.7　系统割接交付  105

 

5.5　系统迁云技术选型  107

 

5.6　直接迁移上云  108

 

5.7　改造迁移上云  110

 

5.7.1　OLTP类型  110

 

5.7.2　OLAP类型  111

 

5.7.3　文件/内容管理类型  112

 

5.7.4　大规模离线计算类型  112

 

5.8　云上安全保障  113

 

5.9　应用镜像服务迁云  118

 

5.9.1　镜像迁移概述  118

 

5.9.2　镜像迁移可行性评估  119

 

5.9.3　镜像迁移和转换工具  121

 

5.9.4　阿里迁云工具  124

 

5.9.5　通用镜像迁移方案  133

 

5.9.6　阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践  142

 

第6章　数据库服务迁云  145

 

6.1　RDS  145

 

6.2　DRDS  147

 

6.3　异构数据库改造上云实践  148

 

6.3.1　Oracle与MySQL  149

 

6.3.2　MySQL开发规范  149

 

6.3.3　MySQL表设计  150

 

6.3.4　MySQL分布式数据库  152

 

6.3.5　关键功能改造  156

 

6.3.6　RDS性能优化  161

 

6.3.7　RDS控制台  163

 

6.4　数据传输服务  166

 

6.4.1　DTS产品架构  166

 

6.4.2　数据迁移  166

 

6.4.3　实时同步  169

 

6.4.4　数据订阅  170

 

6.4.5　DTS的应用场景  171

 

第7章　数据库迁云工具ADAM  181

 

7.1　数据库迁云面临的挑战  181

 

7.1.1　传统企业数据中心的现状  181

 

7.1.2　传统业务系统架构的局限  182

 

7.1.3　数据库架构的选择  183

 

7.2　ADAM及数据库迁云的流程  183

 

7.2.1　ADAM概述  183

 

7.2.2　ADAM迁云的流程  184

 

7.3　ADAM数据库采集工具  184

 

7.4　ADAM SaaS分析平台  187

 

7.5　ADAM SQL在线翻译工具  191

 

7.6　ADAM Studio  191

 

7.6.1　ADAM Studio客户端工具概述  191

 

7.6.2　ADAM Studio的安装  192

 

7.6.3　ADAM Studio主体迁移操作  194

 

7.7　ADAM PL/SQL Java自动转换  199

 

7.7.1　P2J工作原理  199

 

7.7.2　PL/SQL转Java的背景  199

 

7.7.3　PL/SQL转Java的难点  200

 

7.7.4　PL/SQL转Java的功能特点  200

 

7.8　ADAM一键迁移工具  201

 

7.9　ADAM在项目中的实践  205

 

第8章　文件存储服务迁云  207

 

8.1　OSS的适用场景  207

 

8.2　本地文件平滑迁移到OSS  210

 

8.2.1　迁移步骤  210

 

8.2.2　OSS回源规则设置  211

 

8.2.3　迁移工具OSSImport2  214

 

8.3　云上OSS应用实践  217

 

8.3.1　OSS权限控制  218

 

8.3.2　OSS防盗链  219

 

8.3.3　客户端直传OSS的实践  224

 

8.3.4　数据传输完整性校验  227

 

第9章　云上应用容量评估与优化  230

 

9.1　应用容量规划概述  230

 

9.2　应用容量压测评估方法  232

 

9.3　应用容量评估工具  241

 

9.4　应用监控与弹性伸缩  262

 

9.5　应用性能容量评估及优化案例  267

 

第10章　大数据上云  273

 

10.1　大数据上云概述  273

 

10.1.1　阿里云大数据架构  273

 

10.1.2　阿里云大数据产品介绍  273

 

10.1.3　大数据上云工具  277

 

10.1.4　大数据上云的优势  280

 

10.1.5　大数据处理场景  281

 

10.1.6　常见的大数据上云方案  281

 

10.2　大数据上云工具  286

 

10.2.1　客户调研  286

 

10.2.2　资源评估  288

 

10.2.3　数据上云  289

 

10.2.4　业务逻辑上云  315

 

10.3　大数据上云（E-MapReduce）  322

 

10.3.1　准备工作  323

 

10.3.2　资源评估  326

 

10.3.3　数据迁移  326

 

10.3.4　Hive迁移  329

 

10.3.5　作业部署  332

 

10.3.6　双跑和校验  332

 

10.4　大数据上云案例  337

 

10.4.1　某气象企业数据上云案例  337

 

10.4.2　某直播企业数据上云案例  337

 

10.4.3　某政务平台数据上云案例  338

 

第11章　企业迁云综合案例  340

 

11.1　交通管理行业案例  340

 

11.1.1　行业背景  340

 

11.1.2　OLTP系统迁云  340

 

11.1.3　典型OLTP系统平滑迁云  343

 

11.1.4　大规模离线计算系统迁云  345

 

11.1.5　典型的大规模离线计算系统迁云  347

 

11.1.6　迁云后的变化  352

 

11.2　互联网金融行业案例  353

 

11.2.1　迁云背景  353

 

11.2.2　迁云解决方案  354

 

11.2.3　迁云过程中的问题剖析  356

 

11.2.4　迁云后的变化  362

 

附录A　Oracle和MySQL的数据类型对比  363

 

附录B　Oracle与PPAS的数据类型对比  364