• 基于潜在主题的交叉学科知识组合与知识传播研究
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基于潜在主题的交叉学科知识组合与知识传播研究

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河南郑州
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作者商宪丽 著

出版社郑州大学出版社

出版时间2022-09

版次1

装帧其他

货号L-5-4

上书时间2024-09-29

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   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 商宪丽 著
  • 出版社 郑州大学出版社
  • 出版时间 2022-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787564584405
  • 定价 58.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 135页
  • 字数 99.999千字
【内容简介】


本书以主题为切入视角,剖析交学科中的知识组合和知识传播结构。文章首先提出构建整合交学科和基础学科研究文献的集成数据集,从中识别出交学科中的潜在主题。接着,文章从两个分析路径剖析主题之间的相互关系:一是主题之间的共现关系。文章设科学文献中的主题共现是一种知识组合的反映,在此设基础上,通过构建主题共现网络研究了交学科中的知识组合结构以及跨学科知识组合模式;二是主题之间的引用关系。主题引用关系象征主题之间的科学知识传播,通过构建主题引用网络研究了交学科的知识传播结构。
【目录】

章  绪论  1.1  研究背景与选题意义  1.2  国内外研究现状    1.2.1  学科领域的主题识别研究现状    1.2.2  跨学科合作研究现状    1.2.3  学科领域知识传播研究现状    1.2.4  研究现状整体述评  1.3  研究内容与方法    1.3.1  研究目标与内容    1.3.2  研究思路    1.3.3  研究方法  1.4  创新之处第2章  基础理论与方法  2.1  交叉学科的基础理论    2.1.1  学科与交叉学科概念    2.1.2  交叉学科的跨学科性测度  2.2  主题模型    2.2.1  潜在语义索引和概率潜在语义索引    2.2.2  潜在狄利克雷分配(LDA)模型    2.2.3  潜在主题标签标注方法    2.2.4  LDA扩展模型    2.2.5  主题模型在学术文献挖掘中的应用第3章  交叉学科的潜在主题识别研究  3.1  引言  3.2  交叉学科数据集构建    3.2.1  交义学科数据集构建需求及方法    3.2.2  关联基础学科识别  3.3  基于LDA的交叉学科潜在主题识别过程    3.3.1  数据集预处理    3.3.2  LDA主题模型    3.3.3  潜在主题标签标注    3.3.4  文献的主题划分  3.4  实证研究——以“数字图书馆”为例    3.4.1  集成数据集构建    3.4.2  数字图书馆与基础学科关系分析    3.4.3  潜在主题识别结果    3.4.4  潜在主题的文献数量分析第4章  基于主题共现的交叉学科知识组合结构研究  4.1  引言  4.2  科学知识组合  4.3  交叉学科主题共现网络    4.3.1  共现理论    4.3.2  主题共现网络定义    4.3.3  主题共现网络构建方法  4.4  交叉学科主题共现网络分析    4.4.1  主题重要性及角色分析    4.4.2  频繁共现主题挖掘    4.4.3  主题模块识别  4.5  数字图书馆学科的知识组合结构实证分析    4.5.1  主题共现网络可视化    4.5.2  主题重要性分析    4.5.3  频繁共现主题分析    4.5.4  主题知识簇分析第5章  基于多模主题网络的跨学科知识组合模式研究  5.1  引言  5.2  跨学科知识合作模式  5.3  交叉学科多模主题网络构建    5.3.1  主题的学科划分    5.3.2  主题的类型划分    5.3.3  学科-对象-方法主题网络构建  5.4  交叉学科多模主题网络分析    5.4.1  研究对象与研究方法组合模式识别    5.4.2  学科组合模式识别  5.5  实证研究    5.5.1  主题的学科和类型属性划分    5.5.2  数字图书馆的学科-对象-方法主题网络    5.5.3  研究对象与研究方法知识组合模式分析    5.5.4  学科知识组合模式分析第6章  基于主题引用网络的交叉学科知识传播研究  6.1  引言  6.2  交叉学科主题引用网络  6.3  基于主题引用网络的交叉学科知识流动分析    6.3.1  主题影响力评价指标    6.3.2  主题层次知识传播图谱构建  6.4  数字图书馆学科中的知识传播实证研究    6.4.1  集成数据集中引文关系解析过程    6.4.2  学科主题引用网络    6.4.3  主题影响力分析    6.4.4  学科知识传播图谱分析第7章  结与展望  7.1  结论与讨论  7.2  存在的问题和不足  7.3  研究方向参考文献英文参考文献中文参考文献
作者介绍

序言
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