统计信号处理基础

图书标准信息

• 作者 凯、罗鹏飞 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2006-07
• 版次 1
• ISBN 9787121025815
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 883页
• 字数 1446千字

【内容简介】

　　《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。
　　第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾高斯，X2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

【作者简介】

　　StevenM.Kay：美国RhodeIsland大学电子工程系教授、信号处理领域的资深专家，曾经发表过大量的论文与学术报告，并且撰写过多部著作。Kay博士现在致力于频谱分析、检测和估计理论、统计信号处理等领域的研究工作。他是IEEE的会士，曾经负责过IEEE声学、语音、信号处理委员会的频谱估计与建模领域的工作。

【目录】

第一卷：统计信号处理基础——估计理论
第1章引言
第2章最小方差无偏估计
第3章Cramer-Rao下限
第4章线性模型
第5章一般最小方差无偏估计
第6章最佳线性无偏估计
第7章最大似然估计
第8章最小二乘估计
第9章矩方法
第10章贝叶斯原理
第11章一般贝叶斯估计器
第12章线性贝叶斯估计器
第13章卡尔曼滤波器
第14章估计总结
第15章复数据和复数参数的扩展
第二卷：统计信号处理基础——检测理论
第1章引言
第2章重要PDF的总结
第3章统计判决理论I
第4章确定信号
第5章随机信号
第6章统计判决理论II
第7章具有未知参数的确定性信号
第8章具有未知参数的随机信号
第9章未知噪声参数
第10章非高斯噪声
第11章检测器总结
第12章模型变化的检测
第13章复矢量扩展及阵列处理
附录1重要概念回顾
附录2符号和缩写术语表