• 应用统计学/高等学校现代统计学系列教材
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应用统计学/高等学校现代统计学系列教材

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0.43 八五品

仅1件

江苏南京
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作者贾俊平 编

出版社高等教育出版社

出版时间2014-07

版次1

装帧平装

货号9787040395112

上书时间2024-01-23

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品相描述:八五品
商品描述
60468833
图书标准信息
  • 作者 贾俊平 编
  • 出版社 高等教育出版社
  • 出版时间 2014-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787040395112
  • 定价 26.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 213页
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 高等学校现代统计学系列教材
【内容简介】
  《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》共10章,内容包括统计、数据和计算机,用图表展示数据,用统计量描述数据,概率分布,参数估计,假设检验,类别变量分析,相关与回归分析,时间序列预测,指数。
  《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》采用纸质教材配套数字课程形式出版,包含8类常用数字资源,有效辅助教与学,提高教材使用的实效性。
  《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》选材立足统计应用,写法通俗易懂,可作为高等学校经济管理类专业本科生统计学课程教材,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医药专业的教材或参考书,对广大社会工作者也具参考价值。
【目录】
第1章统计、数据和计算机
开篇案例:怎样理解这样的一些结论?
1.1统计及其应用领域
1.1.1统计学研究什么
1.1.2统计的应用
1.2怎样获得统计数据
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计与计算机
主要术语
软件应用
思考与练习

第2章用图表展示数据
开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
2.1用图表展示类别数据
2.1.1生成频数分布表
2.1.2类别数据的图示
2.2用图表展示定量数据
2.2.1生成频数分布表
2.2.2定量数据的图示
2.3合理使用图表
主要术语
软件应用
思考与练习

第3章用统计量描述数据
开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
3.1位置的描述
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3用哪个值代表一组数据的位置
3.2离散程度的描述
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3比较几组数据的离散程度:变异系数
3.3分布形状的描述
主要术语
软件应用
思考与练习

第4章概率分布
开篇案例:彩票中奖的概率有多大?
4.1度量事件发生的可能性
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2随机变量的概率分布
4.2.3其他几个重要的统计分布
4.3样本统计量的概率分布
4.3.1统计量及其分布
4.3.2样本均值的分布
4.3.3样本比例的分布
4.3.4统计量的标准误差
主要术语
软件应用
思考与练习

第5章参数估计
开篇案例:科学家在哪个年龄段易取得重大突破?
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2总体均值的区间估计
5.2.1大样本的估计
5.2.2小样本的估计
5.3总体比例的区间估计
5.4总体方差的区间估计
5.5样本量的确定
5.5.1估计总体均值时样本量的确定
5.5.2估计总体比例时样本量的确定
主要术语
软件应用
思考与练习

第6章假设检验
开篇案例:乙肝疫苗有效吗?
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样做出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2总体均值的检验
6.2.1大样本的检验
6.2.2小样本的检验
6.3总体比例的检验
6.4总体方差的检验
主要术语
软件应用
思考与练习

第7章类别变量分析
开篇案例:男孩子更喜欢玩游戏吗?
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个类别变量的独立性检验
7.2.1列联表与x2独立性检验
7.2.2应用x2检验应注意的问题
7.3两个类别变量的相关性度量
7.3.1φ系数和Cramer‘sV系数
7.3.2列联系数
主要术语
软件应用
思考与练习

第8章相关与回归分析
开篇案例:子代与父代一样吗?
8.1变量间关系的度量
8.1.1变量间是什么样的关系
8.1.2用散点图描述相关关系
8.1.3用相关系数度量关系强度
8.2一元线性回归
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2参数的最小二乘估计
8.2.3回归直线的拟合优度
8.2.4显著性检验
8.3利用回归方程进行预测
8.3.1平均值的置信区间
8.3.2个别值的预测区间
主要术语
软件应用
思考与练习

第9章时间序列预测
开篇案例:如何预测社会消费品零售总额?
9.1时间序列的成分和预测方法
9.1.1时间序列的成分
9.1.2预测方法的选择与评估
9.2平稳序列的预测
9.2.1移动平均预测
9.2.2简单指数平滑预测
9.3趋势预测
9.3.1线性趋势预测
9.3.2非线性趋势预测
9.4多成分序列的预测
9.4.1分解预测
9.4.2Winter指数平滑预测
主要术语
软件应用
思考与练习

第10章指数
开篇案例:如何理解CPI?
10.1指数的含义与分类
10.2加权指数的编制
10.2.1加权综合指数
10.2.2加权平均指数
10.3几种常用的价格指数
10.3.1居民消费价格指数
10.3.2工业生产者出厂价格指数
10.3.3股票价格指数
主要术语
思考与练习

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