全新正版 人工智能时代的专业劳动教育:计算机类专业 姚争为,徐舒畅,李军 北京理工大学出版社有限责任公司 秋辰书店

第一章 树立正确的劳动观

1.1 劳动观的历史与现实

学习目标

1.1.1 中国传统文化关于劳动的基本观点

1.1.2 马克思主义劳动观

1.1.3 习近平新时代中国特色社会主义劳动思想体系

思考题

1.2 人工智能与智能劳动

学习目标

1.2.1 人工智能简介

1.2.2 智能劳动的概念

1.2.3 人工智能与智能劳动的关系

思考题

1.3 人工智能背景下的智能劳动与价值创造

学习目标

1.3.1 智能劳动与价值创造

1.3.2 智能劳动面临的挑战

1.3.3 面对人工智能.提升智能劳动能力的路径

思考题

第二章 基于虚拟现实技术的劳动实践

2.1 爱惜粮食，尊重劳动

学习目标

2.1.1 课程导入：余杭的“四无”粮仓

2.1.2 劳动实践任务

2.1.3 优秀学生作品展示：VR云游“四无”粮仓

2.1.4 作品研发的技术路线

2.1.5 关键技术与实操

2.1.6 拓展阅读：实现现代化科技储粮

思考题

2.2 跟着运河，探索劳动智慧

学习目标

2.2.1 课程导入：大运河文化

2.2.2 劳动实践任务

2.2.3 优秀作品展示：京杭大运河信息可视化系统

2.2.4 作品研发的技术路线

2.2.5 关键技术与实操

2.2.6 拓展阅读：大运河是祖先留给我们的宝贵遗产

思考题

第三章 基于计算机视觉技术的劳动实践

3.1 分类改善环境.劳动创造财富

学习目标

3.1.1 课程导入：垃圾分类新时尚

3.1.2 劳动实践任务

3.1.3 优秀作品展示：基于计算机视觉技术的垃圾回收系统

3.1.4 作品研发的技术路线

3.1.5 关键技术与实操

3.1.6 拓展阅读：让见“圾”行事成为新时尚

思考题

3.2 走进田间地头，解惑劳作虫防

学习目标

3.2.1 课程导入：农作物病虫害识别

3.2.2 劳动实践任务

3.2.3 优秀作品展示：基于计算机视觉技术的水稻虫害识别系统

3.2.4 作品研发的技术路线

3.2.5 关键技术与实操

3.2.6 拓展阅读：中国历史上的蝗灾与古人治蝗

思考题

第四章 基于机器人技术的劳动实践

4.1 做智能时代的园丁

学习目标

4.1.1 课程导入：智能灌溉系统

4.1.2 劳动实践任务

4.1.3 优秀作品展示：基于STM32的智能灌溉系统

4.1.4 作品研发的技术路线

4.1.5 关键技术与实操

4.1.6 拓展阅读：中国灌溉“黑科技”历史沿革

思考题

4.2 做智能时代的清洁工

学习目标

4.2.1 课程导入：古人打扫卫生的学问和讲究

4.2.2 劳动实践任务

4.2.3 优秀作品展示：基于STM32的智能扫地机器人

4.2.4 作品研发的技术路线

4.2.5 关键技术与实操

4.2.6 拓展阅读：“扫一室”与“扫天下”

思考题

1.1.1中国传统文化关于劳动的基本观点

在探讨中国传统文化关于劳动的基本观点之前，我们首先需要认识到，这些观点不仅在古代中国社会中发挥了重要作用，而且在今天的中国社会中仍然有其深远的影响，古代的智者们通过自己的哲学思考和观察，对劳动有了深人的理解和独特的见解。他们将劳动视为生活的基础，赞美劳动的价值和意义，鼓励人们勤奋工作，并将尊重劳动者视为社会的基本伦理。这些观点在古代中国社会中形成了一种深厚的劳动文化，这种劳动文化至今仍继续影响着中国人的价值观和行为模式。在本小节中，我们将深入探讨中国传统文化关于劳动的基本观点，并试图理解这些观点对中国社会的影响。

1.孔子有关劳动的观点

“行已有耻，使于四方，不辱君命，可谓士矣。”(《论语·子路》)意思是在劳动中要有自尊心，为国家和君主尽职尽责、不辱使命，这样才能称得上是士人。这句话强调了劳动者应该具备自我价值感和职业道德，以忠诚和敬业的态度对待劳动。

“先行其言而后从之。”(《论语，为政》)意思是先以自己的行动示范他人，然后再让他人跟随。这句话强调了在劳动中要以身作则，通过自己的行动影响和激励他人。孔子画像(AI生成)如图1.1所示。

……

本书基于OBE理念设计开发, 着重讨论人工智能时代的劳动需求、劳动形态、劳动价值和劳动特点, 同时, 本教材将劳动教育与专业知识和专业实践相融合, 要求学生去博物馆、遗址地、田间、公园等地劳动、调研、收集资料, 并运用虚拟现实、计算机视觉、机器人等新兴技术, 解决现实生活中的复杂工程问题, 使学生在运用专业知识解决实际问题、参与真实劳动的过程中, 突破“专业交叉、融合创新”的专业教育瓶颈, 充分认识劳动的本质, 培养劳动精神、劳模精神和工匠精神, 成为勤于劳动、诚实劳动、善于创造的新时代劳动者。全书共六个主题, 每个主题由“学习目标”“课程导入”“劳动实践任务”“优秀作品展示”“作品研发的技术路线”“拓展阅读”“思考题”等七部分构成, 各主题相对独立, 教师可根据实际情况, 拆分教学, 灵活组织。