智能大数据与深度学习

图书标准信息

• 作者 朱定局 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787121342868
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 128开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

本书是一本原创性的学术专著，分为两部分，*部分介绍智能大数据与深度学习的理论方法；第二部分介绍智能大数据与深度学习的应用实践。本书的原创性在于提出、研究并给出了12种智能大数据与深度学习的新理论、新方法和新应用。本书适合作为高等院校计算机、大数据专业高年级本科生、研究生的参考用书，同时适用于高等院校、科研院所及企事业单位人员的科研及教学用书。

【作者简介】

朱定局，华南师范大学计算机学院教授。主要从事大数据、人工智能方向的研究。现任计算机应用系主任、智慧计算科学研究所所长。中国计算机学会高级会员、国家自然基金委、广东省科技厅等评审专家，出版多部著作。

【目录】

目    录

第一部分  理 论 方 法

第1章  增强型深度学习神经网络2

1.1  基于顶层生成深度学习的数据转换方法和系统2

1.1.1  研究现状3

1.1.2  基于顶层生成深度学习的数据转换方法4

1.1.3  基于顶层生成深度学习的数据转换系统7

1.2  基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统9

1.2.1  研究现状10

1.2.2  基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法11

1.2.3  基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成系统28

第2章  高效智能型深度学习神经网络37

2.1  精简输入的深度学习方法和系统37

2.1.1  研究现状37

2.1.2  精简输入的深度学习方法38

2.1.3  精简输入的深度学习系统48

2.2  基于数据分割的深度学习方法和系统50

2.2.1  研究现状50

2.2.2  基于数据分割的深度学习方法51

2.2.3  基于数据分割的深度学习系统57

第3章  动态智能型深度学习神经网络60

3.1  基于有向图的深度学习构建方法和系统60

3.1.1  研究现状60

3.1.2  基于有向图的深度学习构建方法61

3.1.3  基于有向图的深度学习构建系统70

3.2  深度学习神经网络训练及层数调整方法和系统72

3.2.1  研究现状72

3.2.2  深度学习神经网络训练及层数调整方法74

3.2.3  深度学习神经网络训练及层数调整系统80

第二部分  应 用 实 践

第4章  深度学习的大数据智能计算应用86

4.1  基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法和系统86

4.1.1  研究现状86

4.1.2  基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法89

4.1.3  基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取系统102

4.2  基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法和系统108

4.2.1  研究现状108

4.2.2  基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法109

4.2.3  基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理系统120

第5章  深度学习的大数据智能诊断应用123

5.1  基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法和系统123

5.1.1  研究现状124

5.1.2  基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法124

5.1.3  基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理系统126

5.2  基于双深度学习的数据处理方法和疾病诊断装置132

5.2.1  研究现状132

5.2.2  基于双深度学习的数据处理方法133

5.2.3  基于双深度学习的疾病诊断装置145

第6章  深度学习的大数据智能预测应用148

6.1  基于大数据与深度学习的气象预报方法和系统148

6.1.1  研究现状148

6.1.2  基于大数据与深度学习的气象预报方法149

6.1.3  基于大数据与深度学习的气象预报系统155

6.2  基于大数据与深度学习的用户数据处理方法和系统157

6.2.1  研究现状157

6.2.2  基于大数据与深度学习的用户数据处理方法158

6.2.3  基于大数据与深度学习的用户数据处理系统175

结束语181

参考文献182