人工智能与数据处理基础实验实训教程

图书标准信息

• 作者 张承德 杨璠 主编；朱平 蔡燕 马霄 张志 王倩 副主编
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787302576075
• 定价 49.90元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 136页
• 字数 215千字

【内容简介】

本书是《数据库及其应用（Access Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。 本书为读者教学和自学提供了清晰的知识归纳和完整的习题练习，以及步骤完整的实验，并有完整的参考答案，非常适合教学和自学，为主教程提供了相得益彰的学习和实验指导。

【作者简介】

杨璠，博士，副教授，现任中南财经政法大学计算机科学与技术系副主任。长期从事数据科学、网络空间安全技术领域的教学和科研研究。主持各级项目10项，经费达70余万元，在知名学术期刊上发表学术期刊10余篇，其中SCI收录7篇，EI收录7篇；出版25万字学术专著一本。曾获“湖北青年教学能手”称号；曾获湖北省第三届青年教师讲课竞赛三等奖 ；曾获中南财经政法大学青年教师讲课竞赛一等奖。

【目录】

第一部分实验

第1章数据存储设计与Access数据库管理

实验1.1Access的启动、退出与基本设置

实验1.2“项目管理”数据库的概念设计与逻辑设计

第2章数据存储中的表与关系

实验2.1导入或链接外部数据

实验2.2设计“项目管理”数据库

第3章查询

实验3.1完成不同类型数据的表达式运算

实验3.2使用SQL命令进行查询和操作

实验3.3利用查询“设计视图”创建选择查询和交叉表查询

实验3.4动作查询操作

第4章数据分析语言——Python

实验4.1在AI Studio 上运行一个简单的项目

实验4.2在AI Studio 上创建一个简单的项目

第5章数值数据智能分析技术

实验5.1NumPy库的基础操作

实验5.2Pandas库的基础操作

实验5.3Matplotlib库的画图基础

第6章文本数据智能分析技术

实验6.1文本数据的爬取

实验6.2文本数据的预处理

实验6.3中文分词

实验6.4词性标注

实验6.5词频统计

实验6.6词云分析

第7章人工智能数据分析方法

实验7.1使用线性回归算法预测房价

实验7.2使用KMeans算法进行篮球运动员位置分类

实验7.3使用SVM算法进行幸福感分类

实验7.4使用CNN算法进行猫狗图像分类

第二部分习题

习题1数据存储设计与Access数据库管理

习题2数据存储中的表与关系

习题3查询

习题4数据分析语言——Python

习题5数值数据智能分析技术

习题6文本数据智能分析

习题7人工智能数据分析方法