模式分类

图书标准信息

• 作者 [美]RichardO.Duda、PeterE.Hart、DavidG.Stork 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2004-02
• 版次 1
• ISBN 9787111136873
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 654页
• 丛书 经典原版书库

【内容简介】

　　《模式分类》（英文版）（第2版）清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。

【作者简介】

　　RichardO.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州SanJose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。

【目录】

PREFACE
1INTRODUCTION
2BAYESIANDECISIONTHEORY
3MAXIMUM-LIKELIHOODANDBAYESIANPARAMETERESTIMATION
4NONPARAMETRICTECHNIQUES
5LINEARDISCRIMINANTFUNCTIONS
6MULTILAYERNEURALNETWORKS
7STOCHASTICMETHODS
8NONMETRICMETHODS
9ALGORITHM-INDEPENDENTMACHINELEARNING
10UNSUPERVISEDLEARNINGANDCLUSTERING
AMATHEMATICALFOUNDATIONS
INDEX