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定性数据统计分析

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12 3.4折 35 九品

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作者王静龙、梁小筠 编

出版社中国统计出版社

出版时间2008-07

版次1

装帧平装

上书时间2024-11-15

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品相描述:九品
商品描述
73
图书标准信息
  • 作者 王静龙、梁小筠 编
  • 出版社 中国统计出版社
  • 出版时间 2008-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787503754968
  • 定价 35.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 其他
  • 页数 252页
【内容简介】
《定性数据统计分析》共分八章,第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。《定性数据统计分析》在选材时,注意到应用统计软件,例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。
《定性数据统计分析》除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书,此外,《定性数据统计分析》也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究,以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读,也可以作为这些学科的教学用书。
【作者简介】
内容简介:
定性数据统计分析是统计分析的一个重要内容,在实践中有着广泛的应用。
该书是目前定性数据统计分析方面内容比较全面、案例比较丰富、方法比较实用的教材。
全书共分八章,第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。
该书在选材时,注意到应用统计软件,例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。该书将有关的理论证明放在附录中,对于教学时间紧,或急于了解统计方法应用的读者可以跳过去。
该书除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书。从实用性方面看,本书也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究,以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读,或者作为这些学科的教学用书。
【目录】
第一章定性数据
§1.1定性数据
§1.2定性数据的描述性统计
习题一

第二章分类数据的检验
§2.1分类数据的检验
§2.2带参数的分类数据的检验
习题二

第三章四格表
§3.1四格表
§3.2单侧给定时四格表的检验问题
§3.3总的样本容量给定和完全随机时四格表的检验问题
§3.4四格表的费歇尔精确检验
§3.5MantelHaenszelx2检验
§3.6四格表的优比检验法
§3.7边缘齐性检验
习题三

第四章二维列联表
§4.1二维列联表
§4.2二维列联表的x2检验和似然比检验
§4.3相合性的度量和检验
§4.4方表一致性的度量和检验
§4.5列联表的独立性
§4.6不完备列联表
习题四

第五章高维列联表
§5.1高维列联表的压缩和分层
§5.2高维列联表的条件独立性检验
§5.3高维列联表的独立性检验
§5.4Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
§5.5有偏比较
§5.6高维列联表的独立性和相关性
§5.7不完备高维列联表
习题五

第六章逻辑斯蒂回归模型
§6.1逻辑斯蒂回归模型
§6.2含有名义数据的逻辑斯蒂回归模型
§6.3含有有序数据的逻辑斯蒂回归模型
§6.4逻辑斯蒂判别分析
§6.5多项逻辑斯蒂回归模型
习题六

第七章对数线性模型
§7.1引言
§7.2广义线性模型
§7.3二维列联表的对数线性模型
§7.4高维列联表的对数线性模型
§7.5不完备列联表的对数线性模型
习题七

第八章列联表的对应分析
§8.1二维列联表的对应分析
§8.2高维列联表的对应分析
习题八

附录
附录1怕累托原则
附录2GS指数和熵的最大值
附录3Pearsonx2定理的证明
附录4-21n(A)与X2统计量有相同的渐近x2(r-1)分布的证明
附录5
第三章的(3.2.3)式的渐近正态性的证明
附录6似然比检验统计量的可分解性
附录7优比
附录8
第四章的(4.4.2)、(4.4.3)和(4.4.5)等三式的证明
附录9三维列联表条件独立性检验问题
附录10三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性
附录11
第五章的(5.4.5)式的渐近x2分布的证明
附录12Simpson悖论
附录13Probit变换和双对数变换
附录14估计ln(p/(1-p))
参考书目
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