Python科学计量数据可视化

图书标准信息

• 作者 李显李杰宋东桓
• 出版社 首都经济贸易大学出版社
• 出版时间 2023-11
• 版次 1
• ISBN 9787563835355
• 定价 75.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 332页
• 字数 384千字

【内容简介】

Python 在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块，使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标，力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路，快速完成与科学计量相关的科研实践。本书一共分为三部分，共8章内容。第一部分包含第1、2章，重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解；第二部分包含第3、4章，主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式，并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解，第三部分基于科学文献数据的分析，包含了第5、6、7、8章，主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。

【作者简介】

李显，上海海事大学博士研究生，数据分析师。著有数据分析方向书籍1本，CSDN博客专家。研究方向为船海事故数据挖掘与可视化，对科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。发表学术论文数篇。李杰, 博士，中国科学院文献情报中心副研究员，中国科学院大学信息资源管理系硕士生导师。北京科学技术情报学会理事，兼元科学专业委员会主任。科学计量与知识图谱丛书主编，出版有《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》、《BibExcel科学计量与知识网络分析》以及《引文网络分析及可视化》等著作。宋东桓，硕士，毕业于中国农业大学，现为中国科学院文献情报中心馆员。研究领域为数据采集与数据治理，并对Python语言在科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。先后在重量期刊发表学术论文数篇。

【目录】

:
1Python安装与配置1

1.1Anaconda软件的下载、安装与配置2

1.2JupyterNotebook的配置与使用6

1.3自带模块的使用10

1.4第三方模块的安装与检验11

2Python基础13

2.1从数字开始14

2.2变量、语句和表达式17

2.3常用数据类型19

2.4条件判断27

2.5循环29

2.6异常处理33

2.7函数34

2.8文件操作35

3科学计量数据采集37

3.1WebofScience数据的采集38

3.2Scopus数据的采集42

3.3PubMed数据的采集44

3.4CSSCI数据的采集47

3.5CNKI数据的采集50

4MySQL+Navicat基础55

4.1资源文件及说明56

4.2MySQL的安装与配置56

4.3Navicat的安装与配置60

4.4Python+MySQL+Navicat数据管理71

5metaknowledge文献数据分析基础95

5.1数据分析流程96

5.2功能模块导入97

5.3文献数据导入97

5.4数据异常处理98

5.5文献数据去重99

5.6单记录、引文及记录集合分析99

6科学文献数据的描述性统计109

6.1知识单元的频次统计与分布110

6.2数据时间序列分析118

6.3地理数据可视化121

6.4标准参考文献出版年谱（StandardRPYS）
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