深度学习之图像目标检测与识别方法
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湖北武汉
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作者史朋飞等著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121488122
出版时间2024-09
装帧平装
开本其他
定价79元
货号4693412
上书时间2024-12-31
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有: 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于迁移学习与改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。
内容摘要
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。
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