数据挖掘与机器学习

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作者(美) 穆罕默德·J. 扎基, (巴西) 小瓦格纳·梅拉著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111726890

出版时间2023-06

装帧平装

开本其他

定价199元

货号4400866

上书时间2024-12-31

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商品描述: 目录
本书翔实地介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容, 包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法, 并且每章都配有相关练习。

内容摘要
本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等，介绍其相关概念和基础算法，并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节，包括神经网络和深度学习的内容。

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