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Python数据预处理

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作者(印) 罗伊·贾法里著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302649076

出版时间2023-11

装帧平装

开本其他

定价159元

货号4515765

上书时间2024-12-29

瀚东书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
罗伊·贾法里博士是美国加州雷德兰兹大学商业分析学助理教授。
Roy讲授和开发了涵盖数据清洗、决策、数据科学、机器学习和优化的大学水平课程。
Roy的教学风格是崇尚动手实践,他相信优选的学习方式是边做边学。Roy采用主动学习的教学理念,读者在本书中将体验到这种主动学习方式

目录
本书详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案,主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

内容摘要
《Python数据预处理》详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案,主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

主编推荐
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步,它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得很好见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时,大约90%的时间都花在数据预处理上。
本书将从多个角度为读者提供很好的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程(包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等),并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。

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