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智能证券投资学

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作者王晓龙, 黄冬, 吴少聪著

出版社北京大学出版社

ISBN9787301329207

出版时间2022-04

装帧平装

开本其他

定价109元

货号4025876

上书时间2024-12-24

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商品描述
作者简介
    王晓龙,教授,“做出突出贡献的中国博士学位获得者”。长期从事人工智能、自然语言处理、金融信息处理等方面的研究。开创性地提出了汉语语句级智能输入的思想,1990年设计并实现了国内外个语句级智能拼音输入系统和声音语句输入系统,国家科委鉴定为“靠前靠前地位”,技术转让并授权给美国微软、日本富士通等公司采用;获省部级科技一等奖2项,发表论文200多篇;主持国家自然科学基金等项目20多项;主讲:“人工智能”等课程,开设“智能证券投资”课程,指导博士、硕士研究生近200名。

目录
本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科, 是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面, 具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系, 面向具有不同个性偏好的投资用户, 以理性、个性和自动化为出发点, 论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛, 对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具, 可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。

内容摘要
本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科,是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面,具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系,面向具有不同个性偏好的投资用户,以理性、个性和自动化为出发点,论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛,对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具,可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。本书可作为高校人工智能、计算机、金融等专业师生的教材、参考书,也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考。

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