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Excel电商数据处理与分析技巧

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51.57 6.5折 79.8 全新

仅1件

四川成都
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作者中国

出版社中国铁道出版社有限公司

ISBN9787113287702

出版时间2022-07

装帧平装

开本16开

定价79.8元

货号1202689644

上书时间2024-12-23

瀚东书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
前言


 在这个什么都讲数据分析的时代,任何运营决策都离不开数据的支撑。只有基于可行、可靠的电商数据分析,才能制定出科学的营销方案,做出正确的营销决策,以此达到优化运营效果,提高运营效率,促进运营增收的目的。
互联网上有各种线上数据分析工具,尤其是一些较大的电商平台,都有专门的后台数据管理和分析工具。这些工具的功能非常强大,不仅可以管理店铺数据,还能提供市场、行业等数据,让商家可以更全面地了解行情,把握市场。但是这些工具的费用也不低,对于刚开店的个人或者规模不大的企业,前期可能没有那么多的资金来购买这些工具。
因此,我们这里介绍了一种免费的数据分析工具——Excel。该工具是Office软件中的数据处理组件,它不仅可以方便地完成基础数据的管理、计算和处理,还能对数据进行各种图表分析和透视分析,以满足不同运营者的需求。

 


 【结构清晰,内容典型】
本书从电商数据运营基础开始入门,围绕店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导和风险防范等5个方面,通过大量的典型实例讲解,让读者了解电商数据处理与分析的常见内容和重点内容。
【操作完整,分析深入】
针对每个内容,都详细展示了利用Excel技术进行处理和分析的全过程。并对处理过程中的关键步骤进行了具体的说明和操作原因分析,而且对于处理结果也进行了深入分析,让读者真正掌握运用Excel处理和分析电商数据的方法、技巧,并获得数据分析结果的实际应用指导。

 


 本书分为三个部分共7章,具体如下表。
结构主要内容
第一部分
(第1~2章)主要介绍电商数据化运营的基础,包括电子商务数据化运营的认知、电子商务数据化运营的步骤、电商数据的分析方法以及运用Excel进行电商数据化运营必会的技术等
第二部分
(第3~6章)本书的主体内容,主要涉及店铺日常数据管理、库存与销售数据管理、客户数据管理以及运用数据管理,通过大量的案例精解,详尽地介绍了Excel技术在这些方面的具体应用
第三部分
(第7章)主要从数据文件和数据内容的安全角度介绍Excel在电商数据安全方面的相关操作和具体应用

 



本书主要适合准备开网店或者开网店不久的经营者和管理者学习。对于希望提升电商数据化运营的经营者、决策者、一般管理者或从事电商数据处理与分析工作的相关从业人员也具有一定的参考和借鉴作用。
最后,希望所有读者都能从本书中学到想学的知识,掌握各项工作的基本流程,提升自身工作效率。

 


 为了方便不同网络环境的读者学习,也为了提升图书的附加价值,本书案例素材及效果文件,请读者在电脑端打开链接下载获取。

 

编 者
2022年4月



 
 
 
 

商品简介

《Excel电商数据处理与分析技巧》从电商数据运营基础开始,循序渐进地介绍了Excel在店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导以及风险防范等5个方面的具体知识和应用。通过大量的案例精解,详细展示数据处理和分析的全过程,并对数据处理和分析的结果进行实际研判,让读者不仅掌握数据处理和分析的相关操作方法,更能将数据分析结果应用到实际的经营管理中。由于本书内容典型,讲解详细,分析深入,非常适合即将开网店或者开网店不久的初级经营者,此外对于想要提升电商数据处理和分析技能的管理者或从业人员都有一定的参考和借鉴作用。



作者简介

 何超,曾在某科技公司从事网站建设、软件开发和电商平台搭建工作十余年,对电商运营模式和数据处理方式非常熟悉,而且善于将Office办公软件与实际工作结合使用,尤其对Excel在数据处理与分析方面的应用有丰富的使用经验。



目录
第1章 建立思维:电子商务数据化运营认知

1.1 电子商务数据化运营的认知

1.1.1 数据分析在企业经营中的积极作用

1.1.2 电子商务数据化运营的价值体现

1.1.3 了解数据化营销中的“人”“货”“场”

1.2 掌握电子商务数据化运营的步骤

1.2.1 确定分析目标

1.2.2 罗列关联指标

1.2.3 采集原始数据

1.2.4 整理清洗数据源

1.2.5 执行数据分析操作

1.2.6 根据分析结果进行决策优化

1.3 电商数据的分析方法

1.3.1 对比分析法

【案例精解】从环比角度分析女装整体市场行情

【案例精解】分析本店铺与竞争店铺的商品销量

1.3.2 细分分析法

1.3.3 转化分析法

【案例精解】利用漏斗模型进行转化分析

第2章 掌握工具:电商数据化运营必会技术

2.1 有后台数据为什么还要学Excel

2.1.1 后台数据不是全部数据

2.1.2 用户的需求不同

【案例精解】促销商品的ABC评级分析介绍

2.1.3 数据呈现方式不直观

2.2 准备好需要的数据源

2.2.1 导入外部数据

【案例精解】将网站采集的近期销售数据导入Excel文件

【案例精解】从后台中整理顾客信息

2.2.2 手动录入数据

【案例精解】手动增加一条供应商的信息

2.3 清洗与加工获得的数据源

2.3.1 整理数据源格式

【案例精解】整理品牌销量排行数据源的格式

2.3.2 剔除重复项

【案例精解】检查供应商资料是否存在重复项并剔除重复项

2.3.3 利用公式和函数计算数据

【案例精解】计算女装整体市场行情的环比数据

2.4 数据管理的常见方式

2.4.1 数据排序

2.4.2 筛选数据

2.4.3 汇总数据

【案例精解】按重要程度对所有的供应商进行汇总统计

2.5 借助图表数据分析

2.5.1 认识数据图表的构成

2.5.2 掌握数据与图表之间的各种关系

第3章 店铺管控:店铺数据管理体系

3.1 供应商资料管理

3.1.1 智能录入供应商序号

【案例精解】通过函数实现供应商序号的自动输入

3.1.2 供应商评定等级

【案例精解】根据供货产品不合格率以及发货速度

评定供应商的重要程度

3.2 采购成本分析与控制

3.2.1 不同供应商采购成本分析

【案例精解】分析供货商的成本价确定选择顺序

3.2.2 合理控制商品采购数量

【案例精解】根据市场淡旺季控制采购商品

3.3 店铺日常财务管理

3.3.1 整理每日的销售成本和销售毛利

【案例精解】计算店铺每日的销售成本和销售毛利

3.3.2 计算本月的净利润

……

内容摘要
本书从电商数据运营基础开始,循序渐进地介绍了Excel在店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导以及风险防范等5个方面的具体知识和应用。通过大量的案例精解,详细展示数据处理和分析的全过程,并对数据处理和分析的结果进行实际研判,让读者不仅掌握数据处理和分析的相关操作方法,更能将数据分析结果应用到实际的经营管理中。

由于本书内容典型,讲解详细,分析深入,非常适合即将开网店或者开网店不久的初级经营者,此外对于想要提升电商数据处理和分析技能的管理者或从业人员都有一定的参考和借鉴作用。

主编推荐

 【结构清晰,内容典型】本书从电商数据运营基础开始入门,围绕店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导和风险防范等5个方面,通过大量的典型实例讲解,让读者了解电商数据处理与分析的常见内容和重点内容。
 【操作完整,分析深入】针对每个内容,都详细展示了利用Excel技术进行处理和分析的全过程。并对处理过程中的关键步骤进行了具体的说明和操作原因分析,而且对于处理结果也进行了深入分析,让读者真正掌握运用Excel处理和分析电商数据的方法、技巧,并获得数据分析结果的实际应用指导


【内容简介】

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