环境意识与绿色金融

本书借助互联网数据和基于网络的变量选择与降维方法，构建环境意识综合指数，反明公众环境意识，并分析环境意识对绿色金融的影响。①传统环境意识测量方法存在诸多局限本书创新性地研究了如何使用环境意识调查问卷量表对应关键词的互联网搜索量来帮助构建环境意识综合指数，以此反映中国国民的环境意识水平，解决了环境意识数据匮乏的困局。②本书研究发现，《巴黎协定》对绿色企业证券价格的短期正面影响及对重污染企业证券价格的短期负面影响会更加明显。该研究结论对环保相关部门思考如何引导绿色投资和约束污染性投资具有一定的政策意义。③本书借助构建环境意识综合指数的互联网数据，提出了“基于网络的预测模型”，提高了预测碳价的准确性。模拟实验和实证分析均表明，新模型明显优于其他模型，不仅可以获得较高的预测精度，还可以找出影响碳价的关键因素，为基于互联网数据的预测研究提供了新模型，为碳价研究提供了实证基础。

本书借助互联网数据和基于网络的变量选择与降维方法，构建环境意识综合指数，反映公众环境意识，并分析环境意识对绿色金融的影响，本书创新性地研究了如何使用环境意识调查问卷量表对应关键词的互联网搜索量来帮助构建环境意识综合指数，以反映中国国民的环境意识水平，解诀了环境意识数据匮乏的困局。大量关键词带来了高维问题，而传统的降维方法忽略了变量之间的相互影响关系，本书在降低维度的同时兼顾了变量的网络结构，设计了最适合用来构建环境意识综合指数的模型。对环境意识的影响因素进行分析之后发现，经济增长对环境意识有显著为正的影响。《巴黎协定》是应对气候变化的新协议，传递了全球将向绿色低碳发展转型的强有力信号。金融市场对政策非常敏感，而金融证券价格又影响绿色企业和重污染企业融资。但几乎没有人研究过《巴黎协定》对中国金融证券市场的影响及环境意识的调节作用，本书填补了这一空白。