大数据、机器学习与量化投资
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作者(英) 托尼·吉达编著
出版社中信出版社
ISBN9787521755640
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价99元
货号4428954
上书时间2024-12-13
商品详情
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作者简介
[英]托尼·吉达（Tony Guida），伦敦一家老牌养老基金的资深量化投资基金经理，负责管理多因子股票投资组合。在此之前，曾在EDHEC RISK Scientific Beta 担任高级顾问，负责聪明贝塔和风险配置，就如何构建和配置风险溢价向资产所有者提供专业建议。在加入EDHEC之前，他在UNIGESTION工作了8年，担任高级研究分析师。他曾是Minimum Variance Strategies研究和投资委员会的成员，负责领导机构客户因子投资研究小组。他拥有法国萨沃伊大学计量经济学和金融学学士和硕士学位。曾多次发表关于量化投资现代方法的演讲，并多次举办关于“机器学习应用于量化投资”的研讨会。
目录
本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编, 汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享, 阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。这本书共有13章, 理论严谨, 案例丰富, 内容涵盖从数据中分析预测信息、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量机和支持向量回归构建全球战术资产配置投资组合、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用, 以及行业未来的发展前景等主题。
内容摘要
以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。 近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以“即插即用”。 《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。这本书共有13章，理论严谨，案例丰富，内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量回归的全球战术性资产配置策略、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用等主题，可以作为量化投资从业者、金融算法研究人员、高等院校计算机专业和金融工程专业的师生以及机器学习爱好者的参考用书。
主编推荐
1.金融领域趋势。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。未来，机器学习技术和数据科学将成为金融投资领域的新主流。
2.内容丰富，案例翔实。这本书不仅提供微观方法的理论阐述、案例说明，还有宏观视角的比较分析、趋势展望，是量化投资领域稀缺的“手册”型书籍。
3.全能作者团队。汇集来自买方、卖方及量化研究的多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，他们从不同方面审视了大数据和机器学习技术在金融投资领域中的应用，将为从业者提供重要参考。
4.硬核译者团队。这本书具有极强的专业性，包含了数学、计算机、金融投资等领域的专业内容，来自国际国内名校的毕业生和量化投资领域的专家组成的译者团队和译校团队，对这本书做了精益求精的翻译，力求为从业者和爱好者提供良好的阅读体验。
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